Agentic AIのエンジニアリング複雑性

昨年から急浮上したAgentic AIは、今や技術的議論の中心にあります。MCP、Multi-Agent、Agentic Loop などの概念が次々と登場し、AIエンジニアリングの新しいパラダイムを生み出していますが、その裏側には従来のソフトウェアエンジニアリングの複雑性がそのまま存在します。

著者は99% LLMベースのプロダクトを開発しながら、MCPのネットワークリスク・ストリーミングサーバー管理・Agentic Loopの状態管理など、実際のプロダクション課題を扱ってきました。
Agentic AIの核心は、結局のところ「新しい名前の古い問題」です。Retry、Observability、Long-running Task Handling といった基本の上に成り立っています。