AIが書いたと分かる文体を、パターンで見つけて直すツールを作りました
(github.com/devswha)GPTで下書きを作ると、書くのは楽になる一方で、似たような癖が残ります。
韓国語では「〜的な」「〜している」、必要以上に硬い漢語、整いすぎた箇条書きがよく見られます。
patinaはこうした癖をパターンとして捉え、直した理由を残しながら文章を整えるオープンソースツールです。韓国語、英語、中国語、日本語をサポートしています。
核となるのは著者判定ではなく編集です。どの表現を検出したのか、なぜ直したのか、元の主張や数字が保たれているかを、audit、diff、scoreで確認できるようにしました。
Webで先に試せます。 https://patina.vibetip.help/
作りながらいちばん気になっていたのは誤検出です。人が直接書いた文章なのにpatinaが不自然だと判定したら、それこそいちばん直したい部分だからです。そういう文があればコメントで投げてください。プレイグラウンドには「誤検出の報告」ボタンを付けてあり、押すと検出された文が入力済みのGitHubフォームがすぐ開きます。
3件のコメント
👍👍👍
かなり正確な結果が出ました。AIが出力した文章をそのまま測定した場合と、私が直接手を入れた部分がだんだん増えていく文章を測定した場合では、スコアが低下していくことがかなり明確に見えました。
ありがとうございます！ まだ足りない部分がいくつかあるので、少しずつ改善していこうと思っています