ツールが多いほどAIは愚かになる：Dropbox DashチームのContext Engineering戦略

DropboxのAIアシスタントDashチームは、AIエージェントにツール（検索、文書編集など）を追加するほど意思決定が遅くなり、精度が低下する「分析麻痺（analysis paralysis）」現象を発見しました。これは、ツールの説明がコンテキストウィンドウを過剰に消費して発生した問題であり、RAGから行動するAIへと進化するにつれて、より深刻になりました。

解決戦略 3つ

1. ツール統合: 複数のAPI（Confluence、Google Docsなど）を1つのユニバーサル検索ツールに統合し、AIの選択負担を軽減。MCPサーバーでも単一インターフェースで互換性を強化。

2. コンテキストフィルタリング: ナレッジグラフを活用して複数ソースのデータを統合インデックス化し、ユーザー/クエリとの関連性に応じてランキング。AIに有用な情報だけを渡し、推論効率を高める。

3. 専門エージェントの分離: 複雑なツール（例: 検索クエリの構成）をメインAIから独立したエージェントに委任。メインAIは計画に集中し、専門エージェントが詳細処理を担当。

結論として、「より多くのコンテキスト」ではなく「より良いコンテキスト」がAIを賢くするとし、これをユーザープロファイルやメモリ領域にも拡大適用中です。AIの未来は集中力にかかっています。