トランプ御言葉: トランプ発言のリアルタイム分析と韓国経済への影響フィード
(trump-saith.com)こんにちは！ トランプ前大統領の発言が韓国経済と市場に与える影響をリアルタイムで分析して提供するサービス、『トランプ御言葉(Trump-Saith)』を作りました。
ウェブサイト: https://trump-saith.com/ (https://trump-saith.com/)
主な機能: トランプ発言のリアルタイム収集 -> LLMによる日本語要約 -> 経済影響分析 -> 重複除去後にフィード提供
💡 なぜ作ったのか？
最近は、トランプの一言で韓国の株式市場や為替が大きく揺れることが増えています。しかし、Truth Social などに出る原文は追いかけにくく、既存ニュースは加工を経るためスピードが遅いです。
そこで、「発言を最速で直接収集し、開発者や投資家の視点で要点だけを要約して見せよう」という考えでプロジェクトを始めました。
🛠️ 技術スタックとアーキテクチャ
開発者コミュニティということで、実装方法も共有したいと思います。4つの独立したレイヤーでパイプラインを構築しました。
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Data Collection (Python, APScheduler)
Truth Social API と RSS チャンネルを1分単位で監視し、Raw データを収集します。
収集したデータは Oracle DB に永続保存され、Redis Streams を通じて非同期で次のレイヤーに渡されます。 -
Analysis (Gemini 2.0 Flash)
収集した原文を Gemini 2.0 Flash モデルで分析します。
単なる翻訳ではなく、「韓国経済/市場への影響」という観点で要約とキーワードを抽出します。（3〜5文の要約） -
Deduplication (Sentence-Transformers, Qdrant)
複数チャネルから収集された同一内容の発言を処理します。
all-MiniLM-L6-v2 モデルで文埋め込みを生成し、Qdrant(Vector DB) でコサイン類似度 0.85 を基準に重複をフィルタリングします。 -
API & Feed
最終的に整形されたデータをクライアントに提供します。
✨ 差別化ポイント
速度: ニュース記事が出る前に、トランプの発言原文が掲載され次第すぐに分析を開始します。
文脈分析: 「この発言は韓国の半導体や自動車産業にどんな意味を持つのか？」を LLM プロンプトで導き出します。
クリーンなフィード: 類似度ベースの重複除去により、同じニュースが重複表示されるノイズを最小化しました。
🚀 今後の計画
現在は収集チャネルを拡張しており、今後は特定キーワード（例: Samsung Electronics、関税など）に対するリアルタイムのプッシュ通知機能を追加する予定です。
ITと経済の接点に関心のある方々に、少しでも役立てばうれしいです。フィードバックはいつでも歓迎します！
ありがとうございます。
8件のコメント
403が発生しました
ありがとうございます！プロジェクト登録しました！
「前」大統領
細かく確認できていませんでした……！
学習データが2021.01〜2025.01のモデルで書いた文章みたいですね（笑）
いい感じ
ところで、これは要約版のようにカードごとに1〜2文あるものが、経済への影響分析ということですか？
そうでないなら、今の私の画面には影響分析という情報が表示されていません
別途で露出しているわけではありません。
要約に影響分析の内容を強化できるか、一度議論してみる必要がありそうですね。
ありがとうございます！