- セマンティック/ニューラル検索結果を リアルタイムにパーソナライズ し、レコメンドシステム構築を支援する オープンソースのランキングサービス
- 既存の検索エンジンの上で Learning-to-Rank による再ランキング、LLM ベースのセマンティック検索、協調フィルタリングによるレコメンドなどをサポート
- クリック・購入などの 顧客シグナル をランキングに統合して CTR 最適化 を提供し、セッション/訪問者プロファイル を追跡して リアルタイムパーソナライズ を実現
- レイテンシ 10–20ms レベルの高速再ランキング、Redis ベースの状態管理 を前提とした 水平スケーリング をサポートし、数千 RPS を処理
- CTR、Referer、UA、時間 など 数十種類の一般的なランキングシグナルを即時計算 し、データソース統合 によってログ流入を簡素化
- Docker により 1分以内に standalone モードで開始 でき、データインポート、ML モデル学習、API 起動を1つのコマンドで実行可能
- これで何が作れるか？
- Semantic Search: 最新の LLM を使って Elasticsearch/OpenSearch がクエリの意味を理解
- Recommendations: 協調フィルタリング (ALS) および コンテンツベース/セマンティックレコメンド システムを構築
- Learning-to-Rank: 既存検索の 精密最適化 と バッチ/オンライン学習 の連携
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