Claude APIのアップタイム99%でインシデント9件 — 3月のAIサービス信頼性レポートを公開

AIWatchは、Claude、OpenAI、Geminiなど主要なAIサービスの障害・アップタイム・復旧時間を
リアルタイムでモニタリングするオープンソースプロジェクトです。

ダッシュボード: https://ai-watch.dev
ランディングページ: https://ai-watch.dev/intro
GitHub: https://github.com/bentleypark/aiwatch

障害発生時にはAIが原因を分析し、復旧時間を予測して、
Discord/Slack に即座に通知を送ります。

今回は、3月20〜31日（12日間）に収集したデータをもとに、27サービス（3月時点）の
信頼性レポートを公開します。初回レポートのため期間は短く、4月からは月間フルデータで公開されます。

主な発見 3つ

1. アップタイム%の数値は不完全です
Claude APIは99%のアップタイムを記録しましたが、12日間で9件のインシデントが発生しました。
Cohereはアップタイム100%でインシデントゼロです。
数値だけを見ると似ているように見えますが、実際の信頼性はまったく異なります。

2. 短いインシデントが積み重なると大きな問題になります
Together AIは12日間でインシデント20件と最多でしたが、
平均復旧時間は25分で、総ダウンタイムは8時間37分です。
一方、ChatGPTは4件でしたが、そのうち1件は19時間46分に及びました。

3. アップストリーム依存のリスク
Deepgramの74時間にわたるVoice Agent障害は、OpenAIの障害から始まりました。
他のAIの上にAIを載せたサービスは、上位サービスの障害をそのまま引き継ぎます。

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AIWatch Score 上位5件（3月時点）

サービス	Score	等級	インシデント
Cohere API	100	Excellent	0件
Hugging Face	100	Excellent	0件
OpenRouter	99	Excellent	0件
Groq Cloud	93	Excellent	1件
DeepSeek API	92	Excellent	1件
OpenAI API	88	Excellent	1件 (2h 56m)
Together AI	84	Good	20件 (avg 25m)
ChatGPT	73	Good	4件 (最長 19h 46m)
Claude API	59	Fair	9件 (モデル別集計)
ElevenLabs	47	Degrading	2件 (最長 4h 47m)

Scoreの計算式（3月レポート基準）: Uptime(50) + インシデント影響日数(30) + 復旧時間(20) = 100点満点
インシデント件数ではなく 影響日数(affected_days) 基準のため、報告方式に関係なく公平な比較が可能です。
算出方法の全文公開: https://ai-watch.dev/#about-score

ElevenLabsはアップタイム97.55%で、27サービス中唯一Degrading等級となりました。
音声/オーディオサービスを本番環境で利用しているなら注意が必要です。

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参考事項

• モニタリング期間は3月20〜31日（12日間）で、初回レポートのためデータは部分的です。
  4月からは月間フルデータで公開されます。

用途別のおすすめ（3月レポート基準）

• 本番クリティカル: Cohere(100点、インシデント0件)、OpenAI API(88点、インシデント1件/総ダウンタイム 2h 56m)
• 低遅延 / 安定性: Groq Cloud(93点、アップタイム100%)、DeepSeek API(92点)
• コーディングワークフロー: Cursor、Windsurf（高いアップタイム）
• 音声/オーディオ: AssemblyAI推奨 + Fallback必須 (ElevenLabs・Deepgramで複数障害)