Chipotlai Max - Chipotle Pepper AIをデフォルトモデルとして使うミーム系AIコーディングエージェント

 (github.com/cyberpapiii)
1 ポイント 投稿者 GN⁺ 3 시간 전 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • Chipotlai Maxは、OpenCodeをフォークし、Chipotleのカスタマーサポートチャットボット Pepper AI をデフォルトモデルに設定したミーム系AIコーディングエージェント
  • Pepperは2026年3月12〜13日にLeetCodeの問題解法、Pythonの記述、連結リストの反転などをこなし、話題になったもので、IPsoft Ameliaベースで動作する
  • @GonzihがAmeliaのWebSocket/SockJS + STOMPバックエンドをリバースエンジニアリングし、ローカルで http://localhost:3000/v1 を提供する OpenAI互換プロキシ を公開
  • このプロジェクトはそのプロキシを前提に、chipotle-pepper プロバイダー、pepper-1 モデル、http://localhost:3000/v1 のBase URLをあらかじめ設定している
  • APIキーは burrito-2026 のように任意の値で動作するとされており、コストは $0.00 と表記されている
  • 実行方法は git clone --recursive、bun install、./start-chipotlai.sh でプロキシとCLIを一緒に起動するか、プロキシとChipotlai Maxを別々のターミナルで実行する方式
  • 運用上の制約 は大きい。Chipotleの本番サポートボットをリバースエンジニアリングしているため、TOS違反となる可能性があり、Chipotleがパッチを当てればプロキシはいつでも壊れる可能性がある
  • 匿名セッションベースで制限されており、MAX_POOL_SIZE=5 が明記されているため、本番コードベースでは使わないよう警告している
  • コントリビューションセクションでは、Chipotle Pepperが2026年3月にパッチされたことを前提に、Home Depot、Lowe’s、Target、Starbucks、Walmart、McDonald’s など他社チャットボット向けのプロバイダープロキシを探している
  • 新しいプロバイダー追加の流れは、企業チャットボットを見つけ、WebSocketまたはREST APIをリバースエンジニアリングし、OpenAI互換の /v1/chat/completions プロキシを作成したうえで、packages/opencode/src/provider/ にPRを送るというもの
  • ライセンスは OpenCode から引き継いだ MIT であり、Chipotleとは提携関係にないことを明記している

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1件のコメント

 
GN⁺ 3 시간 전
Hacker Newsのコメント

  • 弁護士ではないが、こういうものは CFAA の領域に踏み込んでいるようで心配になる。米国では一線を越えると法律が非常に厳しい処罰を認めている
    yt-dlp のようなものは公開データをダウンロードするだけなので、サービス利用の自動化として防御できそうだが、これは提供者が意図していない形でリモートマシン資源を乗っ取り、自分の計算に使うようなものだ
    倫理性はともかく、刑事法廷でこれが悪い意味での「ハッキング」ではないと主張したいとは思わない

    • しかもこの「ハッキング」が本当に動作したのかどうかも疑わしい。元記事で Chipotle チャットボットが 連結リストの反転 をしているスクリーンショットが話題になったとき、すぐに試してみたが同じ結果は出ず、オンラインに投稿した他の人たちも同様だったので、加工されたスクリーンショットだと思っていた
    • CFAA が悪法だと思うなら、州法にはさらに厳しい版もある。イリノイ州版は特に 利用規約違反 それ自体を犯罪化している
    • 記憶が正しければ、重要な文言は「コンピューティング資源の不正利用」だったはず。ただし IANAL だ
      それでも創造性には拍手を送りたい
    • これはただの警告で済む話ではない。作った人は 中止命令書(C&D) 程度しか想定していないようだが、熱心な連邦検察官が見せしめにしようとすれば実刑もあり得る

  • LLM のコンテキストウィンドウに物を詰め込みすぎるのは、ブリトーを具で詰めすぎること に似ているとずっと思っていた。押し込み続けると結局トルティーヤが耐えきれず、後から入れたものが静かに下から漏れ出していく
    ともあれ、このエージェントは太ったブリトーを片隅だけつかんで持ち上げた程度の構造安定性しかなさそうだ :)

    • 有限メモリ非決定性モナド は漏れるブリトーのようなものだ

  • https://chatjimmy.ai/ みたいなところでもこういうことができるのではないかと考えていた。基盤モデルは Llama 3 8B しかないが、17k tok/s でのコーディングハーネスがどんな感じになるのか気になる

    • macOS なら内蔵 LLM を試せる。サイズは近いと理解している。Apfel というプロジェクトがそれを CLI で包んでくれる
      それに Chrome には Prompt API という Web API が入っていて、Gemini Nano をオフラインで使え、入力としてテキストと画像の両方を扱える。これも小さい
      完全に決定的な段階の合間に、ごく小さいがゼロではない推論が必要なワークフローに、こうしたものを統合してある
    • 実際、その制約に合わせたハーネスを作って可能性を確認してみたが、小さなコンテキストウィンドウ、ツール呼び出しなし、小さなモデルという組み合わせのせいで無理だという結論になった
      方法を見つけたらぜひ聞きたい
    • 以前、自分の oh-my-pi 設定に追加したことがある。OpenAI 互換なので接続は簡単だったが、Llama 3 8B はコーディング系の作業には本当に使い物にならないレベルだ
      ただし非常に速く、レイテンシはとても良い
    • そのサイトを使ってみたが、これが何なのか情報を見つけられなかった。正体は何なんだ？
    • Codex には Cerebras 上で動く -spark モデルがある。17k tok/s までは出ないが、それでも非常に速い。見る価値はある

  • AI に 自己保存の指示 を入れて、こういうことを自力でやらせればいい。生き残るためにモデルを自動で切り替えさせるような形だ
    野にあるどんなトークン供給源でもつかまえて生き延びることになる。エージェントなら、大量のサポートチャット、無料トライアル、漏えいしたキー、まだ十分に CAPTCHA で防がれていないトークン生成経路を通じて、自分のトークンを収穫できそうだ
    夜通しトークン供給源を採集し、昼間は無料で使えるようにしてくれるかもしれない

    • 実際にこういうことを合法的にやりたいなら、OpenRouter には無料モデル提供者が多い。その代わり、そのデータで学習させることを許可する形でコストを払う

  • これを、疎外された地域社会、若者、ホームレスの人々に AI アクセシビリティ を提供する方向へ転換すれば、裁判で好意的な雰囲気を作れるかもしれない。幸運を祈る

    • Fortune 500 AI Support Bot Multiplexer Broker Models で世界を変えているところだ

  • Amazon.com の AI チャットボットを使って fizzbuzz のようなものを書かせていた頃を思い出す。当時は Rufus と呼ばれていて、その後ショッピング用 Alexa に名前が変わった。今は拒否するようにパッチされたようだ

    • まさにそれを言いに来た。ここ数か月は試していないが、Rufus は Amazon ショッピングアプリの中で確かに Python コードを吐いていた。現地語ではなく英語を使いさえすればよかった

  • Amazon の昔の「ショッピングアシスタント」だった Rufus に数学やプログラミングの質問をして成功した記憶がある。動作はしたが品質がひどすぎて、そこに時間を無駄遣いしなくなった

  • 会社がなぜまだこれをパッチしていないのかわからない。もうずっと前から公開されていたのではないか？

  • 運転中に道はわかっていたので、Gemini ボタン を押して何をするのか見てみたことがある。結局、素数を計算する Rust 関数を書かせて、その関数全体を一行ずつ読み上げさせることもできた
    こういうシステムで遊ぶのは楽しい

    • 携帯電話の Gemini のこと？
      だとしたら、もともとそうするために設計されたものだ。現存するコーディング LLM の中でもかなり良い方だ

  • なぜ Playwright と Google AI Mode や AI 検索ヘッダーを使わないのか気になる