4 ポイント 投稿者 GN⁺ 2025-12-06 | 6件のコメント | WhatsAppで共有
  • 世界的にメモリ価格が急騰しており、PC組立業者と製造業者の両方が影響を受けている
  • DDR5 64GBメモリキットは今年初めの209ドルから650ドルへ、3倍以上になった
  • MicronのCrucialブランド停止Raspberry Piの価格引き上げ小型基板メーカーのコスト圧迫などで消費者市場が縮小
  • AIデータセンターの拡張により主要メモリメーカーが消費者向け生産を減らし、AI向け製品へ集中
  • その結果、PC組立、SBC、GPUボード製造など関連エコシステム全体が縮小するリスクが高まっている

メモリ価格急騰の現状

  • DDR5 64GBメモリキットは今年初頭は209ドルだったが、現在は650ドルへ上昇
    • DDR4メモリも30ドルから120ドルへ、DDR5は150ドルから500ドルへ急騰
    • PC Parts Pickerのグラフでもこの価格の急上昇傾向が確認できる
  • Raspberry Piがシングルボードコンピュータ(SBC)の価格を引き上げ、MicronはCrucialブランドを終了
    • 消費者向けのメモリメーカーが減少し、供給はさらに制限される

中小メーカーと消費者市場への打撃

  • Libre Computerは4GB LPDDR4モジュールが35ドルに達すると述べている
    • これは自社SBCの他のすべての部品を合計した価格より高い
    • 損失を許容できないため、価格引き上げか製品廃止が避けられない状況
  • Raspberry Piも価格を上げ、1GBモデルを発売
    • メモリ節約型の開発へのシフトの可能性が示唆される
  • カメラ、コンソール、タブレットなどメモリを使用するすべての機器が影響を受ける見通し

AIデータセンター拡張と供給の集中

  • 主要メモリメーカーはAIデータセンター向け製品の生産に集中
    • 消費者向けメモリラインを縮小または停止
    • AI向けRAM生産で利益最大化を追求
  • GPUボードメーカーも被害を受ける
    • NvidiaがVRAM供給を停止し、チップのみを提供するとされる報道がある
    • GPUメーカーは直接メモリを調達する必要が生じる

市場構造の変化と長期的な影響

  • 一部では「AIバブル崩壊後に低価格ハードウェアが市場にあふれる」という期待がある
    • ただし、現在生産されるRAMはHBMなどの特殊規格で、一般PCでは使用不可
    • AIサーバー向けGPUとメモリは一般的な電力・冷却環境では使用不可
  • 結果としてPC自作趣味の衰退SBC価格の急騰部品不足が予想される
    • LenovoでさえRAM備蓄を実施し、大手中心の供給独占がさらに進む

今後の見通しとコミュニティの反応

  • 一部の企業は中古システムからメモリチップを回収する案まで検討
    • 2021〜2022年の半導体供給不足と似た様相
  • コミュニティでは「AIがあらゆる産業に隠れた税金として作用する」という反応が見られる
    • 自動車、医療機器、銀行端末などあらゆる電子機器価格上昇への懸念
  • PC自作とハッキング文化がますます消えつつある現象への惜別感
    • 一部ユーザーは旧式機器の再利用ローカルサーバーの構築で対処中
  • 記事の結論:「新しい部品購入の代わりに、未完成のプロジェクトを仕上げる時期

6件のコメント

 
aer0700 2025-12-06

また、開発者の時間コストよりコンピューティングコストのほうが高くなる時期が来るのでしょうか……
そうだとすると、これからは開発者に優しい言語の時代が終わり、
LLMを使ってCやRUSTのような言語でコーディングする時代が来るのかもしれません。

 
roxie 2025-12-07

良いインサイトだと思います。C で止まってくれるならありがたいです…。

 
ryj0902 2025-12-08

底にも底があるって? うぐっ

 
bokjjang 2025-12-06

CやRUSTも人間のための言語なのだから、今後は人間が修正する必要もなく、LLMがアセンブリで開発することもあり得るでしょう。
数多くのライブラリやプラットフォームもやはり人間のためのものにすぎないので、必要性も今とは違って感じられるでしょう。

 
kaykim 2025-12-06

そうなったとしても、一時的だったり、特定の分野に限られたりするのではないでしょうか?

 
GN⁺ 2025-12-06
Hacker Newsの意見
  • 最近見た LaurieWired の動画を思い出した。テーマは「CPU の生産が止まったら?」という仮定だったが、結論としては 古いハードウェアの耐久性と信頼性 が最終的に勝つ、という内容だった
    DDR5 32GB は約 $330、DDR4 は $130、DDR3 は $50 ほどなので、コストが重要なら Linux 環境で旧型ハードウェアを使う方がはるかに合理的だ

    • みんなが DDR4 や DDR3 に殺到すれば、供給は増えないので価格が上がるしかない
    • 旧型 RAM を使うなら結局 旧型マザーボードやソケット、CPU まで合わせる必要があり、単純な交換では済まない
    • 以前ホームサーバーに DDR4 128GB を先に積んでおいたのは本当に良い判断だった。新しいサーバーではそれができず残念だ
    • 自分の PC も DDR4 なので、2012 年製の PC を引っ張り出して Linux を入れてみるつもりだ
    • Linux の代わりに FreeBSD 15.0R も悪くない。新バージョンが出たばかりだ
  • OpenAI が ウェハ供給を先取りしたのは、見事な戦略的一手だと思う。Anthropic、Google、オープンモデルが着実に進歩している状況で、ハードウェアのボトルネックを作って競合の拡大を防げる
    Claude のように 一貫した改善 を見せるモデルはうらやましくもある

    • Google は TPU を自前で設計しているので、こうした制約を受けにくいかもしれない
    • この状況が 省メモリ型モデル の開発圧力につながるのだろうかと気になる
    • ある非営利企業が世界中の計算資源を事実上独占できるという現実は 不安だ
    • もともと OpenAI は好きではない。こういう動きでさらに反感が強まる
    • これが AI バブル なら、もし崩壊したとき OpenAI は莫大な在庫リスクを抱えるかもしれない
  • 記事では OpenAI の責任に触れるべきだと思う。関連する内容は Moore’s Law Is Dead の記事によくまとまっている

    • ポッドキャストでも「AI 企業の代表たちがオフライン店舗で RAM を大量購入 した」という噂があった。ECC 認証もない製品ならなおさら面白い話だ
    • 結局の原因は AI データセンター拡張 だと筆者も述べている。このバブルは早く崩れて、本当に有用な AI だけが残ってほしい
  • そろそろ再び 性能とメモリ効率の最適化 を考える必要があるのかもしれない。たとえば MS Teams は何もしなくても 1.5GB を使う

    • Electron アプリや PWA はメモリ消費が激しい。Safari の PWA はまだましだが、対応が弱い
    • Slack も 2.3GB も占有する。今回の AI ブームが ネイティブアプリ復活 につながるのか気になる
    • 「最適化」という言葉を久しぶりに聞いた気がする
    • 古い PC でも動くように コードをダイエット してくれる人ならここにいる
    • PCIe 5.0 NVMe を ページキャッシュ として使えばかなり助かる
  • 「自分たちで fab を建ててみる?」という半分冗談、半分本気の提案があった。トロント近郊とのこと

    • 中国の大手テック企業も同じことを考えていそうだ。ただし fab は 量産まで数年 かかる。2〜3 年後には供給が増えて価格が安定するかもしれない
    • 技術も金もないが、オタワ近郊なら一緒にやってみたい
    • 手作り DRAM (artisanal DRAM) とは、なかなかもっともらしく聞こえる
    • 装置を買えたとしても 納期 がいつになるか分からない
    • 現実的には 潤沢な資金 が必要だが、応援はしたい
  • RAM 不足が Steam Machine の発売にも影響するのではと心配している。Valve は Sony や Nintendo のように生産保証を受けにくい。$750 を超えると売るのは厳しそうだ

    • 短期的にはコンソールとの競争は難しそうだ。RAM 不足で 小型 PC 製造市場 がほぼ壊滅し、HP や Dell のような大手だけが生き残るかもしれない
    • Valve は同等スペックのゲーミング PC と 同じ価格帯 に合わせると言っている。コンソールには勝てなくても、PC ゲーマーにはなお魅力がある
    • 短期の損失を受け入れて 長期的なロイヤルティ確保 戦略を取る可能性もある
    • Valve は潤沢な現金を持っているので、極端な話 Micron を買って DDR5 を確保できるかも、という冗談まで出ていた
  • AI 向けデータセンター需要のせいで 消費者向けメモリライン が減っている、という説明は興味深かった。HBM と DDR では生産ラインが違うと理解していたので、根拠をもっと読んでみたい

    • GPU のときと同じで、NVIDIA が 高価格帯製品に生産優先順位 を置くのは当然の選択だった
    • 結局 RAM メーカーは最高値を提示する側 に供給するのが自然だ
  • 5 月に $330 の HP ノート PC(プラスチックみたいにたわむ)を 8GB から 32GB に増設したが、そのとき $44 だった RAM が今では $180 になっている
    アップグレードレビューのリンク

    • あのときの価格は本当に安かった。自分もサーバーを 32GB に増設したが 55 ユーロしかかからなかった。今はただ バブル崩壊 を待っている
  • 工場内の「赤いチップ」供給問題は、普通は プラスチックバー不足 が原因で、これは 重質油消費の低下 につながる石油生産のボトルネックによるものだ。重質油を軽質油にクラッキングし、余った石油は固形燃料に変えればいい。回路網でポンプを制御して タンク容量が 80% を超えたときだけ作動 するようにすれば効率的だ

    • もしかして Foxhole プレイヤー? 物流担当はあなたみたいな人を求めている
    • 固形燃料は後で ロケット燃料 に使えるので、貯めておいても無駄ではない
  • 数か月前から 中国の半導体競争力強化 が必要だと言っていた。そうすれば市場が崩れて一般ユーザーでも再び手の届く価格になる。そのときは批判されたが、今の状況を見ると自分の言っていたことは正しかった気がする