Show: esto — 42のツールで不動産の質問に実データで答えるAI
(esto.kr)ChatGPTにマンション相場を尋ねるとハルシネーションを起こします。estoは国土交通部の実取引価格DB（780万件）を直接参照して答えます。
■ 汎用AI vs esto
質問: "駅三レミアン 80㎡ 相場"
GPT → "約11.5億ウォン"（実際は35億ウォン → ハルシネーション）
esto → "35億ウォン（2025.10、8階）" — 国土交通部の実取引価格データ
質問: "ヴィラのチョンセ3億ウォン、安全か？"
GPT → "登記事項証明書を確認してください"
esto → "リスク65点/100 — チョンセ価格率83.3%" + 5項目の詳細スコア表
■ 動作方式
"10億ウォンのマンションをローン込みで買うと収益は？" という質問 → AIが42のツールの中から必要なものを自動選択:
- 実取引価格照会（国土交通部）
- 取得税計算 → 3,300万ウォン
- ローン限度シミュレーション（韓国銀行の基準金利 + 金融監督院の貸出金利）
- 投資収益率分析
■ データソース
国土交通部、韓国不動産院、韓国銀行、金融監督院、大法院、行政安全部、保健福祉部、韓国環境公団、ソウル市、教育部 — 10の公共機関APIと連携
■ 42のツール
照会: 実取引価格、建築物台帳、公示価格、競売、商圏、再開発、学校、人口、大気質
計算: 取得税/譲渡税/保有税、ローン限度、モーゲージ、仲介手数料、再建築負担金、請約加点
分析: 購入vsチョンセ比較、モンテカルロシミュレーション、チョンセ詐欺リスク、キャッシュフロー予測
■ 品質検証
NAVER知識iNの不動産質問ブラインドテスト: esto平均35点 vs 知識iN専門家平均20点（40点満点）
比較結果公開: https://esto.kr/qna
■ 価格
無料体験5回、有料は月額19,900ウォンから
開発中に最も難しかったのは、42のツールのdescriptionをAIが正確に選択するようチューニングすることでした。質問キーワード → 関連スキルのマッチング → 必要なツールだけをロードするスキルベースルーティングで解決しましたが、興味があれば技術ポストを別途書きます。
4件のコメント
興味深く拝見しました。商圏はどのように取得しているのでしょうか？
商圏については、全国の商圏データがあります！公共データです。
技術記事の投稿を楽しみにしています。
はい。ありがとうございます。