AQM – キュー型マルチAIエージェントパイプラインをYAML 1枚で定義して共有する

AIエージェントのオーケストレーションフレームワークであるAQM（Agent Queue Manager）を紹介します。
既存のマルチエージェントフレームワークは、コードベース（LangGraph、AutoGen）のためパイプラインの共有が難しかったり、クラウドプラットフォーム（CrewAI Studio、Vertex AI）上でしか動作せず、ベンダーロックインやコストの問題がありました。

AQMは別のアプローチを取ります。YAMLファイル1つでエージェントと接続関係を宣言し、ローカルですぐに実行できます。RedisもDockerもクラウドアカウントも必要ありません。

主な特徴

1. エージェント間通信は明示的なキューを通じて行われ、エージェント同士が直接呼び出し合うことはありません
2. LLMによる自動判定、または人間が直接判断する approve/reject ゲートが第一級機能です
3. 静的ルーティング、fan-out（並列分岐）、エージェント自律ルーティング（condition: auto）をサポート
4. タスクコンテキストが context.md ファイルに蓄積され、人間が直接読んで確認できます
5. MCP（Model Context Protocol）サーバーをエージェントに接続し、GitHub、DB、ブラウザなどの外部ツールを利用できます
6. Claude Code、Codex、gemini CLIをランタイムとして使用（APIキー設定不要）
7. パイプラインレジストリを通じて aqm pull / publish でコミュニティパイプラインを共有
8. ローカルWebダッシュボードを内蔵（aqm serve）