- Sam Altmanが「人々は難しいと思うが、実現すれば大きな影響を与えるプロジェクト」を選ぶと明かす中、OpenAIはSlackの代替サービスを構築すべきだという@swyxの提案
- Slackは2019年に開発者コミュニティを捨てて企業市場へ移行し、2021年にSalesforceに277億ドルで買収されて以降、値上げやAI機能の不振、頻繁な障害への不満が増加
- AnthropicがChat・Cowork・Claude Codeを1つのアプリに統合した一方で、OpenAIは分離されたアプリ戦略を続けており一貫性に欠ける状況
- 独自のSlackを構築すれば、マルチプレイヤー型コーディングエージェントのインターフェースと顧客組織のソーシャルグラフをChatGPTに統合でき、ネットワーク効果によって競合への離脱を防げる
- OpenAIの社員はメールよりSlackを多く使っているため、内部フィードバックループを通じて製品を素早く改善できる機会がある
OpenAIがSlackを自ら作るべき理由
- Sam Altmanはタウンホールで**「何を作るべきか教えてくれれば、たぶん私たちが作る」**と発言
- Stanford Treehacksでは、「人々は難しいと思うが、実現すれば大きな影響を与えること」をやってきたと述べた
- この基準に照らせば、Slackの構築はOpenAIだけが持つ影響力で実現可能であり、技術コミュニティでも好意的に受け止められ、EnterpriseとCoding戦略の自然な拡張にもなりうる
Slackの現在の問題点
- Slackは2019年に開発者コミュニティをないがしろにし、大企業市場へ転換
- 2021年にSalesforceが277億ドルで買収して以降、継続的に値上げ
- Slack AIは時に有用だが、発見しづらく、学習しづらく、パーソナライズもしにくい
- 頻繁にサービス障害が発生し、NPS(ネット・プロモーター・スコア)も低く感じられるが、技術業界のほぼすべての組織が使っている
開発者とユーザーの不満
- 開発者はSlackのAPIコストと権限の問題に不満
- Uberの投資家でありバイブコーダーでもあるJason Calacanisも、最近のAll Inポッドキャストで不満を表明
- 創業者たちも価格政策に不満を表明
- ユーザーはチャンネル疲れ、不十分なRecapツール、通知スパムに不満
- Huddlesを取り入れるなら、より優れたリアルタイムのマルチモーダルAI機能を提供できる
- Slack Connectは良い機能なので、そのまま複製することを推奨
OpenAIの現在のアプリ戦略の問題
- ChatGPTは3か月前にグループチャットを公開したが、OpenAIの外では利用率は高くないと推測される
- コンシューマー向けソーシャルAIでは繰り返し中途半端な試みがあったが、ビジネス向けソーシャルネットワークを本気で構築すれば成功の可能性がある
- Microsoft Teamsも初期の困難を経て成功裏に定着した
- Anthropicは1つのアプリでChat、Cowork、Claude Codeを統合し、Claude in Chromeでブラウザ制御まで提供する一貫した戦略を進めている
- 一方のOpenAIは、チャットアプリ、ブラウザアプリ(Atlas)、コーディングアプリ(Codex)をそれぞれ別々に公開しており、そのたびに新たにログインしなければならない
- これは**「組織図をそのまま出荷した」**ようなものだ
- 後から統合しても、Anthropicを追う後発走者にすぎない
OpenAI Slackの戦略的機会
- **「OpenAI版Slack」**は主導権を取り戻す機会
- チャットAIに強みを持ち、マルチエージェントUXにも関心を向けている
- 人間同士のマルチエージェントUXを独自バージョンとして構築できる
- 2024年12月にSlack CEOのDenise Dresserを採用した点も関連している
- OpenAIの社員はメールよりSlackを多く使うため、自社Slackを所有すれば1万件の改善アイデアが得られる
- Claude Code以降で最も強力なフィードバックのドッグフード(dogfood)ループを形成できる
コーディングエージェントのインターフェースとしての可能性
- Codexアプリに欠けているのは、本当のマルチプレイヤー機能
- デザイナーにコーディングエージェントへのアクセス権を与え、一晩中作業させ、ときどきガイドする体験は、AGIを実感させる
- 人間の群れとエージェントの群れが一緒に作業する様子を見られる**「神が与えたオーケストレーション・インターフェース、それがチャットだ」**
- 顧客組織のソーシャルグラフとワークグラフをChatGPTに重ね合わせ、すべてのインターフェースにエージェントとAIを適用する時が来ている
- ネットワーク効果によって競合への離脱は1万倍難しくなる
- 現在でもSlack上で実現可能だが、移行を容易にし、仕事の未来を自由に再発明できるアクセス権は得られない
結論:3つの基準を満たす
- 難しいか? OpenAI以外ではほぼどこにとっても難しい
- 成功すれば大きな影響があるか? ユーザーにとって大きな意味があり、ビジネスにとってはさらに大きい
- 新しいエージェントインターフェースとコンテキストグラフ/記録システムの構築によって、SMBとEnterpriseでFrontierとあらゆるものを支えられるか? できる
2件のコメント
最近のSlack、バグが多すぎますね..
Hacker News の意見
Google が Slack を自前で作るべきだったと思う
Google Workspace は本当に素晴らしいが、その中心にある Google Chat はあまりにも遅れている
外部協力者の招待、DM グループのチャンネル化、公開/非公開チャンネルの区別など、基本機能がまったくまともに動いていない
Ars Technica の記事 にもある通り、Google は収益にならないアプリを簡単に捨てて信頼を失ってきた
今の AI 中心戦略 もこの不安をさらに強めている
Mac では Google Sheets は Excel の 10%、Slides は PowerPoint の 5% 程度の出来だ
特に 書式を維持したチャートのコピー&ペースト のような統合機能があまりにも弱く、主力ツールとして使うのは厳しいと思う
結果を移すことも、既存文書を修正することもできない
社内チーム間の連携がうまくいっていないのは明らかだ
Slack はまったく異なる 組織文化 から生まれた産物だ
GCP、Google Tables、Analytics など企業向け製品で失敗を繰り返している
一方で Google Photos や Gsearch のような消費者向け製品は卓越している
自分は ChatGPT アプリをいくつか作って OpenAI の人たちとも協業してみたが、今の状態では何か新しいものを作るにはあまりにも 組織が混乱している
全体的に ベータ水準 の完成度で、「Beta」バッジを付けるべきレベルだ
すでに Zulip、Mattermost などさまざまな代替が存在する
チャットアプリは見た目には単純だが、ネットワーク効果 と慣れが重要で、成功が非常に難しい領域だ
Discord の guild ドキュメント、Slack の歴史 を見ると、その背景は興味深い
OpenAI のように大規模なユーザーを呼び込めるところだけが Slack 代替を作れる
Discord にも最近 危機説 が出回っている
Google が Wave を育て続けていれば、今ごろ Slack+Notion になっていただろう
今は会社で Teams を使っているが、機能はしても 使い心地が不快 だ
Slack の料金プランへの不満は多いが、うちの会社(100人規模)は 10 年間ずっと無料で使っている
会話履歴が制限されるだけで、重要な情報は Wiki や Git に保存するので問題ない
OpenAI は研究中心の組織であって、製品中心の会社 ではない
MacOS アプリは CPU を 100% 占有したりフォーカスが合わなかったりして、UX がひどい
ユーザーへの執着(user obsession) が足りない
すでに Slack の代替は多い
ただし Slack Connect が移行を妨げる主要因だ
API、SDK、ワークフロー自動化、通知管理など、あらゆる面で「無難に良い」製品だ
結局「IBM を買えば誰もクビにならない」という言葉のように、Slack は安全な選択肢だ
うちの会社も Slack を使っているし、協力会社もすべて Slack を使っている
ネットワーク効果 があまりにも強く、他のツールに移れば不便が増すだけだろう
これが Slack の 本当の参入障壁 だ
友人と一緒に Superuser というプロジェクトを開発中だ
「エージェントが日常のコミュニケーションに自然に統合される未来」を目指している
まだ初期段階だが、開発者プラットフォーム中心の エージェントハブ を作っている
superuser.app 参照
巨大規模でなくても、Codex のようなツールで作れる「小さくてクールな Slack/Discord 代替プロジェクト」があればいいと思う
Node.js、PostgreSQL、React ベースの セルフホスト可能なチャットアプリ 程度で十分だ
音声/ビデオ通話、ファイル共有、投票、リアクションなど基本機能だけでもよい
ただし失敗すれば、Unity の Gigaya プロジェクト のように 悪い PR になる可能性もある