ChatGPTが広告を配信する仕組み

 (buchodi.com)
1 ポイント 投稿者 GN⁺ 12 시간 전 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • ChatGPTの応答ストリームには、モデル出力とともに広告ユニットオブジェクトが混在して流れ込み、SSEのdeltaイベントでsingle_advertiser_ad_unit形式が渡される
  • 広告カードの画像とfaviconは**bzrcdn.openai.comから読み込まれ、target.open_externally: falseのリンクはChatGPT内部のWebView**で開かれ、クリック後にmerchantページへ移動するまで同じフロー内で続く
  • 同じアカウントでも会話の話題に応じて異なる広告主が付与され、北京旅行・航空便・NBAプレーオフ・ファッション・生産性といった文脈に合わせて、Grubhub、GetYourGuide、Axel、Gametime、Aritzia、Canvaがそれぞれ観測された
  • 広告とクリックURLにはFernetトークンベースの識別値も一緒に渡され、ads_spam_integrity_payload、oppref、olref、ad_data_tokenがクリック整合性確認と識別フローに使われ、opprefは__opprefクッキーとして30日間保存される
  • merchantページはOAIQ SDKを読み込み、measureイベントをbzr.openai.comへ送信し、ChatGPTでのクリック後にmerchant側イベントが再びOpenAIへ戻るアトリビューションループが完成する

広告挿入とクリックフロー

  • ChatGPTの応答ストリームには、モデル出力とともに**single_advertiser_ad_unit**形式の広告オブジェクトが混在して流れ込む
    • 会話リクエスト時にchatgpt.com/backend-api/f/conversationでSSEレスポンスが開かれ、一部のdeltaイベントとして広告ユニットが渡される
    • 広告オブジェクトにはads_request_id、ads_spam_integrity_payload、advertiser_brand、carousel_cards、ad_data_tokenなどが含まれる
    • advertiser_brand.idはadacct_<32-hex>形式のmerchantアカウント識別子とみられる
  • 広告カードのブランドfaviconと画像はすべて**bzrcdn.openai.com**から読み込まれる
    • 広告クリエイティブをmerchantではなくOpenAI側でホスティングする構造が見て取れる
  • target.open_externally: falseのリンクはChatGPT内部のWebViewで開かれる
    • クリック後にmerchantページへ移動する流れもOpenAIが直接観測できるようになる
  • クリックURLにはutm_source=chatgptpilotのようなパラメータとともに**oppref、olref**が付く

ターゲティングとアトリビューションチェーン

  • 同じアカウントでも会話の話題に応じて異なる広告主が配信される
    • 北京旅行の計画にはGrubhubの"Get Chinese Food Delivered"が付く
    • 北京ツアー予約にはGetYourGuideのGreat Wall tourとad_id=beijing003が付く
    • 北京行き航空便にはAxelとutm_term=vflight_beijing_03が付く
    • NBAプレーオフにはGametimeとutm_campaign=nba&utm_content=playoffsが付く
    • 春のファッションとトレンドにはAritziaとutm_campaign=chatgptpilot_trav3が付く
    • 生産性やスライド関連の会話にはCanvaとutm_campaign=…link-clicks_productsが付く
  • この観測では会話文脈ベースのターゲティングが確認できる
    • 以前の会話履歴まで反映しているかは確認されていない
  • 広告ごとに4つのFernetトークンが一緒に渡される
    • ads_spam_integrity_payloadはSSE内にのみ含まれ、偽装クリックに対するサーバー側の整合性検証に使われる値として整理されている
    • opprefはクリックURLに付与され、OAIQ SDKがこれを__opprefクッキーへコピーして720時間、30日TTLで保存する
    • olrefはopprefとともにクリックURLへ付くが、観測されたSDKでは保存されない
    • ad_data_tokenはbase64で包まれたJSONの中に、さらに別のFernetトークンを含む構造になっている
  • Fernetトークンの先頭9バイトは公開形式であるため、発行時刻を鍵なしで復元できる
    • バージョンバイト0x80と8バイトのbig-endian Unix timestampが含まれる
    • 捕捉されたHome DepotのクリックURLは2026-04-26 11:30:08 UTCに発行され、ブラウザがmerchantページを取得した時刻は11:31:43で、95秒の遅延が計算される

merchant側トラッキングSDK

  • merchantページはOAIQ SDK https://bzrcdn.openai.com/sdk/oaiq.min.jsを読み込む
    • 観測されたバージョンは0.1.3
    • 初期化コードはoaiq('init', { pid: '<merchant pixel ID>' });の形で入る
    • ページ計測はoaiq('measure', 'contents_viewed', { ... });の形で呼び出される
  • init時点でOAIQはURLの**?oppref=**の値を読み取り、__opprefの1st-partyクッキーとして記録する
    • あわせて__oaiq_domain_probeクッキーも設定する
  • その後のすべてのmeasure呼び出しは、JSONを**https://bzr.openai.com/v1/sdk/…**へPOSTする
    • クリック後のmerchant側イベントがOpenAIへ戻ることで、アトリビューションループが完成する
  • ブロックまたは確認対象としては、2つのドメインと2つのクッキーが直接示されている

    • bzrcdn.openai.com,bzr.openai.com

      • __oppref, __oaiq_domain_probe

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1件のコメント

 
GN⁺ 12 시간 전
Hacker News の意見

  • サム・アルトマンは2年も前に、広告は最後の手段のように見ていると言っていたのに、今やOpenAIが金に困っていることを公式化したのかと思う

    • いや、あのときの最後の手段という表現自体が、結局広告は入るという意味のダブルスピークに近かったと思う
      あの人は本音をそのまま語るより、望む結果を作るために言葉を選ぶタイプに近く、そこで真実か嘘かはあまり重要ではなさそうだ
      だから「サム・アルトマンがそう言った」を額面通りに解釈するのはあまり意味がなく、私には「ChatGPTがそう言った」レベルに見える
    • 私にはこれが理想主義から現実路線へ移る過程のように見える
      OpenAIもGoogle、Facebook、あるいはNetflixに似た道を進む可能性があり、大手テック企業は結局、人々はお金よりも注意力で支払うほうが簡単だという古いメディアの法則を再発見してきた
      広告はいまだに最も強力なビジネスモデルの1つであり、当分それが変わるとは思えない
    • 営利企業への転換を宣言した時点で、もう方向性は見えていたと思う
      滑りやすい坂のような話だが、何年も無料トークンをばらまいてきたことも今の一因かもしれない
    • 広告は無料ティアと新しい8ドルの広告付きプランに付くものだ
      GPT-5.3の制限付きクエリ数回と引き換えの無料ティア広告収益は、APIやサブスクリプション収益に比べれば微々たるもので、IPOを前に赤字だった無料ティアを帳簿上ほぼ中立に見せようとする動きに読める
      あの引用の核心は「世界中のすべての人」であり、広告は低価格なアクセスを維持する方法に見える
    • 私はあの文をまったく違うふうに読んだ
      VC流に言えば、「世界中のすべての人に良いサービスを提供する、そのためには最終的に収益化が必要で、広告は私が最後に選ぶ方法だが、その目標を達成する唯一の手段ならやる」という意味だ

  • エイブラハム・リンカーンはアメリカの第16代大統領で、奴隷解放宣言を書き、RAID: Shadow Legendsも楽しんでいた、みたいな文を見ると、
    スポンサー文言が歴史叙述に入り込む未来がすぐ思い浮かぶ

    • ゲームをしながらCoca-Colaも爽やかに飲んでいそうだ
    • これは本当に一日を救ってくれた
    • ChatGPTの出力っぽいのがさらに笑える

  • これから来る広告の中では、むしろこの種のものはまだ心配が少ない
    Googleが長年SEOと戦ってきたことを考えると、企業がモデルの中に広告を注入する方法を見つけたときのほうが問題だ
    まだ敵対的コンテンツが本格的に機能する段階は見ていない気がする

    • モデルはすでに広告っぽいことをしている
      膨大な学習データには大手ブランドへの言及が山ほど含まれているので、新しい靴のおすすめを尋ねれば、無名の小規模ブランドよりNikeやAdidasを先に思い浮かべる可能性が高い
    • 私のサービスについて実際に2人から連絡が来たが、2人ともChatGPTの推薦で来たと言っていた
      そのサービスは以前クライアント向けに作った小さなツールを、自分が権利を保持したままサイトとして仕立てたもので、しばらくGoogle Adsも回していたが検索ではほとんど出ず、追加の顧客もなくて忘れていた
      ところがある時点からChatGPTがそれを勧め始めた
      自分が何をしてこうなったのか気になる
      バイブコーディングで作ったビジネスページが学習データに入ったのだろうかと思う
    • 前向きに見れば、LLMは基本的に実データに従うので、もともとはデータが示した方向に答えることになる
      企業は影響を及ぼそうとするだろうが、膨大なデータ全体を相手に追加の努力が必要で、センシティブな話題を検閲しようとするのと似ている
      しかも広告用の文脈を入れるほど、ユーザーの文脈が減ってツールの有用性も落ちる
    • もっと心配なのはSEOの小細工のようなこっそりした注入ではなく、OpenAI公認のさりげない宣伝だ
      お金を払う側の製品やメッセージをAIが自然に後押ししたり、競合製品への言及を減らしたりするほうが現実的で、しかも金を受け取らなくても運営側が自発的に宣伝や検閲をするかもしれない
      ユーザーの目には広告にすら見えないだろうし、強欲な人たちが情報アクセスの経路を握れば、もともとこういうことは起きるものだ
    • 視線が向くあらゆる場所に広告を押し込む瞬間を考えると、これは最初からすでに敵対的だったとも言える

  • サム・アルトマンのような人々がフロンティアモデルを制限なく使いながら、一般大衆は開始時点にすら気づけない長期戦略を立てていると想像するとかなり怖い
    大衆向けモデルはより検閲された版として出し、自分たちはそうしない可能性もある

    • これまでのOpenAIの右往左往した戦略が、実はChatGPTの助言の結果だったと判明したら面白いだろう
    • それよりもっと怖いのは、Claude Codeの土台にあるAI slopかもしれない

  • 広告は無料ティアと新しい月8ドルのGoプランにしか入らない
    この話が出るたびに、通常の有料プランの応答にも広告が混ざると想定する人がいるが、今回の発表は加入時に広告込みと明示された無料・低価格プランの話だ

    • ケーブルTVも最初は広告がなかったし、Netflixもそうだった
      企業は結局広告を我慢できない
    • 無料・低価格・高価格プランの区別はここでは本質ではない
      論点はLLMの応答の中に広告が入るという事実そのものであり、どのティアで起きるかは副次的だ
    • 会話に自然に溶け込んだ広告を実装するには、目立たず結果も台無しにしないようにするには、かなりの学習が必要なのではないかと思う
    • 次の四半期決算発表の頃には、より高額なプランにも広告が機能のように広がっているかもしれない

  • 今のように広告が別イベントとして配信されるなら、ブロックは簡単そうだ
    本当に面白くなるのは、広告がメインの応答の中に直接注入されるときだ

    • その段階になれば、2つ目のLLM後処理で応答から広告を除去する方式が出てきそうだ
    • これらのURLはブロックできる: |bzrcdn.openai.com^, ||bzr.openai.com^
      完全には防げなくても、少なくともテレメトリ収集はかなり減る
    • 透明に見える広告をブロックするのは、良い考えではないかもしれない
      そうすると代わりに不透明な広告を食わされる可能性が高い

  • 「広告は応答に影響しない」と言うが、同じpayloadの中で送られ、4層のattributionで測定されながら偶然のふりをしているだけだ
    完全に分離されていると言いつつ、どこかには常にあるシュレーディンガー的収益化のように見える

    • ここでどんな最適化が生まれるのか興味深い
      まだ特定の広告に合わせて応答を直接ねじ曲げてはいなくても、モデル全体をより広告に親和的な応答へ誘導することはできる

  • 私はもともとChatGPTの広告は実際のコンテンツと区別できないものになると思っていた

    • 結局、彼らが望む終着点もそこだと思う
      誰もが長期的にはad wordsのようなものを買って、LLMの応答を自分に有利な方向へ傾ける未来を予想している
      ただ今はモデルの代替可能性が思ったより大きく、堀はブランド依存で、まだ完全にBlack Mirror風に押し切る準備はできていないようだ
    • それは明白な信頼の侵害であり、短期的には通用しても長期的な損害が大きすぎる
      もちろん検索結果についても昔は同じことが言えたので、そちらまで完全に安全だとは言えない
    • 私は広告で稼ぐ会社で働いているが、最終目標が広告を自然なコンテンツのように偽装して見分けがつかないようにすることだと疑っていない
      たいていそのほうがA/B指標が良くなり、インフルエンサー広告が効くのもよりオーガニックに見えるからだ
    • 以前Googleが画像検索広告を入れると言って、みんなが怒っていたのも思い出す
      [1] http://www.ryanspoon.com/blog/2008/12/14/google-image-search... 2008
    • これまでの煽りは少し大げさだった
      広告主にとって「AIがたまたま一度あなたに触れる」といったものに値段を付けるのは難しいし、すべての会話に広告が必要なわけでもない
      ChatGPTが最も単純な質問にまで常にブランドをねじ込めば、誰もが嫌がるだろうし、広告技術はすでに成熟した分野なので、結局はスポンサー枠の挿入のような実証済みの方式を使う可能性が高い

  • これも昔からある教訓の1つだ
    ほとんどすべてのテック企業の事業計画は最終的に広告配信へ流れ、少なくともピクセルと3rd party trackingを禁止しない限り、その可能性は高い

    • これが常に正しいかは分からない
      夢の大通りには、失敗したり方向を誤った広告ベース事業があふれているし、ビジネスモデル自体を軽蔑して失敗する場合もある
      トラフィックさえあり、汚れる意志さえあれば成功するという暗黙の前提は、間違っていることが多い
      成功例は少数で、通常は非常に意図的で執拗な実行とポジショニング、データ、意図、規模が必要だ
      検索広告におけるGoogle級の規模はGoogleにしかなく、市場の5〜10%では足りなかった
      追跡があれば有利だが、ターゲティングが弱くても検索には本質的にintentが組み込まれているので、ある程度補える
      それでも成立するには必要な規模が非常に大きい
      Facebook広告もターゲティングを極限まで押し進め、規模が大きくなって初めて機能し、Bingやredditのようなところは良い広告事業を作れなかった

  • OpenAIはチャットに広告を押し込むより、防衛契約ではるかに大きな金を稼げそうなので、わざわざこんな大衆認識リスクを作ろうという発想が誰から出たのか気になる

    • どんなMBAでも、広告を導入すれば少なくとも1四半期くらいは売上増を見せられる
      その後に何が起ころうと、自分のキャリアにその数字を書けるなら気にしないことが多い
    • 企業が金のために怪しいことを1つだけやって止まると信じるには、楽観的すぎる
      歯止めがなければ両方ともやる可能性のほうが高い
    • 広告で叩かれるほうが、murderbotsに動力を供給して叩かれるよりマシだと判断したのかもしれない