Memradar - AIとコーディングするときの自分のタイプがわかるオープンソース（Claude Code・Codex対応）
(memradar.vercel.app)こんにちは。ゲーム会社で働く開発者ですが、退勤後のサイドプロジェクトとして Claude Code と Codex をかなり長く使ってきました。ある日気づくとセッションログが数百件もたまっていて、「自分はこれで何をしていたんだっけ」がまったく把握できなくなっていました。そこで作りました。
Discord や Cursor が年末に送ってくる利用まとめレポートを見て、「AIコーディングツール版があったら面白そうだな」と思ったのが出発点です。もともとは MBTI のように「自分は AI とコーディングするとき、どんなタイプなんだろう」を楽しみ半分で見ようとして作ったツールです。セッションログを3軸（読む/実行する、深い/広い、マラソン/スプリント）に分解し、8タイプのうち1つに分類してくれます。ところが作ってから使ってみると、セッション履歴ブラウザが思った以上によくできていて、今では会社でも実際によく開いて使っています。
既存ツール（ccusage、claude-code-usage-monitor など）はトークン・コスト追跡に集中しています。memradar は「自分が AI とどんなふうに働いているか」を振り返ることに焦点を当てました。Spotify Wrapped スタイルの Code Report 8枚も画像として保存でき、アクティビティのヒートマップ、時間帯チャート、ワードクラウド、トークン・コスト統計も入っています。
npx memradar の一行だけで、PC にたまった ~/.claude と ~/.codex の JSONL セッションをスキャンし、ブラウザにダッシュボードを表示します。セッションデータはローカルでのみ処理され、外部には送信されません。
使い方:
npx memradar （インストール不要ですぐ実行、Node.js 18+ が必要）
Web版（memradar.vercel.app）もありますが、ログ容量とプライバシーのため npm 実行を推奨します。
対応 Provider は Claude Code、Codex で、Gemini CLI・Cursor・Copilot・Aider はロードマップに入っています。
npm: https://www.npmjs.com/package/memradar
ブログ: https://radarlog.kr
Issue・提案: https://github.com/on1659/memradar/issues
MIT ライセンスです。使ってみてフィードバックをいただけると嬉しいです。バグ・機能提案は GitHub Issues に、簡単な感想はコメントで残していただいても大丈夫です。
p.s 掲示板を間違えて選んでしまって投稿が削除されていました！ 改めて Show に上げました。
3件のコメント
GitHubのURLを入れ忘れていたので、コメントで追加します（泣）
https://github.com/on1659/memradar
面白いです。私はカオスクリエイターらしいです。
おお、ありがとうございます〜！
会社ではカオスクリエイターで、
家のメインPCは万能ビルダーが出て、
Mac miniは電光解決士でしたね（笑）