Ask HN: 2025年10月時点で進行中のプロジェクトは何ですか？
(news.ycombinator.com)"何を作業中ですか？ 新しいアイデアはありますか？"
コメントに投稿された作業やアイデアの要約
Laboratory.love - クラウドファンディング型の食品安全テストプラットフォーム
- PlasticListがテストした食品の86%からプラスチック由来の化学物質が見つかったことをきっかけに始まったプロジェクトで、消費者が自分で購入する製品の独立したラボテストをクラウドファンディングできるプラットフォーム
- ISO 17025認証の方法論を用いて製品ごとに3つの生産バッチをテストし、parts-per-billionレベルまで検出でき、プロトコル全体はオープンソースで公開
- 先月以降さらに4製品が完全に資金調達され（合計10製品）、30の個別サンプルと60の化学パネル試験を進めており、6件の結果が公開済みで4件が進行中
- 目標はサプライチェーンを十分に透明化し、よりクリーンなサプライチェーンが勝てるようにすることであり、消費者が実際のデータを持てば市場は変わるという考えに基づいている
- 結果をより理解しやすく実行可能にするため、%TDIトグル（1日総摂取量）や**消費者向けの「化学成績表」**機能を開発中
Bonsai - 3Dボクセルベースのゲームエンジン（10年プロジェクト）
- 10年間、余暇の時間に開発を続けている3Dボクセルベースのゲームエンジンで、最近の大きな作業はワールド生成とエディタのGPU移植
- Shadertoyのボクセル版のように、ワールド生成シェーダーをホットリロードすると変更が画面に即座に反映される機能を実装
- あわせて開発したメタプログラミング言語Poofは、C++の一部をサポートするカスタムCパーサーで、エディタUIを自動生成し、C++テンプレートの代替として機能
- ライティング、シェーディング、形状が非常に美しいと評価されており、このスタイルで作られたゲームはとてもユニークな感触になると期待されている
The Little Book of Algorithms - 1000個のアルゴリズム実装と形式的証明
- 1000個のアルゴリズム実装を目標とするプロジェクトで、現在は約400個を完了しており、テストケースの追加、PythonとCでの実装作成、Leanでの形式的証明の生成に注力
- アルゴリズムの動作をより深く掘り下げ、実用的なコーディングと形式的推論の違いを見るための楽しい方法
- 長期的な目標は、正確性、性能、理論を一か所で扱う堅牢なリファレンス兼学習リソースにすること
- 証明の構造化やテスト設定の改善に関するアイデアやフィードバックを歓迎
-
既存リポジトリの問題点
- TheAlgorithmsのようなリポジトリは実装が無秩序で、説明・テストケース・形式的証明が不足しており、言語間で命名や構造に一貫性がない
- コードの投げ込みのように感じられ、本当の学習資料ではない。なぜ動くのか、どう正しさを証明するのか、計算量、エッジケースをどうテストするのかといった文脈のレイヤーが欠けている
- 学習者向けの整理が不足しており、基礎から論理的な流れなしにいきなり実装へ飛んでしまう
-
このプロジェクトの違い
- 基礎（データ構造、再帰、計算量解析）から始めて古典的アルゴリズムへ進み、最終的にはデータベース内部、最適化、機械学習やAIアルゴリズムへと拡張
- 初心者から研究者レベルまでを単一の一貫したロードマップで扱い、すべてのアルゴリズムが次のアルゴリズムにつながり、段階的に直感を築く
- コードと理論の両方を扱い、可能なところでは数学的厳密さと形式的証明を含む
- CLRS(Introduction to Algorithms)とTAOCP(The Art of Computer Programming)の精神を受け継ぎつつ、より実用的で現代的にしている
Useinkless.com - 無料の電子署名ツール
- Dropbox創業者Andrew Wilkinsonのツイートに着想を得て開発したUETAおよびESIGN準拠の無料電子署名ツール
- 週末の間に開発し、コストは50ドル未満で、無制限の無料電子署名を提供
- DocuSignの堀はソフトウェアではなく信頼だという指摘。DocuSignの顧客は信頼を買っている
- メールでリンクを送る以外に何が信頼に値するのかという問いに対し、多くの人は法務部門、バランスシートの強さ、人材の能力に信頼を置いている
Jellyjoin - 埋め込みベクトルとハンガリアンアルゴリズムを使う「意味論的ソフト結合」
- 埋め込みベクトルとハンガリアンアルゴリズムを使って、高品質な**「意味論的ソフト結合」を行う方法**を発見
- レコードリンケージより使いやすい一方で、それでも非常に良いマッチングを提供し、魅力的なスイートスポットを占めている
- オープンソースのPythonパッケージへ移行中で、プロジェクトはまだ初期段階
Microlandia - 誠実な都市建設ゲーム
- 先月の「何を作業していますか？」スレッドがこのゲームをitchにアップロードするきっかけとなり、1か月後には小さなコミュニティ、多くのフィードバック、反復改善を得た
- もう諦めかけていたプロジェクトに完全に新しい命を吹き込み、個々の市民レベルでシミュレーションする深いシミュレーション重視の作品
- 市民が一定期間仕事を失うと犯罪の世界でのキャリアを考えるなど、細かなシミュレーションを実装
- 今後は公共交通機能（バス、地下鉄）の追加予定で、特に地下鉄シミュレーションのためにSubway Builderを遊びながら研究中
VT Code - Rustベースのクロスプラットフォームなネットワーク監視TUI
- Tree-sitterによる意味的コードインテリジェンスを備えたRustベースのターミナルコーディングエージェントで、Rust、Python、JavaScript/TypeScript、Go、Javaのパーサーをサポート
- OpenAI、Anthropic、xAI、DeepSeek、Gemini、OpenRouter、Z.AI、Moonshot AIなど複数のLLMプロバイダーをサポートし、自動フェイルオーバー、プロンプトキャッシュ、トークン効率の高いコンテキスト管理を含む
- 最近はAgent Client Protocol(ACP)統合を追加し、Zed、Neovim、marimo notebookなど、あらゆるACPクライアントと完全互換のACPエージェントになった
- 設定はすべてvtcode.toml経由で行われ、vtcode-core/src/config/constants.rsの定数とdocs/models.jsonのモデルIDを参照して再現性を保証
FlightWise - 飛行学校運営プラットフォームSaaS
- 飛行学校を買収した後、日常運営がいかに難しいかを痛感して開発した、航空機フリート管理、スケジューリング、学生のコース進捗追跡のための総合プラットフォーム
- 既存ソフトウェアがしばしば古く高価で、コストに対して価値が低いという問題を解決
- 自社スクールでの実体験に基づいて構築されており、学生から管理スタッフまでチーム全体に即時かつ価値あるメリットを提供
- 最近、他の飛行学校向けにも公開提供を開始
Conductor - LLM非依存のマルチエージェントフレームワーク
- サブエージェントアーキテクチャを使って高度なAIアプリケーションを構築するための、LLM非依存のTypeScriptフレームワーク
- Phil Schmidの「The Rise of Subagents」という概念に触発され、複数の専門AIエージェントをオーケストレーションして複雑なタスクを実行
- LLMベースの計画、メモリ永続化、動的なツール利用などの機能を提供
- プロジェクトは初期段階で、オープンソース（MITライセンス）として公開
Fluxmail - AIベースのメールアプリ
- AIベースのメールアプリで、メール作業をより速く完了できるよう支援するいくつかの中核原則・機能を持つ
- ローカルファースト(local-first) - メールを保存せず、やり取りをできるだけ高速にする
- 統合受信トレイ - すべてのメールアドレスのメールを一か所で見られる
- AIネイティブ - メール下書きの作成、メール検索、より速いメール閲覧を支援
ExploreJobs.ai - AI求人掲示板
- AI求人と企業のための求人掲示板で、現在AI求人市場は非常に活況
- 求職者を急成長するAI企業と結びつけることを目指す
Teletable - BBC CeefaxスタイルのサッカーおよびF1結果アプリ
- BBC Ceefaxを思わせるテレテキストインターフェースでリアルタイムのサッカーおよびF1順位/結果を表示するmacOSアプリ
- 無料で、App Storeからダウンロード可能
- 今後の機能: ビジュアルクエリビルダー（JOIN対応） により、Visual、SQL、AIモードを同期状態に維持
- その後はダッシュボード、ワークフロー自動化、チームコラボレーション機能を計画: データ変更時にスクリプトを実行したり、ワークスペースでクエリを共有したりするなど
Flowmono Sign - 電子署名ツールおよびWorkflow Automate
- 文書にどこからでも安全に署名して送信できる電子署名ツールで、印刷やスキャンなしで動作し、他の電子署名プラットフォームより比較的安価
- Workflow Automateでツールを接続し、繰り返し作業を自動処理するスマートワークフローを設定可能
Userdoc - 仕様主導開発ワークスペース
- ソフトウェア要件を分解し（Userdocがプロセスを案内）、精査・確認し、技術仕様、コーディング/ビジネスガイドラインおよびガードレールを設定
- 開発計画（仕様）を生成し、MCP経由のコーディングエージェントやLovable/v0のようなプラットフォームでMarkdownを使って簡単に利用可能
- 現在Cursorバックグラウンドエージェント統合作業中
Monadic DNA explorer
- GWASカタログの数千の遺伝的形質を探索し、23andMe、AncestryなどのDNAデータを接続できるブラウザベースのツール
Grayskull - 組み込みシステム向けコンピュータビジョンライブラリ
- OpenCVよりはるかに小型だが、特徴追跡やカスケード検出を実行できるほど実用的な、組み込みシステム向けコンピュータビジョンライブラリ
- 低解像度グレースケールカメラを使うESP32および低価格ARMでうまく動作
- 特徴追跡またはカスケード検出を実行可能
Senify.ai - データAI理解度向上プラットフォーム
- ユーザーがAIでデータをより豊かにし、AI（特にChatGPT）がデータをよりよく理解できるよう支援するプラットフォーム
- データをホストし、ChatGPT向けMCPを簡単に公開できるよう支援
- ChatGPTがユーザーの"クエリ"または"プロンプト"をどう理解するかが課題: 生データだけでは不十分
- "AI Understanding Score"という用語を使ってAIがデータをどれだけよく理解しているかを測定
- この指標が、ユーザーがより多くのコンテキストを構築し、AIがより多くを理解して正しい結果で回答できるよう助けると考えている
- まだごく初期段階の取り組みであり、すべての詳細が検討されているわけではないため、フィードバックや提案を歓迎
- MCPサービスをテスト可能: https://senify.ai/mcp-services
BookBlend - Goodreadsユーザー向けSpotify Blend
- 2つのGoodreadsアカウントが与えられると、ウェブスクレイピング、データ分析、LLMの組み合わせを使って0〜100点のブレンドスコアを計算
- 共有している本、著者、ジャンルを示し、2人が一緒に読む本を推薦
- 100%無料で、ソースコードは右上の"info"モーダルから確認可能
Easy Invoice PDF - 無料オープンソース請求書ジェネレーター
- 登録不要、完全にブラウザ上で動作する無料オープンソース請求書ジェネレーター
- リアルタイムPDFプレビュー + 即時ダウンロード、VAT EU対応、共有可能な請求書リンクを提供
- 多言語（10以上）および多通貨対応、複数テンプレート（Stripeスタイル含む）
- モバイルフレンドリーで、GitHubでオープンソース公開: https://github.com/VladSez/easy-invoice-pdf
- AGPL-3.0ライセンスでオープンソース利用可能、商用ライセンスも別途提供
- 米国中心で構築中の類似プロジェクト開発者との協力を協議中
- EUをターゲットにするならPEPPOL統合の検討を提案されている
- e-invoice対応を追加予定: https://github.com/VladSez/easy-invoice-pdf/issues/121
Oliphaunt - macOS向けネイティブMastodonクライアント
- 完全なネイティブデスクトップ体験を提供するよう設計されたMastodon向けmacOSクライアント
- TestFlightビルドでテスト可能: https://testflight.apple.com/join/Epq1P3Cw
- さらに詳しい情報、スクリーンショット、プロジェクト概要: https://github.com/anosidium/Oliphaunt-Feedback-And-Support
HacKit - macOS Hacker Newsリーダー
- シンプルさ、パフォーマンス、macOSデザイン言語への準拠に重点を置いたmacOS Hacker Newsリーダー
- すでにApp Storeで利用可能: https://apps.apple.com/app/id1549557075
- 追加情報: https://github.com/anosidium/HacKit-Feedback-And-Support
- Appleプラットフォーム開発に関心のある他の人たちとつながりたいとしており、フィードバック、提案、アイデアを歓迎
iplocate.io - IPインテリジェンスサービス
- 2017年から取り組んでいるIPインテリジェンスサービスで、最近は地理的位置精度の改善に注力
- 特に、リソースが特定の場所にあると判断する理由についてより多くのデータを共有できるよう取り組んでいる
- 多くの人がこのデータに関心を持っているが、外部にはほとんど存在しない
- 他の業界プレイヤーの大半は方法論について語らず、語る人たちも特定の戦略が実際にどう予測につながるかについて誠実ではない
Listening Facts - 音楽視聴統計アプリ
- Apple Music、Spotify（最近のAPI変更によりウェイトリスト経由）、LastFMで動作する**"栄養成分表示"形式の年間視聴統計**アプリ
- 現在言語検出機能を追加し、生成された各ラベルに言語分布を含める作業中
- 以前はアイデアから最初のプレイテストまで2〜3か月かかっていたが、今では約2〜3週間に短縮
- ウェブサイトでAdsenseを試したが、"Low Content Value"を理由に繰り返し拒否され、断念
DB Pro - モダンなデスクトップデータベースワークベンチ
- Electron、React、Drizzle ORMで構築されたモダンなデスクトップデータベースワークベンチ
- TablePlus、Notion、VS Codeの中間に位置するよう設計されており、高速で一貫性があり、本当に楽しい使い心地を目指す
- 現在、SQLiteおよびPostgresのローカル/リモートデータベース接続、スキーマとテーブルの即時探索、インラインデータ編集、テーブルの視覚的作成/修正をサポート
- 保存して実行するクエリ、AIを使ったSQL生成、CSVまたはJSONとしてのデータのインポート/エクスポート機能
主な機能
- 完全オフラインのローカルモードで、プロトタイピングや開発に最適
- ローカルLLMをダウンロードして実行し、AI支援クエリが可能: 何もデバイスの外に出ない
- 必要に応じてクラウドAPIキーを接続することも可能
- 次の大きな機能は、JOIN対応のVisual Query Builderで、Visual、SQL、AIモードを同期状態に保つ
- その後はダッシュボード、ワークフロー自動化、チームコラボレーション機能を計画
Rad - Bash代替CLIスクリプト言語
- CLIスクリプト作成のためのBash代替言語で、保守しやすいスクリプトを書くことを目標としている
- 宣言的な引数パース、組み込みJSON処理、HTTPリクエスト、対話型プロンプトを提供
- **親しみやすく読みやすい構文（Pythonに類似）**を採用
- Bashと異なり、すべての引数パースを自動で行い、制約のバリデーションも含む
Avanci.Design - 手描きシルクスカーフのラグジュアリーファッションブランド
- テック業界から少し離れて、母と一緒にラグジュアリーファッションブランドに取り組んでいる
- 母がすべてのデザインを手描きしており、最初のコレクションはシルクスカーフのセット
- まもなくスカートやジャケットにも拡大予定
- 母とこのような形でつながれるのは素晴らしい旅であり、実際に触れられる物理的なものを作ることが気に入っている
Pilot Kit - パイロット向けオールインワンツールキット
- 航空における退屈な事務作業を自動化するためのモバイルアプリで、個人パイロットや学生パイロット向けに設計
- デジタルログブックに変換される自動フライト追跡、E6B/変換計算機のフルセット、カスタマイズ可能なチェックリスト、リアルタイム天気デコードを含む
- ForeFlightキラーではないが、ほかの学生や個人パイロットの役に立てばと思っている情熱プロジェクト
- App StoreとGoogle Playで利用可能で、フィードバック歓迎
Quietnet - プライバシー重視のDNSブロッカー
- 両親がインターネット上でより安全に過ごせるようにするための思想強めのDNSブロッカー
- インフラへの関心と、より強力なプライバシーを提供したいという個人的な思いから生まれた
- 結局のところクラウド上のPi-holeにすぎないが、ユーザーのためのより強力なプライバシーと家族の安全維持に重点を置いている
- ウェブサイト: https://quietnet.app
Newsletters.love - ニュースレター集約ツール
- 人々が自分のニュースレター一覧を厳選し、友人や家族と共有できる小さなニュースレター集約ツール
- このサービスは、ニュースレター購読に使える個人用メールアドレスを生成する
- メール受信箱に埋もれず、読みたいときにニュースレターを読める
- ウェブサイト: https://newsletters.love/
Orgtools - 意思決定ソフトウェア
- チームがすべてのコンテキストが単一の信頼できる情報源に集約された状態で、より良く、より速く意思決定できるよう支援する意思決定ソフトウェア
- リーダーがすべてを遅くすることなく、目で見て状況に応じて手動介入できるよう支援
- 効果的な「Founder Mode」バージョンになることを期待
- 前職でCEOを退いた後に深く考えてきたことを実装中
SPARK - 低消費電力組み込みオーディオシステム向けDSPライブラリ
- 低消費電力の組み込みオーディオシステム向けモジュール式で効率的なDSPコンポーネントのオープンソースライブラリ
- MCUや類似ハードウェア向けに、小さく構成可能なオーディオグラフの設計とデプロイを簡単にすることが目標
- プロジェクトは初期段階なので、実験や貢献の余地が大きい
- GitHub: https://github.com/Colahall/SPARK
Supabird.io - X（Twitter）成長ツール
- Xでより一貫性があり構造化された形で成長できるよう支援するツール
- 特定コミュニティ内のバズ投稿を分析し、何が効果的かをユーザーが学び自分のコンテンツに活かせるようにする
- パートナーはX（@hustle_fred）でその歩みを共有し、開発者は製品構築に集中
- 初月で43人のユーザーをオンボーディングし、HNコミュニティからのフィードバックを期待している
Debtmap - Rustベースのコード複雑性アナライザー
- どのコードをリファクタリングし、どのコードをテストすれば最大の効果が得られるかを示す、オープンソースのRustベースのコード複雑性アナライザー
- 複雑性メトリクスとテストカバレッジデータを組み合わせて、コードベース内で最もリスクの高いコードを特定
- エントロピー分析を使って、反復的なパターンと本当に複雑なコードを区別し、偽陽性を減らす
- GitHub: https://github.com/iepathos/debtmap
Eidetica - 分散データベースプロジェクト
- ついにある程度使える状態になった分散データベースプロジェクト
- CRDTを一般的なデータベースインターフェースでラップし、分散認証、バックグラウンド同期などを提供
- GitHub: https://github.com/arcuru/eidetica
- Hono on Bunで作業しており、JSXでサーバーサイドコンポーネントを書いた後、htmxを通じてUIを更新している
Forvard - 業務実績の追跡・要約ツール
- 仕事で実際に何をしてきたかを思い出すのを助けるデスクトップアプリ
- オフラインファーストで、完全ローカル（クラウドなし、追跡なし）で動作
- 実績、メトリクス、ファイルを追加し、後で評価、昇進、面接のために要約できる（ローカルで動作するMLモデルを使用）
- macOS、Windows、Linux向けの買い切り$0.99ダウンロード
- 実績レビュー前夜にSlackとJiraから1年分の仕事を再構築しようとするのに疲れて作った
- ウェブサイト: https://forvard.org
Localgeoguessr - ローカル地理ゲーム
- その地域をどれだけよく知っているかを試す楽しい地理ゲーム
- まだかなり初期段階で完璧ではないが、ある程度プレイ可能
- 「レストラン」「劇場」「道路」など、さらに多くのカテゴリを追加して、ローカルテーマに基づいて遊べるようにする計画
- ウェブサイト: https://www.localgeoguessr.com/
Chaffiti - インターネット向けコメントレイヤー
- インターネット全体にコメントレイヤーを追加するためのブラウザ拡張機能（Safari + Sign in with Appleから開始）
- ウェブページを閲覧しながら、その場ですべてのウェブページにコメント欄を有効化するというアイデア
- Zillowの物件を見ているときに、その不動産のどんな点に人々が興奮しているのか確認できる
- まだビジネスモデルは固まっていない
- ウェブサイト: https://chaffiti.com/
Skim - 短尺コンテンツ形式で本を読むアプリ
- モバイルで自動スワイプされる短尺コンテンツ形式で本が読めるPWA
- YouTube ShortsやInstagramを見る代わりに、同じ形式での読書に置き換えるために使っている
- 完全にクライアントサイドで動作し、オフラインでも動く
- ウェブサイト: https://www.justskim.in/
Hirevire - 一方向動画面接スクリーニングプラットフォーム
- 雇用主が候補者から一方向動画面接のスクリーニング回答を大規模に収集できるよう支援する2人組Micro-SaaS
- 2017年から取り組んでおり、数か月前には完成予定だったが、別の問題で遅延
- ウェブサイト: https://hirevire.com
9月の統計
- MRR $6,691（前月比 +11.14% 増）
- 平均LTV $398、ARPU $61.10
- Net MRRチャーン率 9.86%、顧客チャーン率 14.29%
- 21,435件の応募を収集（前月比 -24%）
Maudit - 静的Webサイト向けRustライブラリ
- 静的Webサイトを作るためのRustライブラリで、フレームワークではなくライブラリに重点
- 既存のRustアプリにMauditを統合し、個別にページを作成し、必要な箇所でMarkdownをレンダリングすることが目標
- ブラックボックス的な魔法の「Webサイトビルド」コマンドではなく、段階的な統合が可能
- Webサイト: https://maudit.org
- GitHub: https://github.com/bruits/maudit
Periplus - 学習のための新しいインターフェース
- LLMを使ってあらゆるテーマのコースを生成する新しい学習インターフェース
- 学習資料を非常に柔軟にし、あらゆるコンテンツをさまざまな「レンズ」で見られるようにする
- Wikipediaのように無限の深さ／rabbit holeを許容しつつ、対話型ビジュアライゼーションを追加中
- Webサイト: https://periplus.app
Devmote - リモート開発者求人の集約サイト
- 約40の求人掲示板からリモート開発者向け求人を集約するサイトを構築中
- Webサイト: https://devmote.net
1件のコメント
Hacker Newsのコメント
現在、私は1人でサイドプロジェクトとして Laboratory.love を運営している。
昨年、PlasticListが検査した食品の86%からプラスチック化学物質が検出され、ベビーフードでは100%から検出されたことを知った。
同時に、EUはBPAの「安全」基準値を2万分の1まで引き下げたが、FDAは依然として欧州の新基準より約100倍高い許容基準を維持している。
この問題は自分で直接解決できそうだと感じた。
Laboratory.loveは、消費者が実際に購入する製品を独立して検査できるよう、検査費用をクラウドファンディングで集めるプラットフォームだ。
Consumer ReportsとKickstarterを組み合わせたようなもので、ヨーグルトや子ども向けスナックなど、私の家族が実際に食べる製品に含まれる内分泌かく乱物質の検出に焦点を当てている。
関心のある製品を選んで検査資金を寄付でき、検査が完了すると全件の結果を受け取れる。
365日以内に目標金額が集まらなければ自動で返金され、すべての結果は誰でも見られるよう公開される。
PlasticList.orgと同じISO 17025認証プロトコルに従い、1製品あたり3つの生産ロットを検査し、10億分の1（ppb）単位まで検出可能だ。
先月の「最近何を作っていますか？」投稿以降、さらに4製品が資金調達を完了し、合計10製品になった。
これは合計30個の個別サンプル、60件の化学成分パネル（各サンプルごとにBPA/BPS/BPF、フタル酸エステル2種類）を意味する。
6件の結果が公開され、4件は進行中だ。
目標はサプライチェーンの透明性を高め、よりクリーンなサプライチェーンが市場で勝てるようにすることだ。
実際のデータが消費者の手に渡れば、市場は動くと確信している。
資金調達済みの検査結果を確認したり、製品を提案したり、あるいはフォローだけでも歓迎だ。
https://laboratory.love
https://laboratory.love/faq には「検査対象製品を製造する企業からは決して資金を受け取らず、資金は完全に個人寄付で賄われている」と書かれている。
しかし https://laboratory.love/blog では「製品メーカーが自社製品のテストに関心を持つなら歓迎する」とあり、どちらの立場なのか混乱する。
このサービスは本当に素晴らしいと思う。
ただ、ユーザーとして混乱するのは、たとえば特定の豆腐製品の結果（https://laboratory.love/product/118）を見ると数値が表示されるが、その意味がまったく分からないことだ。
悪い数値なのか、どれほど悪いのか、ある場所ではナノグラム単位、情報メニューにはμgも見えるが、μgがナノグラムと同じなのかさえ分からない。
それにLOQが何なのかも分からない。実質的に0に近いという意味なのか、単に推奨量未満というだけなのか判断がつかない。
おそらく99%の人も私と同じように、情報そのものの意味が分からないだろう。
情報アイコンを押すと説明自体は良いが、それでも数値自体の危険性や影響の大きさは分からない。
FAQには「私たちは安全性の判断は行わず、FDA/EPA/EFSA基準と比較して超過していれば知らせ、規制基準自体が最新研究から見ると古い可能性があることも案内する」と書かれているが、
透明性が目的なのは分かるものの、人々がこの数字の意味を理解できなければ意味がないと思う。
例の結果（https://laboratory.love/product/117）を見ると、数値と化学物質の一覧表がある。
これらの数値が規制基準や専門家の推奨基準とどう結びつくのか、視覚化する方法があるのか気になる。
同じカテゴリ内の他製品と比較して、どのブランドが相対的に「より良い」のか一目で分かる要約グレード、星評価、色分けなども気になる。
規制違反や深刻な数値が出た場合、(a) FDAに報告する、(b) 集団訴訟を起こす、(c) そのブランド株を空売りしてニュースを流す、(d) 結果公開ページを作る、のうち何をするのか気になる。
3ロットの試験で十分なのかも悩ましい。サンプル間で数値のばらつきが大きいように見えるが、可視化や要約グレードで、すべての値が許容不能レベルであることを示せるのだろうか。
プラスチック汚染が社会的に大きな問題だと分かっているなら、私が競合他社の商品テストを密かに資金提供して、悪意あるメディア露出を狙うこともできるのではないか。
このプロジェクトや検査ラボが訴訟などで止められる可能性はないのだろうか。
このテーマにとても関心がある。
プラスチックメーカーが「BPA-free」と宣伝しながら、実際には同系統の類似化学物質に置き換えていることが多く、プラスチックの性質には都合が良くても、内分泌系には同じように有害である点が問題だ。
月額$20を払い、現在もっとも資金が不足している製品に順番に支援するサブスクリプションオプションがあるとよいと思う。
数か月前、@awilkinsonが「DocuSignにこんな大金を払っているとは初めて知った。代替は何がいいだろう？」とツイートしているのを見て、
「無料の電子署名ツールを作るのってどれだけ難しいんだろう？」と思った。
実際にやってみると、本当に難しくなかった。
週末の間にUETAとESIGN基準に準拠したツールを作った。無料で作れて、コストも$50かからなかった。
無料・無制限の電子署名ツール https://useinkless.com/ を作った。
Documenso（https://documenso.com/）も、e-sign標準への対応が増えてきていて、かなり良い代替だ。
ちなみに、DocuSignの持つ堀の本質的な差別化要因はソフトウェアではなく「信頼」だ。
DocuSignの顧客が買っているのはプログラムではなく信頼性だ。
https://penneo.com/ も良い代替だ。
この領域で何かを作ろうとする人の努力には拍手を送りたいが、個人的には弁護士などによる十分なレビューを経たソリューションのほうが好みだ。
速ければよいという分野ではない。
本当に素晴らしいプロダクトだ。創業者が自分自身の問題を解決するのを見るのはいつでも楽しい。
私たちはFlowmono Sign（https://www.flowmono.com/en-US/）で、似たようなPain Pointを自動化、承認、コンプライアンスの観点から解決する支援に注力している。
こうした種類のイノベーションを見ることができて、とてもうれしい。
週末でこのクオリティとは、本当によくできた成果物だ。
超低価格の凍結乾燥酵素を作る作業をしている。
たとえば、研究室でよく使われるPCR反応は1回あたり約$1だ。
毎日20回やる程度なら研究室全体のコストの中ではそれほど大きく感じないが、ロボットを使って大量に回すようになると話はまったく変わる。
おおよそ$30の培地から1,000万回分のPCR酵素を取り出せるが、それに見合う菌株と設備が必要になる。
そこで自分で適切な菌株を作り、設備もそろえている。
QCの自動化（手作業だと非常に高くつく）と凍結乾燥化によって、物流も非常に簡単にしている。
アイデアとしては、毎日ロボットにチューブを差し込めばその日に必要なPCRを実行し、翌日には新しいチューブに簡単に交換するという方式だ。
1回あたり$1 → $0.01の水準まで削りつつ、物流も簡素化する。
大金持ちになるのは難しいかもしれないが、面白くてインパクトのある仕事なので選んだ。
生物学を趣味でやっている立場からすると、このプロジェクトは非常に印象的だ。
私のように普段PCRの量が少なければ高いとは感じにくいが、自動化や大量処理では大きなインパクトがあるだろう。
次のようなものがあればさらに素晴らしいと思う:
安価な自動化PCR/ゲルシステム
電圧供給なしで使える低価格の自動定量ゲル
全般的に安価な酵素
-80度冷凍庫の代替
安価／自動化されたDNA定量機器
低価格の振とう培養機およびシェーキングインキュベーター
1万g以上のミニ遠心分離機
過剰な価格や危険物配送なしで純エタノールを購入できること
現実的かどうかは分からないが、オリゴ合成機を手頃な価格で作れるようになる日もいつか来てほしい。
こういう発想はとても良い。「儲からないと思わないでほしい。実際に必要としている顧客を見つけたのだから、きっと売れるはずだ」。
今後、進捗ブログや記録があれば共有してくれるとうれしい。
うまくいくことを願っている。
10年かけて、空いた時間に作ってきた3Dボクセルベースのゲームエンジンを開発している。
最近の主な作業は、ワールドジェネレーターとエディターをGPUへ移すことだった。
面白い効果として、シェーダーをホットリロードできるので変更がすぐ反映され、ボクセル版ShaderToyのような感じになっている。
https://github.com/scallyw4g/bonsai
それと、エディターUIの自動生成のためのメタプログラミング言語も実装した。
カスタムCパーサーで、一部C++もサポートしており、一種の「スクリプト言語」のようにソースファイルへ直接埋め込んで使える。
実質的にはC++テンプレートの代替として作ったもので、主観的にはずっと良いと思っている。
https://github.com/scallyw4g/poof
現実をねじ曲げるアノマリーゲームを開発している。
プレイヤー自身がアノマリーとなり、周囲のアイテムと相互作用していくうちに異常現象を見つけることになる。
たとえばクッキージャーを動かすと冷蔵庫のドアが開き、冷蔵庫のドアを閉めると壁の絵が小さくなり、絵を回すと照明が点く、といった具合だ。
コンセプトは、論理的には筋が通っているのに、プレイヤーを完全に非現実的なロジックへ追い込むことで、「トースターをオーブンの上に置かないとランプが動かない、そうすればランプをソファの近くへ移せる」といった状況が面白さのポイントになる。
小さなアルゴリズム本を作っている。
https://github.com/little-book-of/algorithms
1,000個のアルゴリズムを実装するのが目標で、現在は約400個を実装した。
今はテストケースの追加、PythonとCでの実装、Leanを使った形式的証明にまで拡張している。
この過程は、実際のコーディングと数学的証明の違いを深く実感する機会にもなった。
長期的な目標は、「オールインワン」の参照・学習リソースにすることだ。
構成、証明、テストに関するアイデアやフィードバックはいつでも歓迎する。
こういうプロジェクトは本当に興味深く、学べることも多そうだ。
ただ、GitHubにはすでに TheAlgorithms のような多言語対応のアルゴリズムコードリポジトリが大量にあるのに、そこに不足を感じた点や、自分で本を書くべきだと思った理由が気になる。
素晴らしいアイデアだ。
私も似たことを考えたことがあり、経営層向けに、AIやクラウドを含めたバージョンも良さそうだと思う。
多くの人が業界用語だけを振り回し、本質をよく理解していないのは残念だ。
経済学が難しいから誰も学ばないのと似ているが、経営層にはこうしたアルゴリズム理解が非常に必要だと思う。
機会があれば来年一度貢献してみたいし、公式スポンサーリンクもあるといいと思う。
素晴らしいプロジェクトだ。
Lomutoアルゴリズムのようなケースでは（110ページ）、swapの後にi++を置き、ループ外のアクセスも調整すると、より明確になるかもしれない。
また、これがLomutoアルゴリズムであることを明記するのも意味がある。
Cで実装するのは普遍的ではあるが、データ構造や性能に関するさまざまな含意をすべて示すにはモノモーフィックすぎる面がある。
Sedgewickの本のようにデータ可視化もあるとよいと思う。
まだこのプロジェクトを続けているのを見てうれしい。
https://news.ycombinator.com/item?id=45448525 でLLM生成物の問題でフラグが立った後、その点をどう改善したのかも気になる。
私はこの分野でかなり急進的なやり方でアルゴリズム本を作っている。
解くべきアルゴリズムの名前を先に言わず、たとえば二分探索なら偶数長の配列で一度、奇数長の配列でさらに一度、段階的に自分で解いていき、一般化された法則を把握したあとで式を導き出す。
こういう形なら、既存のデータ構造とアルゴリズムの本や講義とは次元の違う効果を出せると確信している。
オープンソースのHeroku/Fly.io/Render代替である canine.sh を作っている。
Kubernetesの上に構築しており、インフラ運用とスケーリングの過程で学んだことを盛り込んでいる。
Heroku、Fly、RenderなどのPaaSは、IaaSの上乗せ料金が5〜10倍にもなるが、
自前で構築しようとすると、中規模チームにとっては複数のAWSサービスを組み合わせるのが本当に大変だった。
それに対して、canineはHelmパッケージもワンクリックでインストールでき、運用も簡単だ。
たとえばSentryのようなものもオープンソース版があるのに、多くの人が複雑さゆえに有料のクラウド版を使っているが、canine.shではワンクリックで sentry.your-domain.com のようなドメインをすぐ使える。
Portainerチームの公式支援を受けて、ずっと多くの時間を投入できるようになり感謝している。
コードは https://github.com/czhu12/canine で確認できる。
埋め込みベクトルと ハンガリアン法 を使って、高品質なsemantic soft joinを実現できる方法を見つけ、オープンソースのPythonパッケージとして作っている。
https://github.com/olooney/jellyjoin
レコードリンケージより使いやすく、マッチング結果もずっと良いので、トラクションを期待している。
技術的背景としては OpenAI Embeddings、Record Linkage、recordlinkage Pythonパッケージ がある。
以前はmax-weight matchingを研究していて、今はLLM分野にいる。
こういうプロジェクトは本当に好きだ。
recordlinkageユーザーとして、jellyjoinもぜひチェックしたい。
現状はOpenAIキーが必要だが、代替の埋め込みモデル向けにライブラリを差し込める余地を用意してあるのを見た。
最初から外部依存なしで動かせるように、オープンソースの埋め込みモデルをそのままパッケージに内蔵しても良いかもしれない。
自分用のコーディングエージェント VT Code を開発している。
Rust製で、Tree-sitterベースのパーサー（Rust、Python、JS/TS、Go、Java）と ast-grep（構造的パターン検出／リファクタリング）を搭載し、セマンティックなコードインテリジェンスを提供する。
対応LLMはOpenAI、Anthropic、xAI、DeepSeek、Gemini、OpenRouter、Z.AI、Moonshot AIなど多岐にわたり、自動フェイルオーバー、プロンプトキャッシュ、トークン効率の良いコンテキスト管理機能がある。
設定はすべて vtcode.toml で行い、core/src/config/constants.rs と docs/models.json からデータを引いてモデルIDや定数を管理することで、ハードコードなしに再現性を高めている。
最近はAgent Client Protocol（ACP）を統合し、Zed（最高レベルの統合）、Neovim、marimo notebookのようなACPクライアントすべてで動作する。
ソース, crates.io, docs.rs, ACP公式一覧
ありがとう。
本当に素晴らしい取り組みだ。オープンソース分野にこういうツールがもっと増えてほしい。
かなり興味深いプロジェクトだ。
まだアマチュアだが、Claude Codeには満足している一方で、トークン提供者の利益とユーザーの利益が一致していない点は感じていた。
オープンソースでRust製なのはなおさらありがたい。
非常に大規模な作業量だ。
Zed統合の部分はぜひ試してみるつもりだ。
Tree-sitterによるセマンティックなアプローチがどれほど重要なのか、また経験上どのモデルがより良い成果を出したのかも気になる。
Microlandiaという、とても正直な都市建設ゲームを作っている。
前回の「最近何を作っていますか」スレッドで刺激を受けてitchに公開したところ、1か月で小さなコミュニティができ、フィードバックも多く集まり、プロジェクトにも大きな活気が生まれた。
捨てるか迷っていたゲームに新しい命を吹き込んでくれた内発的なモチベーションに感謝している。
https://explodi.itch.io/microlandia
Dwarf Fortressのような奥深いシミュレーションが好きなので、本当に現実に忠実なSimCityのようなものならぜひ遊んでみたい。
応援している。
後でPCでぜひ遊んでみたい。
シミュレーションの詳細紹介 を見たが、とても興味深い。
個々人が独立して判断して行動し、それぞれ異なる行動パターンが生まれるなら本当に面白そうだ。
たとえば政府の腐敗がどのように表れるのか、仕事のない市民がUberや配達のような低賃金労働でも、自営業を始めるでも、とにかく何とか生き延びようとする姿などが気になる。
所得によって子どもを持つ確率が変わり、貧しすぎると教育が不十分で逆に子どもが増えることもあり、平均的な層だと貯蓄できないので子どもを持たないかもしれない。
こうした個人レベルのシミュレーションは複雑だろうが、emergent behaviorを観察できたら素晴らしいと思う。
「正直な」都市建設ゲームというなら、現実的なレベルで巨大な駐車場面積を見せてくれることを期待したい。
SimCityの開発者たちは、その部分だけは面白さのためにいつも縮小していたと聞いたことがある。
高品質な「semantic soft join」のための良い方法を見つけて、オープンソースのPythonパッケージとして作っている。
かなり簡単に使えるうえ、マッチング精度も高いので、トラクションの可能性を感じている。
レコードリンケージ関連の仕事をしている立場として、jellyjoinは注目している。
OpenAI Embeddings APIなしですぐ使える代替モデルを内蔵するのも良さそうだ。
今後の発展に期待している。
3Dボクセルエンジンとメタプログラミングツールのプロジェクトを10年かけて開発しており、エディター／レンダラーのGPU移植、カスタムCパーサー、スクリプト言語の実装が進行中だ。
自作エンジンとツールの視覚的な結果、特にライティングや形状などは独特で、実際のゲームに適用したときも本当にユニークになると思う。
プロジェクトへの前向きなフィードバックと励まし、今後の成功を祈っている。