1 ポイント 投稿者 GN⁺ 7 시간 전 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • AI拒否は取り残されることの問題ではなく、企業やビリオネアが押し進める技術導入から、個人と社会の選択権を取り戻す問題である
  • BuzzfeedのJonah PerettiはPresident of Buzzfeed AIへ移ることでAIが会社を立て直すと述べたが、具体的な根拠は示さなかった
  • Eric SchmidtとScott Borchettaによる卒業式でのAI受容の圧力は学生たちのブーイングを受け、雇用不安とも結びついて反感を強めた
  • 出版・文学をめぐる論争では、ChatGPT、Claude、AI判定ツールの利用が引用ミスや判定の混乱を生み、信頼性を損なっている
  • LinkedInのAI文体への批判やPew調査の数値は大衆の反感を示しており、核心的な争点はAI利用そのものよりも選択権の縮小にある

AI拒否が選択権の問題として浮上

  • AI楽観論は企業やビリオネアが資金と権威をかけて押し進める流れだが、大衆の反感も急速に強まっている
  • Buzzfeed創業者のJonah Perettiは、Byron AllenがBuzzfeed株の52%を取得する新たな投資とともにCEOを退き、President of Buzzfeed AIの役割を担うと発表した
    • PerettiはAIが会社を立て直すと約束したが、その根拠は示さなかった
    • Buzzfeedは20年前に創業され、かつて16億ドルの価値があると評価されたバイラルメディア企業であり、資金不足の状況で新規投資を受けることになった
  • Wall Street Journalは、米国内でAIへの反感が“breakneck speed”で高まっているとして、“AI Rebellion”を取り上げた
    • AIを嫌う人々、あるいは社会に押し付けられるあり方を拒む人々は、取り残された集団ではなく、実際に考慮されるべき政治的・社会的な構成員に近い
    • AIを使わなければ遅れるという圧力ではなく、むしろAI推進者たちを置き去りにする選択もあり得るという視点が強調されている

卒業式で露わになったAI強要への反感

  • 大学の卒業式スピーチでAI受容を迫る発言が学生たちのブーイングを招き、若い世代はすでにAIによる変化の影響を強く実感している
  • University of Arizonaの卒業式で、元Google CEOのEric Schmidtは演説の中で、「問題はAIが世界を形作るかどうかではなく、皆さんがAI形成に参加するかどうかだ」と述べた
    • Schmidtは「誰かにロケット船の席を勧められたら、どんな席かを尋ねるな。乗るべきだ。卒業生の皆さん、ロケット船はここにある」と語った
    • この比喩は学生たちに選択権がないかのように響き、すでに強制的にロケット船に乗せられているのに座席は十分ではない、という批判につながった
  • Middle Tennessee State Universityの卒業式では、レコード会社CEOのScott BorchettaがAIの利点を強調したところブーイングを受けた
    • AIバブルのせいで学生たちの雇用見通しが大きく狭まったという文脈の中で、Borchettaは「Deal with it. Like I said, it’s a tool」と言い返した
  • Tressie McMillan Cottomは、AIは「政治プロジェクト全体の中核軸」であり、人々がAIを好まないことに権力者たちが驚いていると投稿した
    • AIを受け入れなければ生活がますます不可能になるというメッセージが、企業やビリオネアによって繰り返されている
    • 実際のAI活用は、人間の利用者をより賢くするというより、しばしば信頼性と判断力を損なう結果につながっている

出版・文学で露呈した信頼の毀損

  • 研究・執筆・編集の過程でAIを使った書籍や文学作品をめぐる論争は、AIが創作と検証を補助するという主張とは裏腹に、成果物の信頼性を直接損なう可能性を示している
  • New York Timesは、メディア経営者Steven Rosenbaumの著書 “The Future of Truth: How AI Reshapes Reality” について報道した
    • Rosenbaumは研究、執筆、編集の過程でChatGPTとClaudeを使ったと認めた
    • 本には誤って帰属された引用や完全に捏造された引用が含まれており、記者たちが問題を指摘して初めて、Rosenbaumはそれがどう入り込んだのかを「調査」すると述べた
    • Rosenbaumは、この件がAI支援による調査と検証の危険性への警告になるなら、それは自分が本を書いた理由にも通じると語った
    • 本の内容を検証できなかったのであれば、本が提起する真実・信頼・AIの社会的影響に関する問いとは別に、本そのものの価値は弱まる
  • 同じ日に、文学界のAI論争も2件浮上した
    • Commonwealth Short Story Prize 論争

      • 英国の文芸誌 Granta が今年のCommonwealth Short Story Prize受賞作をオンライン公開した後、ある作品が部分的にAI生成物かもしれないとの疑いを持たれた
      • 一部の読者は、AI生成かどうかを判定すると主張するツールに作品を投入し、Grantaの出版社も同じ方法を使ったと認めた
      • 出版社はClaude.aiに作品を見せてAI生成かどうかを尋ね、返答は長文で、最後は「人間の助けなしに生成されたものである可能性はほぼ確実にない」で締めくくられていたと明らかにした
      • AIかどうかをAIで判定しようとする試みはさらなる混乱を生み、出版社は「審査員たちがAI盗用の事例に賞を与えた可能性はあるが、まだ分からず、もしかすると永遠に分からないかもしれない」と記した
      • 権威ある出版社が「もしかすると永遠に分からないかもしれない」として手をこまねく姿勢は、人間の作家たちの反発を強めた
    • Olga TokarczukのAI利用論争

      • ノーベル文学賞受賞者のOlga Tokarczukは、自身の執筆過程でAIを使っていると認めた
      • TokarczukはAIを「世界の大半の人々と同じ原則」で使っており、より速い文書化とファクトチェックを可能にするツールとして扱っていると説明した
      • 以前のインタビューでは、Tokarczukが「私はよく機械に『darling, how could we develop this beautifully?』と尋ねる」と語ったと報じられた
      • Tokarczukは、アルゴリズムのハルシネーションや経済・ハードデータ関連の事実誤認を理解している一方、文学小説ではこの技術が「信じられないほどの利点」になると付け加えた
      • AIを、サワードウスターターのように何もなかった場所に何かが生まれる条件を整える道具と見ることもできるが、どこまでが道具でどこからが創作なのかを区別しにくくなる

LinkedInのAI文体と「AIっぽさ」の摘発

  • LinkedInは、求職・プロフェッショナルネットワーキングのプラットフォームから、技術の伝道者たちが生産性・効率・最適化を誇示する場へ変わったとの批判を受けている
  • LinkedInの多くの投稿は、実際の人間が話しそうな文章には読めず、同じことを繰り返しながら独創性を認められようとする空間のように描かれている
  • 最近では、マーケティング専門家、TED登壇者、コミュニケーション専門家たちが、AI生成文の痕跡を公然と指摘する流れが見られる
  • 2025年9月のPew調査によれば、米国の成人は、AIが創造的に考え、意味のある関係を結ぶ能力に与える影響について概ね悲観的である
    • 53%は、AIがその能力を悪化させると答えた
    • 16%は、AIがその2つを改善すると答えた
  • LinkedInでAI生成文を批判する人々の多くは、AI利用そのものよりも、機械的な文体を隠そうとする最低限の修正すらしない不注意な利用により強い怒りを向けていると解釈できる
  • AI生成物の取り締まりへの反発も存在する
    • ある擁護者は、AIスロップへの大衆的反感を「新たなMcCarthyism」と呼んだ
    • 一部の反発は、誰もがAIという非倫理的な近道を使っているのに、誰かがそれを暴くことへの裏切られた感情として現れている
    • 核心的な不満は、人々がAIを使っていること自体ではなく、人々がそれに気づき始めたことに向けられている

AI反感の根拠と成功の別のあり方

  • AIに対する強い反感は漠然とした感情ではなく、具体的な失敗や被害に基づく態度である
  • AIに資金を注ぎ込むビリオネアたちの判断と同じくらい、AIが実際に悪い結果を生んだ事例も尊重されるべきである
  • Pizza Hutの事例は、AIシステムが企業運営で損失と紛争を生む可能性を示す例として扱われている
  • LinkedInを満たすAI倫理は、成功を組織化、効率、過剰最適化、強い確信に基づく狭いモデルへと縮減する
    • 事業を作り成功するために、必ずしもグラインドセット、girlboss、ソシオパス的態度、近道が必要なわけではない
    • 未来を理解している証拠として、思考を機械にアウトソースする必要もない
    • そうしたあり方は、成功よりも権力追求とより密接に結びついている

選択権の回復が核心

  • AIインフラのコンサルティング企業のCEOは、Wall Street Journalの報道で「人々はAIを嫌っている。AIはICEより不人気で、政治家よりも不人気だ」と語った
  • AIは望まれていない共同体の中にもすでに深く入り込んでいるが、技術エリートたちの圧力にもかかわらず、個人と社会にはなお選択権が残されている
  • 何十億ドルも賭けている企業や投資家たちは、人々の選択権を縮小する利害を持っており、その選択権を取り戻すことは彼らの利益を損なう
  • AIの最終的な勝者が誰になるかは断定できないが、現時点で示されている証拠は災厄の側を指しており、それを認めることは正当な選択である

1件のコメント

 
GN⁺ 7 시간 전
Hacker Newsの意見
  • 抽象的なAI嫌悪は、公開鍵暗号を嫌うのに似ている。結局は数学にすぎず、数学が世に出た以上、それを元に戻すことはできない。
    技術が消えろと虚しく求めるより、よりよい結果のために一緒に組織することに集中するほうがよいと思う: https://opcraft.co/writing/2026/04/getting-the-good-ai-futur...

    • 「AI」を嫌う人たちは、それを単なる技術ではなく政治的プロジェクトとして正しく理解している。Ali Alkhatibの定義はこの点を明確にしている: https://ali-alkhatib.com/blog/defining-ai
    • 生成AIと数学の違いは、数学は毎回すべての人に同じ答えを返すことにある
    • すべては根本的にはエネルギーだ。何かを嫌うなら、単にエネルギーを嫌っていることになる
    • 「AI」はマーケティング用語であり、LLMや拡散モデルは数学である
    • 「抽象的なAI嫌悪は公開鍵暗号を嫌うのと同じ」というより、Almquist shellやUNIXユーティリティ全般を嫌うことに近い。
      実際、ほとんどの人にとって「AI」は他人が作ったソフトウェアであり、使いたくないと思う人がいてもおかしくない。Middle Tennessee Stateの卒業式スピーカーが言ったように、「受け入れろ。言ったとおりツールだ」に近い。
      UNIXシェルやユーティリティもすでに何十億台ものコンピュータで動いており、元に戻せない。私は適応することにしたが、多くの「ソフトウェア開発者」はUNIXシェルが消えて別のものに置き換わるよう虚しく求めるだろう
  • この人たちは今後数年、現実を受け入れるのがかなりつらいだろう。AIは消えないし、非常に速いペースで拡大しているので、勝てないなら加わるしかない

    • 技術としてのAIは問題ない。だが、それとその周辺の社会的・経済的影響を嫌うのもまた問題ないし、人は特定の技術や状況について望む感情を持てるべきだ。
      「ただ我慢して受け入れろ」は、私が生きたい社会で望む答えではない
    • こうした態度が反発を大きくしている理由の一つだと思う。「もう来ていて今後も居続けるのだから黙って好きになれ」という感じだ。
      広く普及したものでも、なお嫌うことはできる。多くの人が自分の仕事を嫌ってきたのと同じだ。誰もがAIを批判できるべきであり、批判はAIにとっても良い
    • 妻は元記者で、Webが立ち上がり始めた頃にキャリアを始めた。業界の年配の編集者や記者たちはインターネット、ブログ、Web出版全般を無視し、人々が新聞を買うのを決してやめないと信じていた。
      妻はそれを伝えようとしたが毎回壁にぶつかり、今は歴史が繰り返している感じがする。
      私はAIを定期的に使っていて、合うところでは非常によく合う。開発者ではない2人がclaudecodeで何か作り始められるよう手伝ったが、大げさなものではなく、株価ダッシュボードや複数のスプレッドシートをもとに大学を選ぶHTMLクリックスルーのようなものだった。2人とも楽しみながら多くを学んでいる。
      私は争わず、どこでよく機能しどこで機能しないかを学び、それを他の人にも伝えている。50歳で、20歳から技術業界で働いてきたので、こういう変化は一度や二度ではない
    • 技術業界の人たちは長い間かなり良い時代を過ごしてきた。頂点はCOVID直後で、面接の練習をして正しいことを言う方法さえ身につければ、誰でも技術職の仕事と昇給を得られるように見えた。
      そこにリモート勤務と、複数のリモート仕事を同時にこなすoveremploymentが重なり、一般的ではないにせよ日常語のように使われ始めた時期でもあった。大学生のソフトウェア開発者の履歴書レビューや面接準備を手伝っていたとき、FAANGに入って10年以内にFIREするとか、VPNでこっそり世界中を旅しながらリモート勤務するとか、3つの仕事を同時にやるといった計画があまりに多くて驚いた。誰もが技術業界を、要求が低く報酬が高い楽な仕事だと見ていた。
      数年で状況は完全にひっくり返った。熟練開発者でさえ、長年積み上げてきた才能がほとんど一夜にして少し希少でなくなったことに怒っている。経験豊富な人間の開発者の価値は依然として大きいと信じているが、参入障壁が大きく下がったことは否定しがたい。
      こうした急激な変化に苛立つのは自然だ。自分の業界が交渉力を弱める形で変わるのを好む人はいない。
      健全でないのは、否認したり、抵抗すれば未来を止められると信じたりする態度だ。毎週AI反対の記事がフロントページに多く上がるが、ほぼすべてAIを使わないことを誇りにしている書き手によるものだ。昨日大きく支持された記事の一つも、以前あるツールの無料トライアルでAIを少し使ったことがあるだけの人が書いたもので、まるで専門家のように権威ぶって話していた。こうした記事は、未来への否認を養う以外には良い情報源ではない
    • 「AIは消えない」という文句がまったく同じ言い回しで繰り返されるのを見すぎて、今では一種の心理戦のように聞こえ始めている。
      むしろここから考えよう。人間は消えない。AIを存続させるかどうかは、それが私たちの集団的利益に貢献するかにかかっている
  • 反論: 仕事は大して良いものではない。地球上の何十億もの労働者のうち、生存のために必要でなくても本当に今の仕事を続けるほど自分の仕事を愛している人は、おそらく一桁台前半の割合しかいない。
    仕事を嫌うのはよいし、すべてが自動化されてほしいと望むのもよい。これは人間の繁栄に賛成する態度であり、人類の大多数に生きるため嫌な仕事を続けさせるのは、現状維持のために人間の繁栄に反対することだ

    • これに同意しない人は多くないと思う。核心的な問題は、労働が普通の人々に資本所有者と交渉する力を与えてきたことだ。
      人々がこのてこを失えば、大半の資本を持つ少数者が大衆の必要を無視できないようにする仕組みが失われるのではないかと懸念しているのだ
    • 「仕事を嫌うのはよいし、すべてが自動化されてほしいと望むのもよい」という話は、仕事を奪われた後にどうやって生き延び、繁栄し続けるのかについての具体的な答えなしには成り立たない。
      AI支持者が沈黙しているのはまさにそこだし、曖昧なベーシックインカムの話以外には大した答えがない
    • 仕事が良くないという一般化には確信が持てない。仕事は社会の中で役に立つ存在になる方法であり、役に立っていると感じることにはウェルビーイング上の価値がある。
      仕事をやめて一日中ビーチに寝そべって暮らす人たちが、より幸せだとは思わない
    • 「仕事を嫌い、すべてが自動化されてほしいと望む」ような最小抵抗の生き方が、私たちの社会の多くを壊している。
      無駄が悪いのはその通りだが、仕事を価値あるものと見なさないのも悪い
    • その話は正しいかもしれないが、今起きている自動化は人々の労働を減らしてはいない。
      それを実現するのは解雇を通じてだけであり、アメリカのように社会的保護がほぼゼロの場所では本当に破壊的だ。
      他の人々にとっては、むしろ業務量が増えている。AIを使ってもっと速くやれとあらゆる方面から押し付けられるが、繰り返し明らかになるのは、すべてを検証しなければならないという事実だ。
      自動化は、脳の一部を別のことに使えるときにだけ有用だ。だがソフトウェアエンジニアとして、私はそうできない。ちなみに私はエンジニアリングとコーディングが好きなので、個人的には構わない。
      管理職の視点では「AIがすべての問題を解決する」という空気があるが、実際に見えるのは雑多な成果物の洪水だ。それを作る人たちは自分が助けていると思っているが、結局はPRを検証する人たちの時間に寄生している
  • この記事は、私が見た中でAIに対する実質的な懸念、道徳的懸念、経済的懸念、そして「真実で深く本能的な嫌悪」という感情まで、すべて捉えた最初の記事のように思える。
    私はAIが本当に嫌いで、それを使う人を見ると即座に低く見る。とにかくひどく気持ち悪い。AI生成テキストをだまされて読まされたときは欺かれた気分になるし、全部安っぽくて不快だ

    • 同意する形ではないが、この見方は理解できる。
      自分で撮った本物の写真をChatGPTで編集・修正してみたことがあるが、写真らしくうまく変える一方で、実際の写真のエントロピーと生々しさが失われていた。AIは画像を平板にして、どこか安っぽく見せる。ほとんど気づかないほどだが、確かにある。
      Walmartのような商品サイトでAI画像が使われているのも見たが、ああいう画像を見ると自分の脳が拒否して見たがらない。なぜかはよくわからない。
      それでも、AIが自分の代わりに作ったもので価値があると感じたものもある。コードでも画像でもテキストでもだ。全部が悪いわけではないが、どう感じるべきかわからない、とても奇妙な位置にいる
  • 歴史家たちは、多くの面で農業が人類に起きた最悪の出来事だったと言うだろう。農業は、過酷で腰が折れそうな単調労働、人口集中による害虫と病気、栄養要求を十分に満たさない単調な食事、そして王や司祭の社会階層を意味した。
    しかし、農業を受け入れなかった社会は、受け入れた社会との競争に敗れ、やがて破壊された

    • この論理を最後まで押し進めると、人間がもはや最も効率的な軍産複合体のメタビルドに属さなくなった瞬間、人間を生かしておく国家はそうでない国家との競争に敗れ、最終的に破壊されることになる
    • それが歴史学者のあいだで非常に主流の見解かどうかはわからない。その考えを支持する一般向け科学作家として思い浮かぶのは、Jared DiamondとYuval Harariの2人くらいだ
    • 同じ論理を定住社会に当てはめればいい。副作用が多くても、定住社会は「優れている」ように見えないか? だが無数の草原遊牧部族の一つが現れて、その「優れた」隣人たちを粉砕することもある。
      人間社会の圧倒的な多様性は、どんな硬直した発展のヒエラルキーも拒む。分岐路は多く、どんなパラダイムも長く勝ち続けられない。
      歴史はCivilizationではない
    • Ishmaelは読む価値がある
    • 「歴史家たち」と言ったが、実際には一人だ。いや、その人も歴史家ではない。人類学を少し学んだ生化学者であり生理学者だ。
      それがJared Diamondだ。農業が人類に起きた最悪の出来事だと言ったのは彼だ
  • 自動化の波は、移行期に多くの人の生活を悲惨にするため、自然に抵抗を生む。
    新しいことではない。
    AI反対感情で驚くべきなのは、それが若い世代でずっと顕著に見えることだ。なぜなのか、あるいはこれが新しいパターンなのかはよくわからない

    • ソーシャルメディアが大きな要因だと思う。少なくとも主流のRedditサブレディットでは、AI反対の投稿やコメントが非常に人気だ。
      それが原因なのか結果なのか、あるいは外部操作なのかはわからない
    • 「AI反対感情が若い世代でより顕著だ」というのは、AIが改善を続ける中で、まずエントリー職やジュニア層を狙うという話が繰り返されているからだ。
      AIを「熱意あるジュニアのようだ」と表現するのを何度見ただろう?
    • 何がそんなに驚きなのか? 彼らは馬鹿ではない。人々がAIを自分たちを置き換える手段として位置づけようとしているのが見えている
  • テック企業がどこでもAIを押し込んでこなければいいのにと思う。Google、Mapsで「ask ai」なんてしたくないので消えてほしい。MetaはMessengerのあの不格好なAIボタンを外してほしい。
    少なくともmicroslop winblowsは、アプリ内のcrapilotボタンを削除できるようにはしてくれる

  • これはAI利用の両義性と、それぞれの経験がみんなの認識をどう形作るかをよく示している。結局のところ、あなたのAIと私のAIは違う。
    OpenAIのように無制限の計算資源で推測を反証できる場合もあれば、文章が人間の書いたものかClaudeに尋ねる記事中の人々のような場合もある。Opus 4.7は私より速く動くコードを作れるが、ミスのせいで依然として間抜けな単語計算機のようにも見える

  • 「既に存在するものを食べて生きる技術が、本当に新しいものを作れるのか?」という問いについて、私はとても幼い頃、あまり筋の通らない冗談を作って、それが新しく思えて一人で笑っていた。
    大人になってから、自分が本当に独創的に思いついた考えで、既存のものの拡張や組み合わせでもなく、どこかで無意識に学んだものでもない例があったか考えてみたが、見つけるのは非常に難しかった。機械に当てはめられるこうした欠陥は、私たち自身にもまったく同じように当てはまるのかもしれない。
    それでもいくつかは思い当たり、最もはっきりしているのは、1977年に7年生の数学の授業で、Tauを知るずっと前に、2*PiのほうがPiより根本的だと考えたことだ。その考えが浮かんだ教室と授業を今でも覚えている

  • ただ憎みたいだけの人もいる。理解できない。世界は美しく、AIも美しい
    だからといって醜い面がないという意味ではないが、醜い面に注目することを選ぶのも結局は選択だ

    • 2018年や2022年なら醜い面を無視できた。その頃の技術は、他のものを置き換えるのではなく、脇にある面白いおもちゃだったからだ。
      2026年になると、金持ちかインターネットなしで暮らせるごく少数の人でない限り、醜い面に注目することは選択肢ではない。醜い部分が雇用、共同体、何かを所有する能力、好きだったインターネット空間、社会における力や声へと迫ってきているなら、ただ顔を背けて無視するとは言えない。迫ってくる列車を指さす人たちを、単に否定的な悲観論者、嫌な気分が好きで怒っている人たちとして片づけることもできない
    • 部族主義的なのだ。共通の敵に対して団結するのは気分がいい
    • 私も同意する。今ではあまりに多くの人が公然と憎悪を見せるようになっていて、すでに心配だ。まるで自分の心や考えを表に出すための社会的許可を待っていたかのようだ。
      今はAIを憎むことが流行なので、広く受け入れられているからこそ、大声でAIへの憎しみを宣言する。
      私はこれから、公の場でAIが嫌いだと言う人たちの周りではいつも少し慎重になるだろう。彼らが同じ熱量で何を、誰を憎んでいながら、まだその時ではないから口にしていないのか、誰にもわからない