OpenDP - オープン差分プライバシー プラットフォーム
(github.com)-
Microsoft と Harvard が共同で開発した DP(差分プライバシー)ツールキット
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政府・産業界・学術機関が機密データを安全に共有できるようにし、科学研究・公益研究を支援することを目標
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C、C++、Python、R およびその他の言語をサポートするネイティブランタイム
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さまざまなデータソースに直接アクセス可能(Apache Spark/Presto、Postgres、SQL Server、Data Lakes、CSV など)
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Differential Privacy Library 比較 https://ja.news.hada.io/topic?id=1729
IBM/differential-privacy-library (Python)
google/differential-privacy (C++)
brubinstein/diffpriv (R)
ここでは 3 つのライブラリを比較していましたが、新しいツールが登場しましたね。