Chipotlai Max - Chipotle Pepper AIをベースモデルとして使うミームAIコーディングエージェント
(github.com/cyberpapiii)- Chipotleの顧客サポートチャットボット Pepper をコーディングモデルとして使い、OpenCodeフォーク上で無料推論を回す ミーム(meme)プロジェクト
- PepperがLeetCodeの問題解決、Pythonの作成、リンクリストの反転までこなすことが判明し、大規模にバイラル となった
- このチャットボットはClaudeやGPTではなく IPsoft Amelia ベースで、バックエンドをリバースエンジニアリングして OpenAI互換プロキシ として公開されたものを利用
- このプロキシはローカルで動作し、
http://localhost:3000/v1でOpenAI互換APIを公開し、APIキーは一切不要
- このプロキシはローカルで動作し、
- OpenCode(MIT) をフォークしてPepperをデフォルトモデルとしてハードコードし、Chipotleのブランドカラーを適用
- Chipotleの本番サポートボットをリバースエンジニアリングしているため、TOS違反の可能性とプロキシ遮断のリスクがあり、教育・ミーム目的 でのみ使うよう明記
- Chipotle Pepperは2026年3月にパッチが当てられたため、現在はHome Depot、Lowe’s、Target、Starbucks、Walmart、McDonald’sなど他社チャットボット提供元のプロキシを探している
1件のコメント
Hacker Newsのコメント
弁護士ではないが、こういうものは CFAA の領域に踏み込んでいるようで心配になる。米国では一線を越えると法律が非常に厳しい処罰を認めている
yt-dlpのようなものは公開データをダウンロードするだけなので、サービス利用の自動化として防御できそうだが、これは提供者が意図していない形でリモートマシン資源を乗っ取り、自分の計算に使うようなものだ倫理性はともかく、刑事法廷でこれが悪い意味での「ハッキング」ではないと主張したいとは思わない
それでも創造性には拍手を送りたい
LLM のコンテキストウィンドウに物を詰め込みすぎるのは、ブリトーを具で詰めすぎること に似ているとずっと思っていた。押し込み続けると結局トルティーヤが耐えきれず、後から入れたものが静かに下から漏れ出していく
ともあれ、このエージェントは太ったブリトーを片隅だけつかんで持ち上げた程度の構造安定性しかなさそうだ :)
https://chatjimmy.ai/ みたいなところでもこういうことができるのではないかと考えていた。基盤モデルは Llama 3 8B しかないが、17k tok/s でのコーディングハーネスがどんな感じになるのか気になる
それに Chrome には Prompt API という Web API が入っていて、Gemini Nano をオフラインで使え、入力としてテキストと画像の両方を扱える。これも小さい
完全に決定的な段階の合間に、ごく小さいがゼロではない推論が必要なワークフローに、こうしたものを統合してある
方法を見つけたらぜひ聞きたい
ただし非常に速く、レイテンシはとても良い
-sparkモデルがある。17k tok/s までは出ないが、それでも非常に速い。見る価値はあるAI に 自己保存の指示 を入れて、こういうことを自力でやらせればいい。生き残るためにモデルを自動で切り替えさせるような形だ
野にあるどんなトークン供給源でもつかまえて生き延びることになる。エージェントなら、大量のサポートチャット、無料トライアル、漏えいしたキー、まだ十分に CAPTCHA で防がれていないトークン生成経路を通じて、自分のトークンを収穫できそうだ
夜通しトークン供給源を採集し、昼間は無料で使えるようにしてくれるかもしれない
これを、疎外された地域社会、若者、ホームレスの人々に AI アクセシビリティ を提供する方向へ転換すれば、裁判で好意的な雰囲気を作れるかもしれない。幸運を祈る
Amazon.com の AI チャットボットを使って
fizzbuzzのようなものを書かせていた頃を思い出す。当時は Rufus と呼ばれていて、その後ショッピング用 Alexa に名前が変わった。今は拒否するようにパッチされたようだAmazon の昔の「ショッピングアシスタント」だった Rufus に数学やプログラミングの質問をして成功した記憶がある。動作はしたが品質がひどすぎて、そこに時間を無駄遣いしなくなった
会社がなぜまだこれをパッチしていないのかわからない。もうずっと前から公開されていたのではないか?
運転中に道はわかっていたので、Gemini ボタン を押して何をするのか見てみたことがある。結局、素数を計算する Rust 関数を書かせて、その関数全体を一行ずつ読み上げさせることもできた
こういうシステムで遊ぶのは楽しい
だとしたら、もともとそうするために設計されたものだ。現存するコーディング LLM の中でもかなり良い方だ
なぜ Playwright と Google AI Mode や AI 検索ヘッダーを使わないのか気になる