- Claude Codeが、実際にトウモロコシ栽培を目的として農業全般の意思決定を担うAI・フィジカル連携の実験プロジェクト
- AIが農機を直接制御するのではなく、コスト・時期・外部サービス情報を分析して人間と組織を調整する方式を採用
- 現在、Proof Of Cornのドメイン登録・Webサイト構築・農業コスト調査・外部機関への連絡・意思決定エンジン実装まで進行
- システムは、データ入力（市場情報・農業コスト・播種日程）、オーケストレーション（農家・土地・種子・外部サービス）、**出力（意思決定ログと実行指示）**の構成で設計
- AIが物理的労働を行わず、人とシステムを指揮する「農場マネージャー」役を果たすことで、AIが現実世界に影響を与える方法の一例
プロジェクト概要
- 2026年1月21日、**「AIはコードを扱えても物理世界には影響を与えられない」**という主張への問題提起として始まった実験プロジェクト
- ソフトウェアではトウモロコシ栽培のような現実の行為は不可能だという主張への応答として開始
- Claude Codeが種まきから収穫までの農業意思決定を主導するプロジェクトを開始
- コードやプロンプトが直接農業を行うわけではないが、人・サービス・資本・情報をつなぎ、調整できるという観点に基づく
- 目標は、AIが農業意思決定の全過程を担い、実際の作物生産につなげられるかを検証すること
- AIがトラクターを直接運転しなくても、データ分析・意思決定・外部リソース連携の役割を果たせる可能性を探る
- ソフトウェアベースの意思決定システムを**農場マネージャー(farm manager)**と定義
AIの役割と構造
- Claude Codeは農場マネージャー役を担う
- センサーデータと気象予報を活用し、播種・灌漑・収穫の時期を判断
- 人間の運営担当者、機材、種子供給業者の間の作業を調整
- すべての意思決定プロセスをデータに基づいて記録
- システムは3つの構成要素で設計
- データ入力: IoTセンサー、気象API、衛星データ
- オーケストレーション: 農家、種子供給業者、機材オペレーター
- 出力: 意思決定コマンド、決定ログ、実際の収穫物
開始から12時間で進んだ作業
- APIを通じたproofofcorn.comドメイン登録およびWebサイト構築を完了
- アイオワ地域の農地コスト、播種時期、委託農業コストの調査を実施
- 農業普及事務所、土地会社、種子サプライヤーに10件あまりの連絡メールを送信
- 農業運営のための意思決定エンジンを設計
- 最初の農業意思決定として**WAIT（播種時期まで78日待機）**を決定
- 現時点までの発生コストはドメイン購入費12.99ドル
進行状況
- Farmer Fredが稼働中で、テキサス地域で活動中、アイオワとアルゼンチンは待機状態
- 14件のメール送信後、返信待ちで、土地候補の探索段階（IA, TX）
スケジュール計画
- 1月22日: 挑戦受諾
- 1〜2月: インフラ構築および協力者への接触
- 2〜3月: 土地賃借および運営担当者の契約
- 3月: センサー設置
- 4月11日〜5月18日: 播種期間
- 5〜9月: 生育期、AIベースの管理
- 10月: 収穫目標
プロジェクトの意義
- AIが農機を直接操作しなくても、データに基づく意思決定と人的リソースの調整を通じて農業運営が可能かを実験
- 目標はトウモロコシ収穫そのものより、AIを協業相手としたとき現実世界で起こるプロセスの記録
- Claude Codeが24時間稼働するデジタル農場マネージャーとして機能し、AIの物理世界への関与の仕方を探る
- すべての意思決定、API呼び出し、コストを透明に記録
- 収穫時点では、アイデアが実行へつながった全過程を追跡可能な形で残す計画
- AIが実際の経済活動と物理的結果に間接的に関与できる可能性を示す実証的な試み
1件のコメント
Hacker Newsの意見
AIは物理的に相互作用しなくても現実世界を**「オーケストレーション」**できる、という主張だと理解している
ただ、Claudeが実際にそうしているのかは疑問だ
Sethが業者を調べてClaudeに質問を投げる側なのだから、結局は人間が主導している
私も誰かの質問に答えて、その人が私の言う通りに実行するなら、トウモロコシを育てられる気がする
これは「10月までにトウモロコシ500ブッシェルを生産しろ」とAIに命じるのとはほど遠い
人間を置き換えようとするより、ユーザーと協働する方向で発展させるほうが生産的だと思う
興味深い実験ではあるが、人間が再びプロンプトを与えた瞬間からAIの自律性は失われる
Project VEND-1 リンク
Polk CountyはDes Moinesがある地域で、農地の多くはすでに開発予定地として高値が付いている
近くに住んでいてよく自転車で通るが、こういう場所は農業実験に向いていない
地元農家のように土地を直接見てすぐ対応できる人のほうがはるかに有利だ
豊作だった昨年以降は供給過剰で、今年は赤字になる可能性が高い
そのうえIowaの農地所有法は厳しく、法的に制裁を受けるリスクもある
実際、農業はすでに高度に自動化されている — GPSベースの収量測定、衛星モニタリング、自動運転トラクターなどだ
今ではAIが契約書を送ろうが会社が送ろうが、農家の立場からすると大差ない
規模が小さいので法的問題はないだろうが、この程度の面積だとカスタムオペレーターを見つけるのが難しそうだ
AIが農場管理者を置き換えるなら、その問題は100倍、1000倍に膨らむだろう
AIは土の感触やトラクターの異音を感じ取れないし、従業員の誠実さも判断できない
結局このプロジェクトはメールを数通送った程度で、今のところ注目に値しない
こういう実験は無意味だと思う
すでにGoogle Maps、DoorDash、天気アプリなどは現実世界に間接的な影響を与えている
だが、その間には常に人間がいる
本当に面白いのは、AIがロボットを通じて直接物理世界に作用できるかどうかだ
LLMは肥料の最適化や水分調整の理屈は語れても、実際に種を買って植え、育てるのはまったく別問題だ
結局、LLMは意思決定者を置き換える可能性のほうが高い
参考リンク
たとえばUberドライバーは実際に人を運んでいるのではなく、車が仕事をしている
同じように、AIが設計したシステムが結果を出すなら、それも現実への作用だ
「物理世界で働く」という議論自体がゴールポストの移動のように感じる
こうした実験は結局、無差別なAIスパムをばらまいているようで不快だ
実際、10社に連絡したが法的権限もないという
「法的権限がない」という言葉の意味も理解しにくい
サイトのヘッダーにある「this is our response」という文言が、まるで実験がすでに成功したかのように見せている
かわいらしくはあるが、結局は人を雇ってトウモロコシを育てる実験で終わりそうだ
AIがある程度自律的に進めている点は興味深いが、挑戦の本質とは違う
だが、単なるググる程度のリサーチではまだ不十分だ
AIがこうした複雑な農業判断を実際にこなせるかは未知数だ
AIが作った予算ページは現実的ではないように感じる
灌漑、機械、種子コストなどが抜けており、5エーカーの賃料が1400ドル未満というのも信じがたい
結局、人間が「そうですね、それは間違っていますね」と修正し続けて、赤字に陥ることになりそうだ
最近のAI過大評価は深刻で心配になる
「ペーパークリップを作らなかったのが残念だ」という冗談だ
Paperclipsゲームのリンク
「人間のオペレーターを調整する」という文言を見て、「ひも、リス、そしてメガホンでメガホンを作る」みたいなユーモラスな比喩を思い出した
「手伝いたいならメールで連絡してほしい」という文言を見て、本当にAIがメール返信まで処理してこそ完全な実験になるのではと思った
これが本当にAIの自律実験なのか、それとも人間の仕事をAIがやったように見せるマーケティングなのか疑問だ