Devflow Native - AIコーディングエージェントの作業フローをrepo内に残すCLI

Devflow Nativeは、CodexやClaude CodeのようなAIコーディングエージェントを置き換えるツールではなく、その周辺に付くlocal-firstなworkflow harnessです。

AI codingをしていると、コード生成そのものよりも「作業がどこまで進んでいるか」「実際に何を検証したか」「次のセッションをどこから再開すべきか」のほうが、より頻繁に問題になります。

Devflowは、この情報をrepo内に残すために作られたCLIです。

現在できることは、おおよそ次のようなものです。

• プロジェクトに .devflow/config.json と基本のworkflowドキュメントを生成
• Codex/Claude向けのharness inspect/install/health check
• 現在のrepoの状態、変更ファイル、gate、session、handoffの状態を確認
• review evidenceを記録
• finish前に「完了と言ってよいか」をdry-runで点検
• 次のセッションが引き継ぐためのpromptを生成
• MCP stdio serverとしてagent hostから呼び出し可能

Superpowersがエージェントが従うべき開発習慣に近く、CodeGraphがrepoを理解するためのcontext layerに近いとすれば、Devflowは「この作業が実際にどこまで進み、何が検証されたか」をrepo-local stateとして残す方向に近いです。

まだalphaに近い段階で、私自身がOpenCairnのようなrepoでdogfoodしながら修正している最中です。

実際に試すなら、READMEの「Agent-native setup」の流れに従って、CodexやClaude Codeにインストールとhealth checkを任せるやり方が、もっとも意図に合っています。

フィードバックをいただきたいです:

• こうした作業フローの記録が、実際のAI codingに役立つか
• repoに残すべき情報とlocal-onlyにしておくべき情報の境界が適切か
• Codex/Claude以外で、どのagent hostを先にサポートするとよいか