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Twitterで、ある論文が話題になっていました。機械学習で単語を並べ替え、単語の意味に対する文化的影響を研究した論文でした。多くの人はこれをデジタル・ショーヴィニズムだと言いながら、なぜエンジニアたちは既にあるものを発見しておいて「人類学」を新発見のように騒ぎ立てるのか理解できない、などと皮肉る意見が主流でした。

しかし、その論文の「エンジニアの友人」は3人のうち1人だけでした。残りの2人は人類学者と言語学の教授でした。つまり、Twitterで非難した人たちの多くは、論文の最初の1ページすら読まず、研究者の経歴も確認しないまま批判していたのです。

Hacker Newsで最も多く推薦を集めたこの文章は、この問題から書き始めています。そして、これは一度きりの出来事ではなく、何かを引用するたびに起こることでもあり、さらに主張したり判断したりするときでさえ「原文を一度も読んでいないまま」語ることを問題視し、その詳細な問題点を書いています。

この文章が原文の重要性を強調している趣旨のとおり、この文章の全文を読むことをお勧めします。