alive-analysis — AIコーディングエージェント向けデータ分析ワークフローキット

AIに「このデータを分析して」と頼めば答えは返ってきます。ですが、1か月後に「あのときなぜそんな結論になったのか？」と聞いても、何も残っていません。

この問題を解決したくて作ったオープンソースです。Claude CodeとCursor 2.4+で動作します。

中核は ALIVE ループです。

• ASK — 何を知りたいのか？（問いの定義）
• LOOK — データは何を示しているのか？（セグメント分解、交絡変数のチェック）
• INVESTIGATE — なぜそうなるのか？（仮説の立案 → 絞り込み）
• VOICE — どう伝えるのか？（対象読者ごとのメッセージング、信頼度）
• EVOLVE — 次に何を問うべきか？（後続の問い、インパクト追跡）

AIが分析を「代行」するわけではありません。各段階でAIが問いを投げかけ、人が判断し、その過程がGitで追跡されるMarkdownファイルとして残ります。

2つの分析モード:

• Full: 意思決定に使う分析。5つのファイル + チェックリスト（交絡変数、感度、カウンターメトリクスなど）
• Quick: 「昨日DAUがなぜ落ちた？」のような迅速な分析。ファイル1つ。PMやマーケターでも利用可能

そのほかの機能:

• A/Bテスト実験モジュール（設計 → 検証 → 分析 → 決定 → 学習）
• 指標モニタリング（4段階分類 + 異常検知エスカレーション）
• インサイト検索（過去分析の全文検索 + 相互参照）
• 自動ふりかえりレポート、インパクト追跡
• 教育モード — 7つの実務シナリオで分析的思考を練習（採点 + ヒント + フィードバック）

インストールはターミナルで2行、開始はエージェントチャットで /analysis-init と1行入力するだけです。

git clone https://github.com/with-geun/alive-analysis.git /tmp/alive-analysis  
bash /tmp/alive-analysis/install.sh  

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