PocketLantern - AIエージェントが最新情報で技術選定できるよう支援するMCPツールキット

最近のAIエージェントは、Web検索でそれらしい答えを作るのは得意です。
問題は、技術選定のように最新情報が重要な問いでは、毎回複数のドキュメントやchangelog、価格ページ、移行ガイドを読み直す必要があり、その過程で意思決定に重要な情報が抜け落ちたり、十分に反映されなかったりすることが多かった点です。

価格がすでに変わっていたり、ポリシーが変わっていたり、EOLが近づいていたり、実際の移行で詰まるポイントがあっても、回答は楽観的に終わってしまうことがよくありました。
一方で、こうした情報を毎回Webで読み直させると、トークンコストと応答遅延も大きくなります。

PocketLanternは、こうした問題を減らすために作ったローカルMCPツールキットです。
Claude CodeやCursorのようなMCP互換AIエージェントに接続し、技術選定に頻繁に影響する最新情報をカード形式で整理して活用できるようにしました。

汎用的なWeb検索を置き換えようとするツールというより、
技術選定でよく必要になる最新情報を、より安定的かつ低コストで反映できるようにする方向に近いです。

オープンソースとして公開しており、カードとブリーフも継続的に更新しています。
リポジトリは本文リンクに置いてあります。
この方向性が実際に有用か、どのような技術選定領域がさらに必要そうか、フィードバックをいただけるとありがたいです。