Googleの生成AI検索機能最適化 公式ガイド

• Google Searchの AI Overviews や AI Mode などの生成AI検索機能が拡大する中、ウェブサイト運営者向けの公式最適化ベストプラクティスをGoogle Search Centralが公開
• 生成AI検索は既存のGoogle Searchの 中核ランキングおよび品質システム に基づいているため、従来のSEOベストプラクティスは引き続き有効
• 独自性があり代替不可能な 非コモディティ（non-commodity）コンテンツ の制作が、長期的に最も重要な戦略
• LLMS.txtファイルの生成、コンテンツのチャンク化、AI専用の書き換えなど、オンラインで流行している「AEO/GEOハック」はGoogle Searchでは効果がない
• AIエージェントがウェブサイトと相互作用する エージェンティック体験（agentic experiences） が新たな準備領域として浮上

---

生成AI検索におけるSEOの有効性

• 生成AI機能はGoogle Searchの 中核ランキングおよび品質システム に根ざしており、既存のSEOベストプラクティスは引き続き有効
• Retrieval-Augmented Generation(RAG): 中核検索ランキングシステムを活用して検索インデックスから関連性の高い最新のウェブページを取得し、そのページの具体的な情報を確認したうえで、より信頼できる応答を生成し、応答内の情報を裏付けるクリック可能なリンクを表示
• Query fan-out: モデルがユーザーのクエリに対応するため、関連クエリを同時に複数生成して追加の検索結果を取得する手法
  • 例: 「雑草だらけの芝生を直す方法」というクエリ → 「芝生用除草剤のベスト」「化学薬品なしで雑草を除去」「芝生の雑草予防」などのfan-outクエリを生成

基本的なSEOベストプラクティスの適用

• 独創的で価値ある非コモディティコンテンツを作る

  • 独自の視点を提供すること が重要であり、実体験に基づく一人称レビューは既存コンテンツの要約よりもはるかに効果的
    • 他人がすでに述べていることや、生成AIモデルが簡単に作れる内容を再利用しないこと
  • 非コモディティコンテンツ とは、一般常識を超える専門的・経験的な洞察を提供するコンテンツ
    • コモディティコンテンツの例: 「初めて住宅を購入する人のための7つのヒント」
    • 非コモディティコンテンツの例: 「なぜ私たちは点検をやめて費用を節約したのか: 下水管の内側の話」
  • コンテンツは 人が読みやすいように 段落、セクション、見出しで構造化する
  • 高品質な画像や動画 をテキストコンテンツに追加すると、ウェブページリンク以外の追加露出機会を確保できる
  • 検索バリエーションごとに別々のコンテンツを作り、ランキングを操作しようとする試みはGoogleの 大規模コンテンツ悪用スパムポリシー に違反
    • ページ数が多いからといって品質や関連性が高まるわけではなく、AIシステムはクエリと正確に一致しなくてもページの関連性を理解する能力をさらに高めている
  • 生成AIツールでコンテンツを制作する場合は Search Essentials と スパムポリシー の基準を順守する必要がある
  • 中核原則: 「訪問者が満足し、有用だと感じるコンテンツか？」を基準に判断する

• 明確な技術構造を構築・維持する

  • 生成AI機能に表示されるには、ページが インデックスされており、スニペット表示の資格 を備えている必要がある
  • クロールのベストプラクティス の順守は必須であり、生成AIモデルは公開アクセス可能でクロール可能なコンテンツを使ってパターンを学習し、関連性の高い応答を提供する
    • 大規模かつ更新頻度の高いサイトは、クロールバジェット最適化ガイドを参照
  • セマンティックHTML は完璧である必要はないが、可能な限り使うことが推奨され、特にスクリーンリーダーなどのアクセシビリティに役立つ
  • JavaScript を使う場合はJavaScript SEOのベストプラクティスに従う必要があり、JavaScriptフレームワークベースのサイトのSEOは一般的により複雑
  • すべてのデバイスでの表示、遅延の削減、メインコンテンツの識別など、良いページ体験 を提供する必要がある
  • 重複コンテンツ を減らすことでユーザー体験を改善し、クロールリソースの浪費を防げる

• ローカルビジネスとeコマースの最適化

  • 生成AI応答には 商品リスト、商品情報、ローカルビジネス情報 が含まれる可能性がある
  • Merchant Center（フィードを含む）と Google Business Profiles を活用すると、AI応答やその他のGoogle Search結果での可視性が向上する

生成AI検索に関する誤解を正す

• Answer Engine Optimization(AEO) や Generative Engine Optimization(GEO) のような用語はオンラインで一般的だが、多くの「ハック」戦略は実際のGoogle Searchの動作とは無関係
• LLMS.txtファイルおよび特殊マークアップ: 生成AI検索に表示されるために、新しい機械可読ファイル、AIテキストファイル、マークアップ、Markdownを作成する必要はない
  • GoogleはHTML以外のさまざまなファイルを発見・クロール・インデックスできるが、それが特別扱いを意味するわけではない
• コンテンツの「チャンク化」: AIによりよく理解させるために、コンテンツを小さな断片に分ける必要はない
  • Googleのシステムは1ページ内の複数トピックのニュアンスを理解し、ユーザーに関連部分を表示できる
  • 理想的なページ長は存在せず、対象読者とテーマに合わせて構成すべき
• AIシステム専用のコンテンツ書き換え: AIシステムは同義語や一般的な意味を理解できるため、ロングテールキーワード をすべて含めたり、あらゆる検索バリエーションを網羅したりする必要はない
• 否定的な「メンション」の獲得: ウェブ全体で否定的メンションを追求しても効果はなく、中核ランキングシステムは高品質コンテンツに焦点を当て、別システムがスパムを遮断する
• 構造化データへの過度な集中: 生成AI検索に構造化データは必須ではなく、特別なschema.orgマークアップを追加する必要もない
  • ただし、SEO全体戦略の一部としてリッチリザルト資格のために継続利用することは推奨される

エージェンティック体験を探る

• AIエージェント は、予約や製品仕様の比較など、ユーザーの代わりに作業を行う自律システム
• ブラウザエージェントは、スクリーンショットのような 視覚的レンダリングの分析、DOM構造の検査、アクセシビリティツリーの解釈 などを通じてウェブサイトのデータを収集する
• エージェントフレンドリーなウェブサイトのベストプラクティスガイドを通じて、現時点のブラウザエージェントへの備えが可能
• Universal Commerce Protocol(UCP) のようなプロトコルが登場し、Searchエージェントの機能を拡張する見込み

次のステップ: 注力すべきこと

• 多くのコンテンツは明示的なSEOがなくても、生成AI体験を含むGoogle Searchで成果を上げており、ガイドの全項目を完了する必要はない
• 基本的なSEOベストプラクティス を生成AI検索にも継続適用すること: 明確な技術構造の構築と、独創的で価値あるコンテンツの作成が基盤
• 有用で信頼できる、人間中心の非コモディティコンテンツ の開発に集中する
• 「AEO/GEOハック」よりも 効果的なSEO戦略 を優先すること
• ブラウザエージェント、新しいプロトコルなど エージェンティック体験 の最新動向を継続的に把握すること