Show GN: ManiSurve – 10,000ノードのNP問題を0.09秒で解く多項時間エンジン

自作したNP完全問題解決エンジン ManiSurve v1.5 を公開します。

私はまだ数学や開発分野に習熟していないため、間違っている部分があるかもしれません。（文章を書くにあたっては、用語がよく分からずAIの助けを少し借りました。）

既存の離散的な衝突（Discrete conflicts）をリーマン多様体上の連続的な曲率（Continuous curvatures）として解釈し、指数時間の壁を破って多項時間（P）内での収束を強制するロジックです。

[性能指標]
対象: 10,000ノード / 50,000エッジ（グラフ彩色）
結果: Google Colab で（完全に素の基本実行）0.09秒（わずか12ステップで違反事項 0 を達成）
検証: GitHub にコアロジックと 10k ベンチマークコードを公開しました。（テストは今後さらに行う予定です。）

初心者研究者として、このアルゴリズムの収束特性と、他のNP分野（3-SAT、TSP など）への拡張性についてコミュニティのフィードバックをいただきたいです。
ありがとうございます。たくさんのフィードバックをお願いいたします。

GNDFR より。

GitHub: https://github.com/GNDFR/ManiSurve
（研究および分析専用ライセンス適用）

[crawler]

Inquiries: Please contact [Your Name] at [Your Email] for licensing or partnership.

（笑）

[calofmijuck]

NP-complete problem を polynomial time で解いているかのような記述になっているように見えるのですが。あるいは、収束だけが polynomial time で、正解ではない可能性もあるのでしょうか?

具体的にどのような方法なのか、関連する論文や資料をご紹介いただけますか?