Codebuff - マルチエージェント協調ベースのターミナル向けAIコーディングアシスタント

• コードベースを自然言語の指示で直接編集する、ターミナル向けのAIコーディングアシスタントのオープンソース
• コードリポジトリをスキャンして計画を立て、複数ファイルにまたがる変更を自動で適用・検証
  • 単一の巨大モデルがすべての役割を担うのではなく、役割別の特化エージェントをオーケストレーションする構造を採用
  • コード編集に加え、テスト実行、ターミナルコマンドの実行など、開発ルーチンまで含むワークフローをサポート
• 基本フローはファイル構造の把握 → 変更計画の策定 → 編集の適用 → 検証へと続くマルチエージェントパイプラインを使い、実際の作業コンテキストをより豊かに反映
  • ユーザーが「APIに認証を追加」のように目標を伝えると、File Explorer → Planner → Editor → Reviewerの順で段階的に処理を実行
    • File Explorer Agentがアーキテクチャ把握と関連ファイル探索を担当
    • Planner Agentが編集するファイルと順序を計画
    • Editor Agentが精密な編集を適用
    • Reviewer Agentが変更の検証を実行
  • エージェントはレイヤー単位で並列スポーンされて時間効率を高め、ストアの公開済みエージェントも組み合わせ可能
• CLIに加えてTypeScript SDKにより、自前のアプリへエージェントを埋め込んで実行可能
  • OpenRouter連携により、Claude、GPT、Qwen、DeepSeekなど多様なモデルの選択・切り替えをサポート
• 公開資料によれば、175件超のコーディングタスクで**61% 対 53%**と、Claude Codeを上回ったと主張