スタンフォード AI Index 2026 — AIは疾走中、私たちは追いつくのがやっとだ

Stanford AI Index 2026 — AIは疾走中、私たちは追いつくのがやっとだ

Stanford HAIが本日発表した、423ページに及ぶ年次AI現況レポートの主な内容です。

性能

• 生成AIのグローバル導入率は53%、PC・インターネットより速い過去最速の普及
• フロンティアモデルは、博士課程レベルの科学問題や数学オリンピックで人間を上回る
• AIエージェントの実務処理成功率は20% → 77.3%（1年で）
• ただし、アナログ時計の読み取り精度は50.1%（人間平均90%）

米中競争

• Anthropicが1位、2位の中国モデルとの差は2.7%ポイント — 実質的に同点
• 米国の民間AI投資は2,859億ドル、対する中国は124億ドル（23倍差）
• しかし、米国へ移住するAI研究者数は2017年比で89%減少

雇用

• 22〜25歳のソフトウェア開発者の就職は20%減少（2024年比）
• カスタマーサポートの生産性は+14%、ソフトウェア開発の生産性は+26%
• 企業の3分の1が、今後1年以内にAIによる人員削減を予想

環境

• Grok 4の学習による炭素排出量は72,000トン（GPT-4の14倍）
• GPT-4oの年間水使用量 = 1,200万人分の飲料水

信頼

• 米国政府のAI規制に対する信頼度は31% — 調査対象国で最低
• Gen Zの「AIに怒り」31%（昨年22%）、「興奮」22%（昨年36%）
• AI専門家73% vs 一般大衆23% — AIの雇用への影響認識に50ポイント差
• AI事故件数 233件（2024）→ 362件（2025）

レポート原文: https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report