_y – 30のAIエージェントで運営するAI企業（MIT、Ollama互換）

_y は、30のAIエージェントを10の部門（マーケティング、リスク、財務、エンジニアリングなど）に編成し、それぞれが独立して分析した後、参謀室長エージェントが総合ブリーフィングを行うシステムです。

[使い方]

1. リポジトリをclone → npm install → npm run setup
   • setup はハードウェア（RAM/GPU）を検出して、最適なモデルプロファイルを自動生成
2. Ollama をインストール（無料）するか、OpenAI/Anthropic/Google の API キーを入力
3. npm run dev → localhost:3000 にアクセス
4. 分析したい URL を入力すると、30のエージェントがそれぞれの部門視点で分析を開始
5. レポートパネルで部門別の分析結果を確認 → Counsely が統合ブリーフィング

[ライブデモ] https://y-company-oss.vercel.app （デモデータで構造を体験可能）

[目的]

• 問題: AIエージェントを複数動かすとターミナルログだけが大量に流れ、何が進行中なのか分かりませんでした。（私はもともと開発者ではありません。）
• 解決: 可視化レイヤーを作って、エージェントの作業をリアルタイムで見られるようにし、組織図のように構造化しました。
• ターゲット: CEO/創業者が「このURLを分析して」と依頼すると、30人が独立分析 → 総合レポートを受け取る構成。

[特徴]

• ビザンチン原則: エージェント同士で合意投票はしません。独立分析 → 検証 → 総合のみを実行します。（合意すると先に答えた側に引っ張られるため）
• 混合LLM対応: 部門ごとに異なるモデルを割り当て可能（例: Gemini 2.0 Flash → Claude Opus → Qwen3 32B ローカル）
• 月額$0で運用可能: Ollama（ローカルLLM）+ Supabase 無料ティアで30のエージェントを運用可能
• ツールバインディング: 各エージェントが15のツール（Web検索、市場データ、セキュリティヘッダーのチェックなど）を使用
• オープンソース: MITライセンス、全コード公開

[技術スタック] Next.js, TypeScript, Ollama, Supabase, Vercel

[ソースコード] https://github.com/antryu2b/_y

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