4 ポイント 投稿者 GN⁺ 2026-03-12 | 3件のコメント | WhatsAppで共有
  • 従来のOSが命令を処理する方式とは異なり、AI OSは目標(objectives)を処理する
    • ユーザーが細かな命令を出さなくても、システムが目標達成のために自律的に動作
  • Perplexity ComputerComet Assistant が組み合わさり、常時オン
    • ローカルでユーザーの ファイル、アプリケーション、セッション に継続的に接続された状態を維持
  • ユーザーの代わりに動作する 持続的デジタルプロキシ(persistent digital proxy) として、どのデバイス、どの場所からでも制御可能
  • セキュリティと統制 のため、すべての機密性の高い作業は ユーザー承認プロセス を経る
    • すべての行動は 記録(log) され、必要に応じて即座に停止できる キルスイッチ を提供

公式紹介記事 : Everything is Computer

Everything is Computer

  • Perplexityは先月、Perplexity Computer を発表
  • 非常に高精度なAI検索、20種類の最先端モデルの統合機能、そしてエージェント型のインターネットアクセスがあれば、AIがまもなくコンピューター になるということ
  • Personal Computerはこの機能を、個人向け・企業向け・開発者プラットフォーム・金融分析まで全方位に拡張する

Personal Computer

  • 専用 Mac mini 上で24時間常時稼働し、ローカルアプリとPerplexityのセキュアサーバーに接続
  • ユーザーを代行する デジタルプロキシ として、あらゆるツール・作業・ファイルをどのデバイスからでも調整可能
  • 機密性の高い作業には承認が必要で、すべてのセッションに 完全な監査証跡(audit trail) を含み、キルスイッチで即時制御可能
  • 初期ユーザーコホートを支援中で、現在 ウェイトリスト(waitlist) を公開中

Computer for Enterprise

  • 1人に対して機能する仕組みが企業にも同様に適用される: ツール間推論、コンテキストに基づく行動、業務の継続性維持
  • 16,000件以上のクエリをMcKinsey、Harvard、MIT、BCGなどの機関ベンチマークと比較測定した結果、160万ドルの人件費削減3.25年分の業務を4週間で実施
  • アプリコネクタ を通じてSnowflake、Salesforce、HubSpotなど数百のプラットフォームに直接接続
    • 財務アナリストがSnowflakeで業種別売上を照会すると同時に、営業チームがCRMデータと競合コンテキストを同時に取得可能
    • Computerがクエリを作成・実行し、構造化された結果 を返す
  • チーム別の カスタマイズドスキル(customized skills) を学習可能
  • Slack 内のDMまたは共有チャンネルでComputerと協業可能: CodexとClaudeを活用したコーディング、ダッシュボード・財務モデル・プレゼンテーションの作成、非同期の予約ワークフローの実行
  • セキュリティ基盤: SOC 2 Type II、SAML SSO、監査ログ、クエリごとのセキュリティサンドボックス

Comet Enterprise

  • 業務時間の大半がブラウザーで行われる点に着目し、Comet がタブ全体のコンテキストを理解して反復作業を自動化
  • Comet Enterprise はAIネイティブブラウザーを管理環境で提供し、管理者がアシスタントの動作範囲と方法を設定可能
    • 質問応答のみ許可、低リスク環境での能動的作業を許可、セッションごとの 行動ログのレビュー が可能
  • 既存の MDMインフラ を通じた中央配布をサポート: 全社デバイスへのCometインストール、ブラウザーポリシー適用、ドメイン・拡張機能のブロック、エクスポート可能なテレメトリーによる活動監視
  • CrowdStrikeとのパートナーシップ を通じてブラウザーレベルの保護を強化: インストール済み拡張機能の可視化、リスクスコア、機密情報入力防止の保護機能

APIプラットフォーム

  • Perplexityプラットフォームが Search、Agent、Embeddings、Sandbox の4つのAPIに拡張
  • Computerを動かす同じビルディングブロック(引用付き出力、マルチモデルルーティング、検索から行動への移行)を開発者に提供
  • Search API: 根拠に基づく情報検索
  • Agent API: 多段階タスクの委任
  • Sandbox API: コード実行のための隔離環境
  • Embeddings: より強い関連性に基づく検索・ランキングシステムを支援
  • 正確な回答と有用なアクションを同じシステムで必要とするプロダクト向けの統合プラットフォーム

Premium Sources

  • 専門データ提供企業をPerplexityに直接統合する Premium Sources を公開
  • 現在 Statista、CB Insights、PitchBook のデータにアクセス可能
  • 市場調査、企業分析、投資判断に広く使われる 有料ソース で、アクセスコストと複雑さを低減
  • リサーチクエリで自動的に引用され、元ソースへ直接リンク

Perplexity Financeアップグレード

  • Perplexityユーザーの 75% が毎月金融関連の質問をしている
  • Perplexity FinanceはComputer、Deep Research、Searchの下位にある データ・分析レイヤー であり、リアルタイムの市場・ニュース追跡専用ダッシュボード
  • SEC提出書類、FactSet、S&P Global、Coinbase、LSEG、Quartr などの信頼できるソースから直接取得する 40以上のリアルタイム金融ツール にアクセス可能
    • 別途設定、ライセンス、APIキーは不要
    • すべての数値は元ソースまで 完全にトレース可能
  • インタラクティブダッシュボード、Excelモデル、金融アプリケーションを作成可能
  • Plaid を通じて証券口座を接続すると、実際の保有資産に対するポートフォリオ分析とリスクインサイトを提供
  • Polymarket から予測市場データを直接取得することをサポート

"Everything is Computer"

3件のコメント

 
xguru 2026-03-12

これ、Perplexity版のOpenClawっぽい感じがしますね。

 
eoeoe 2026-03-18

Maxプランのユーザー専用で提供されているようですが、より安いProプランのユーザーにも何度も使ってみるよう表示されますし、メインメニューにも大きく出てくるので本当に鬱陶しいです。お金を払っているのに広告を見せられているような気分です。

 
GN⁺ 2026-03-12
Hacker Newsの意見
  • 16,000件以上のクエリに基づく調査で、Perplexity Computerは社内チームの人件費160万ドル削減と、4週間で3.25年分の業務遂行を達成したと主張している。
    しかし、実際のデータ的根拠は見当たらず、単にリンクをクリックすることまで「労働」として計算しているのではないかと疑問視されている
    • こうした数字は結局、メールやExcel、ガントチャートだけを扱う高給ホワイトカラーの仕事をAIが代替できる、といった類いの誇張表現に見える。
      ある定義では、LLMが本当に3.25年分の仕事を4週間でこなすこともあり得そうではある
    • 実際には価値ではなく、人間がやった場合のコストを計算しているように見える。
      たとえば、ホワイトハウスの政策変更について、引用とリンク付きのレポートを作るのに40時間かかるなら、時給100ドルで4,000ドルになる。
      こうした作業を15分で終えられるなら、400件で160万ドル削減という計算になる
    • 私も大げさな主張には慎重だが、公開動画を見ると、彼らが言う削減の根拠はある。
      たとえば、データに基づく10ページのスライドデッキ作成をAIが代行している。
      実際の数値は分からないが、単なるリンククリック程度ではない
    • 私もモデル学習ワークフローを複数回すとき、リンククリックだけでもかなり時間を使う。
      もしAIがUIを理解して自動でステータスレポートまで作ってくれるなら、年間2,000ドル程度は節約できそうだ。
      160万ドルは誇張でも、規模感としてはある程度現実的だ
    • おそらく写真とは違って、実際にはソフトウェアであり、OpenClawの派生版のようなものだろう
  • 「the computer lives with you」という文句の意味が分からない。
    コンピューターが生きているわけでもないし、すでにスマートフォンやスマートウォッチがその役割を果たしている。
    単に「一緒に暮らす」という意味なら、デスクトップでも当てはまる
    • 彼らはコンピューターを擬人化しようとしているようだ
    • 「コンピューターは私たちと一緒にいるんですか?」という冗談が出るほど表現が大げさだ
    • ランディングページを見ると、Perplexity ComputerとComet Assistantは常時オンで、
      ローカルファイル、アプリ、セッションにアクセス可能な持続型デジタルプロキシとして説明されている。
      つまり、ユーザーの代理人(agent)のように振る舞い、ユーザーの意図や好みを伝える存在として描かれている。
      やや
      MS Recall
      とエージェント概念を混ぜた未来志向のビジョンのようだ
  • この製品は、オープンソース陣営のOpenClawプロジェクトをエンタープライズ版として実装したもののように見える。
    つまり、常時オンでOSレベルのアクセス権を持つ持続型エージェントという概念だ。
    もしPerplexityがこれをうまくローンチできれば、同様の「AIコンピューター」レイヤーが他社にも広がっていきそうだ
  • 検証なしにAIの出力をそのまま信頼するのは危険だ。
    数字のチェックもせずに発表するのは評判リスクが大きい。
    「Fetch」を流行らせようとした映画 Mean Girls のGretchenのように、用語の再定義の試みも失敗しそうだ。
    • こういうAIを信じるのは、せいぜいMeta Superintelligenceの安全責任者くらいだろう。
      関連記事: Fast Company報道
    • 特に法的影響のある行為、たとえば投資家や取締役会とのコミュニケーションをAIに任せるのは危険だ。
      ボタン一つでスライドや要約を作れるなら、わざわざ他人に頼む理由はない
    • 数年前までは、AIが自分よりうまくコードを書くとは信じていなかったが、今では**Claudeが自分のコードの95%**を書いている。
      あと数回バージョンアップすれば、AIが自分のコンピューターをほぼ完全に代わりに操作することもあり得そうだ。
      ただし、たまに自分の貯金をナイジェリアの王子へ送金しようとするときだけは止める必要がある
    • 自分なら信じると思う。すでにOpenClawのような自動化に熱中している人は多いし、
      友人の中にもこうしたシステムを自作している人がかなりいる。市場は十分にある
  • 公式ブログによれば、
    Personal Computerは24/7稼働するMac mini専用デバイスで、ローカルアプリとPerplexityサーバーをつなぐ
    • 結局はOpenClawのコピー版に見える
    • 「革新的な製品が大量に売れるだろう」という皮肉交じりの反応もある
  • 私もこういうシステムは欲しい。
    自分のローカルMacBook Pro(M5 Max, 128GB)上でNemotron Super 3を通じてコンピューターを使う形にしたい。
    Goose AIがこういう方向を目指しているのか気になる。昨日から自分で実装を始めた
  • 理解するのに時間がかかったが、結局はMac mini上で動くOpenClawを、
    Perplexity Computerインターフェースで操作する構造のようだ。
    つまりPerplexity版のOpenClawで、クレジットベースで運用される。
    もしMac mini限定でなければ、自分のVPSでも動かしてみたい
  • 以前はPerplexityがかなり話題だったのに、最近は静かだ。
    まだ使われているのか、利益が出ているのか、それとも基盤LLMに押されたのか気になる
    • 最近RedditでProアカウントの大量解約をめぐってかなり批判されていた。
      不正クーポンアカウントの排除が目的だったが、クレジットカードを持たない正常なアカウントまで無作為に停止された
    • 他のLLMがWebクロール機能を統合するようになり、Perplexityの必要性は薄れた。
      ChatGPTやClaudeのほうが品質も高い。
      Perplexityはトークン圧縮のような内部処理の影響で、出力品質が低い印象がある。
      コーディング中心から外れて新しいニッチを探す戦略は理解できるが、市場での立ち位置は不明確だ。
      それでもデザインは素晴らしい
    • まだ存在感はある。一般ユーザーから見れば、ChatGPT、Claude、Grok、Geminiと並ぶ
      代表的なLLMサービスのラインアップの一つとして認識されている。
      各サービスはブランドイメージやユーザー層によって好みが分かれる
  • こういう会社は真っ当なビジネスというより、
    研究者上がりだったり製品化能力に乏しいCEOが運営していることが多い。
    結局、「何を売るか」より「どう売るか」に集中する虚像ビジネスのように見える
  • 最近はセリフ体フォントとレトロ風マーケティングが多すぎてうんざりする。
    AIは革新的ではあるが、80〜90年代風の広告で包むほど魅力が薄れる。
    しかもこのシステムはセキュリティ脆弱性も大きそうだ
    • 単なるミニマリズム回帰現象なのかもしれない。
      デザイントレンドはセリフ体↔サンセリフ体を周期的に行き来するので、自然な流れとも言える
    • 使われているフォントはオリジナルMacintosh広告を意図的に想起させるようだ