マルチエージェントもDocker Composeのように！ Docker cagent実践ガイド

GPT-5、Claude Sonnet、Gemini。モデルは進化を続けていますが、複雑な作業は単一のモデルでは解決できません。情報を収集するリサーチャー、内容を要約するライター、全体を調整するプランナーのように、それぞれ役割を持つエージェントが協業してこそ本当の仕事になります。問題は、こうしたマルチエージェントシステムを作るのがこれまではあまりにも複雑だったことです。Dockerがオープンソースとして公開したcagentは、この問題をYAMLファイル1つで解決します。

主なポイント:

• YAMLでエージェントチームを定義: 複雑なコードなしで、各エージェントの役割、使用モデル、ツール、サブエージェントまで宣言的に設定。5分で3つのエージェントから成るチームが完成
• Docker Hubでエージェントを共有: コンテナのようにエージェントをパッケージ化してバージョン管理。cagent pushでアップロードし、cagent runで実行すれば、チーム全員が同じ設定を使用
• MCPでツール統合と複数AIプロバイダー対応: DuckDuckGo検索からGitHub、ファイルシステムまでMCPプロトコルで即座に接続。OpenAI、Anthropic、Gemini、ローカルモデルを自由に組み合わせ可能