- Metaは、AI研究およびインフラ部門で約600人の人員削減を実施し、既存の**FAIR(Fundamental AI Research)**チームとAIインフラ組織が主な対象となる
- 今回の措置は、Metaが新たに編成した**「TBD Lab」スーパーインテリジェンスチームに人材を集中させるためのAI部門再編**の一環
- Metaはこの夏、Scale AIに143億ドルを投資し、CEOのAlexandr Wangを迎え入れるなど大規模な採用を進めたが、その後採用を停止し、構造改革へ転換
- FAIRのリーダーJoelle Pineauが今年初めに退社し、研究中心のFAIRは事実上プロダクト中心戦略へ統合される方向へ転換
- 今回の人員削減は、意思決定のスピード向上と効率性強化を名目に進められ、一部の人員は社内の別組織へ再配置される予定
構造改革の概要
- Axiosの報道によると、MetaはAI部門内で約600人の削減を計画しており、FAIRとAI製品・インフラ組織が直接的な影響を受ける
- Metaの広報担当者Ana Brekaloは、この報道が事実であることを認めた
- 同時にMetaは、新設したスーパーインテリジェンス組織 TBD Labを中心にAI戦略を再整備している
採用拡大から構造改革へ
- Metaは今年初めまで、AI競争力強化のために大規模投資と採用ブームを起こしていた
- Scale AIに143億ドルを投資
- Alexandr Wangを含む中核人材を採用
- しかし、わずか数カ月で採用停止と再編へと方向転換し、AI研究中心の組織から製品およびインフラ中心の体制へ移行
FAIRの弱体化とTBD Lab中心への転換
- 既存のAI研究組織FAIRは、その影響力が次第に縮小している
- リーダーJoelle Pineauの退社は象徴的な変化だった
- Wangは、FAIRの研究成果をTBD Labの大規模モデル実験に統合する計画を明らかにした
- 結果としてFAIRは、独立した研究組織からTBD Labの下位技術供給源の役割へ転換しつつある
社内メモと人員再配置
- Wangは社内メモで、「チーム規模を縮小することで意思決定プロセスが単純化され、各メンバーがより大きな責任と影響力を持つようになる」と説明した
- 削減対象者には社内異動の機会が提供される予定
- Metaは今回の措置が、AI部門の効率化とスーパーインテリジェンス開発の加速戦略の一環だと強調している
1件のコメント
Hacker Newsの意見
AIがこれほどうまく機能しているからなのか、それとも逆にうまくいっていないからこうしたことが起きているのか、気になる
「チーム規模を縮小すると意思決定時の会話が減り、それぞれの役割と影響力が大きくなる」というWangのメモを見て驚いた
普通、こういうことを公に書くのはかなりワイルドだと感じる
最近はリーダーシップ層でプロダクト開発速度への不満が強まっている
社内では、プロダクトリリースに消極的なゲートキーパーへの不満が向けられている
私のリーダーシップは「許しを請うほうが楽だ」という態度、つまり実行バイアスを奨励している
長いキャリアのおかげで、いつ押し切るべきか、いつ協業が必要かをうまく判断できる
ステークホルダーとの「アラインメント」に時間を割くより、経験に従ってすぐに進めるほうが楽になっている
大企業には自然と肥大化し、遅くなる構造的インセンティブがある
リーダーが昇進するには「大型プロジェクト」を率いるのが有利で、ここでいう「大型」の基準は事実上人数だ
予算が潤沢な新設組織では、管理職は多く採用し、構造を複雑化して自分の影響力を高める方向に動機づけられる
これは有能な管理職には良いが、会社やプロジェクト全体には悪い形だ
これがMetaのAI部門で、そして以前はVR/AR部門でも起きていたという印象がある
「チーム規模を縮小すると会話が減る」という主張は、すでにBrooksの『The Mythical Man-Month』でずっと前に指摘されている
メンバーが1人増えるたびに、コミュニケーションのオーバーヘッドは n(n-1)/2 だけ増える
チーム規模は本当に必要な分だけ大きくあるべきだ
大手IT企業が実際に何かを成し遂げているのはいつも不思議だ
一方で、言われたことだけをやる方式を取る手もあるが、知識労働では簡単ではない
AIが過大評価されていた時期に、人も採りすぎたのだろうと推測する
みんなAI向けフレームワークは作りたがるが、実際にAIを有用にするツールは作りたがらない状況だ
"Load bearing"という表現を見ると、この人が以前会社を140億ドルで売却したあの人物なのかと疑問になる
彼の"impact and scope"が本当に"load bearing"に値するのか、それとも特権を持つ元同僚を切るための口実なのか疑わしい
会社が新たに作ったsuperintelligenceチーム（TBD Lab）で採用を続けていると聞いた
何かとてつもないことが近いうちに起きそうな雰囲気だ
「各自がより多くの役割と影響力を持つようになる」というWangの言葉も印象的だ
そのうち本物のスーパーインテリジェンスが管理職の席までなくしてしまうのだろう
Wangさえ消え、「チーム規模を0に縮小した」というプレスリリースが出るのも時間の問題だと冗談を言いたくなる
AIスーパーインテリジェンスがMetaを運営しているというAxiosのインタビューを想像してしまう
こういう空気の中で、企業は「世界を変えるAGIがもうすぐ来る」と宣伝しながら、実際にはTikTokよりひどいアプリを作ったり、ChatGPTにエロティカ機能を追加したりすることにリソースを注いでいる
優先順位が興味深い
こういう状況なら、次の段階としてWangがDevOpsチームにサーバーラックの電源をわざといじらせるのではないかと想像してしまう
「チーム規模を縮小すると会話が減る」という発表を見て、何かぞっとする感覚を覚えた
Alexandr Wangが本当に人間なのか、それともメタバースで足のないアバターを持つサーバーラックにすぎないのかと疑ってしまう
企業がAIに運営される時代はそう遠くないと思う
「法人格」という概念と結びついたとき、どんな未来になるのか気になる
これこそが「AGI」の第1段階だと思う
自分たちで自分たちの役割を自動化し、いまや社内では「ASI」レベルにまで到達したようだ
究極の問いは、その革新的な何かがいったいどこにあるのかということだ
今回の人事措置は、具体的には旧世代人材の整理だと確信している
そうでなければ、旧来の人材とLLM系の新しい人材の間の政治的対立がさらに激しくなるはずだ
私もそう思う
旧チームは十分な価値を付加できず、むしろ新チームの足を引っ張る状態になっていると感じる
それでも、今回対象になった600人には市場に新しい機会が多くあると思う
今回の措置も、Alexandr Wangの人脈を大量に入れる意図だというのが私の解釈だ
"talent"というより、むしろ「科学論文を繰り返し引用するだけの人たち」に近いと思う
この48か月の間に、多くの会社がAIチームをものすごく肥大化させた
今後48か月以内にそのうち50%以上の役割が消えても、まったく驚かない
AIパーティーの終わりが近づいており、明確なROIのない役割は整理対象だ
もともとAIが多くの開発者の仕事を代替すると言われていたので、今さらではない
実際には、期待されるほど速く置き換えが起きないことを願うという意見だ
Metaは最近のAI競争でかなり苦戦している感じがする
いまやAI競争はマーケティング勝負で、実際のモデルには有意な差別化がほとんどない
Chat GPTだけが一般認知とメディア露出で圧倒的で、Metaも巨大なプラットフォームと広告主を抱えているのに、なぜこれを十分活用しないのか不思議だ
FacebookではMeta AIがサイドバーに隠れていて、むしろもっと前面に出し続けるほうが理にかなっていると思う。もちろん広告がAIに露出されるのは望まないが、結局はそちらの方向に進むだろう
AI競争の本当の勝者は、秘密めいた技術でより優れたモデルを作った人になるだろう
まだ誰かが本当に圧倒的だという証拠はなく、Google、OpenAI/Anthropic、中国企業、Mistralなどが何か特別なものを研究している
以前のO1方式や、2025 IMOの問題を解いたときのような、技術的な「ブレークスルー」があった時期を思い出す
実際、MetaはWhatsAppのメインビューだけでもMeta AIへの導線が2つある
それを隠す方法についての問い合わせが大量に来ていて、実際のユーザーはあまり興味がなさそうだ
私もできるならその導線を隠したい
AI競争の真の勝負は、結局のところ誰が良いアプリケーションを作るかにある
インターネットやOSも長い時間存在していたが、エコシステムが完成するまでには時間がかかった
問いのクラスそのものを理解して耐え抜く必要があり、とてつもなく苦労する分野だ
チームの目標が万能AIを所有して収益化することなら、その道は険しそうだ
もしかすると今後、Alpha Goのような瞬間のように劇的な技術革新が現れるかもしれないと期待している
OpenAIのマーケティングと大げさな空気感には、どこかで見たことのある既視感がある
アダム・ニューマン（WeWork）、エリザベス・ホームズ（Theranos）、SBF（FTX）など、イノベーションを約束した数々の事例が思い浮かぶ
「自分にしかできない」と語る預言者型マーケティングには、常に注意すべきだと思う
実際にLlamaを使ってみると、上位のGPT系と比べて明らかに性能が劣る
こういうニュースが出るたびに、自分の役割は自分で意味があると感じられること、世界に前向きな貢献をすることに集中しようと思う
私たちがコントロールできないことはあまりに多いが、それだけに各自がどう考え、どんな信念を持つかが重要になる
ちなみに、どんなことに関わったときに前向きな結果が得られると感じるのか気になる
今回のレイオフの影響を受けた人向けに、Magneticで採用中だ
CPA会計事務所向けのAI文書スキャンとワークフロー自動化のドメインだ
SAN FRANCISCOでシニア層と出社チームを構築中で、技術的に面白い課題と成長機会が多い
詳細はこちらで確認できる
ここから応募可能だ
WangはAIリーダーとして人を鼓舞するタイプには感じられず、MetaのAIリーダーシップと戦略も不明瞭に見える
近いうちに方向性が明確になることを願う
その間、OpenAIは一貫して製品を出し、実行力のある姿を見せている
実際にはTikTokクローンのアプリやキーロガー入りブラウザを作って金を燃やしながら、「AGIはもうすぐ来る」と騒いでいるのは、リーダーシップや戦略というより、むしろ激しいもがきに近い
一方で、中国のAI研究所は着実に質の高い製品を出している
WangがMeta AIを率いているのは意外だ
彼はデータラベリングに強みのある人物で、それだけで次世代AIを率いるリーダーにふさわしいのか疑問だ
高校生の頃からフィンテック、Q&Aサイト、MITに少し在籍、その後また別のフィンテック、そしてデータラベリングと防衛契約という経歴だ
「現金誘導ミサイル」のような印象を受ける
影響を受けた友人たちと話してみると、今日はMeta AIだけでなく他の組織でもレイオフがあった
今回の600人という数字が実際の規模を反映しているのかは不確かだ
ある友人は、社内で再応募するたびに新しい人材ほど解雇対象の優先順位が高くなると感じていた
十分な時間内にインパクトを示すのも難しく、今回はそのまま退職金を受け取って去ることにした
Metaの社員たちは、決算発表前にレイオフが繰り返されることをすでに当然のこととして受け止めており、今ではそのストレスにも疲れ切っている