Memradar - 自分のAIがどのタイプか教えてくれるオープンソース（Claude Code・Codex対応）

こんにちは。Claude CodeとCodexを数か月使っているうちに、「自分はAIとコーディングするとき、どんなタイプの開発者なんだろう」と気になって作りました。
npx memradar の一行で、PCにたまった ~/.claude と ~/.codex のJSONLセッションをスキャンし、ブラウザにダッシュボードを表示します。セッションデータがPCの外に出ることはありません。
中核機能は、セッションログから抽出した指標を3軸に分解し、8タイプに分類することです。

閲覧型 vs 実行型 — 質問・探索中心なのか、コード実行・修正中心なのか
深掘り型 vs 幅広型 — 1つのプロジェクトを掘り下げるのか、複数を同時に触るのか
マラソン型 vs スプリント型 — 長いセッションが少数なのか、短いセッションが多数なのか
MBTIのように楽しみながら見る用途ですが、実際のセッションログベースなのでかなり当たっていると感じました。Spotify WrappedスタイルのCode Report 8枚も画像として保存できます。そのほか、アクティビティヒートマップ、時間帯チャート、ワードクラウド、セッションブラウザ、トークン・コスト統計も含まれています。
既存ツール（ccusage、claude-code-usage-monitor など）がトークン・コスト追跡中心だとすれば、memradarは「自分がAIとどんなふうに働いているか」を振り返ることに焦点を当てました。

使い方 : npx memradar（インストール不要ですぐ実行）
Web版（memradar.vercel.app）もありますが、ログ容量とプライバシーの観点から npm 実行を推奨します。
Node.js 18+ ベース。対応ProviderはClaude Code、Codexで、Gemini CLI・Cursor・Copilot・Aiderはロードマップにあります。

ブログ: https://radarlog.kr

Issue・提案: https://github.com/on1659/memradar/issues
MITライセンスです。使ってみてフィードバックをいただけると嬉しいです。特に8タイプ分類の基準や、Code Reportに入れてほしい指標、追加Providerの提案を歓迎します。バグ・機能提案はGitHub Issuesへ、簡単な感想はこの投稿のコメントに残していただいても大丈夫です。