推薦システム技術ポスト20選
(facebook.com)カカオ、LINE、NAVER、キャロットマーケット、Bungaejangter など、現場で推薦システムを研究・開発している専門家の技術ポスト一覧
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Melonでは音楽推薦をどう行うのか？ - チョン・ジェホ（カカオ推薦チーム）
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LINE Timelineの新たな挑戦 第1編 – 推薦コンテンツ探索のためのDiscoverと新しい購読モデルFollow - イ・ギョンボク（LINE）
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NAVER急上昇検索語にAI技術「RIYO」が適用され、検索語チャートがユーザーの選択に応じて個人別に差別化されます - NAVERダイアリーブログ
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brunch推薦の力に関する6つの技術（記述） - チェ・ギュミン（カカオ推薦チーム）
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ディープラーニング 推薦システム in production - チョン・ムイク（キャロットマーケット）
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ディープラーニング パーソナライズ推薦 - チョン・ムイク（キャロットマーケット）
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AiTEMSが推薦する「一緒に見るとよい映画推薦サービス」が公開されます。 - NAVER検索ブログ
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「一緒に見るとよい」商品もカスタマイズで、スタイルトピックベースのショッピング推薦（AiTEMS）を紹介します。 - NAVER検索ブログ
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Bungaejangter 推薦システム開発および導入後記 Part3 - イ・ミョンフィ（Bungaejangter）
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Bungaejangter 推薦システム開発および導入後記 Part2 - イ・ミョンフィ（Bungaejangter）
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Bungaejangter 推薦システム開発および導入後記 Part1 - イ・ミョンフィ（Bungaejangter）
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[NAVERが研究する技術] AIベースの場所推薦システム AiRSPACE（エアスペース） - NAVER検索ブログ
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CIKM2017で発表したNAVERの自動ニュース推薦技術 - チョン・フジュン（NAVER検索）、パク・グンチャン（NAVER AiRS）
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KakaoI 推薦エンジンの進化 - ソン・インジェ（カカオ推薦チーム）
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買い物をあまりしない利用者も、新規販売者も満足できるショッピングプラットフォームを作るAiTEMSの技術 - イ・ジョンテ（NAVER Personal Shopper）、パク・ビョンソン（NAVERコミュニケーショングループ）
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好みに刺さるアイテムを見つけてくれるディープラーニングベースのパーソナライズ商品推薦システム「AiTEMS」 - イ・ジョンテ（NAVER Personal Shopper）、パク・ビョンソン（NAVERコミュニケーショングループ）
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手のひらの中のAI秘書、推薦アルゴリズム - チョン・サンヒョク、キム・グァンソプ（カカオ推薦チーム）
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カカオニュース推薦AIアルゴリズム「RUBICS」の秘密 - カカオ政策産業研究ブランチ
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人工知能ベースの推薦システム AiRS を紹介します - NAVERダイアリーブログ
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RUBICS – kakaoのリアルタイム推薦システム - ソ・サンウォン（カカオ推薦チーム）
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