Adafruit、Flux.aiの代理人であるFenwick法律顧問から要求書簡を受領
(blog.adafruit.com)- Adafruit は2026年5月22日午後10時38分(米東部時間)、Flux の法律代理人である Fenwick & West LLP から、ブログ記事の掲載を阻止しようとする要求書簡を受け取った
- 書簡は、Flux の 知的財産権、商業的成果、ユーザーベースに関する内容が虚偽または名誉毀損のおそれがあるとして、当該記事の掲載中止を求めている
- Fenwick & West LLP のパートナーであり元 FBI 官房長の Jonathan F. Lenzner が、Flux 側の法律代理人として書簡を送付し、Computer Fraud and Abuse Act に関連する請求も提起した
- Adafruit がアクセスした情報は、Flux システムの サーバー設定ミス により公開されていた情報のみであり、当該報道は公共のセキュリティ上の関心事項で、責任ある開示の通常手続きに沿ったものだった
- Adafruit は、Flux の2026年5月22日付要求書簡における主張を強く否定しつつ、対応と次の手順を検討している間、Adafruit blog の掲載を一時停止した
要求書簡の要点
- Adafruit は2026年5月22日午後10時38分(米東部時間)、Flux を代理する Fenwick & West LLP から書簡を受領した
- 差出人は、元 FBI 官房長であり Fenwick & West LLP のパートナーでもある Jonathan F. Lenzner
- 書簡は、Adafruit に対し Flux に関する特定の記事の掲載を控えるよう求めている
- 書簡は、当該記事が Flux の知的財産権、商業的成果、ユーザーベースについて虚偽または潜在的に名誉毀損的な内容を扱っているとみなしている
- 書簡は、Computer Fraud and Abuse Act に基づく請求も提起している
Adafruit の立場と現在の対応
- Adafruit は、Flux 自身のシステムがサーバー設定ミスにより公開していた情報にのみアクセスしたと述べている
- Adafruit の報道は公共のセキュリティ上の関心事項であり、責任ある開示の通常手続きの中で行われたと説明している
- Adafruit は、Flux の2026年5月22日付要求書簡で提起された主張を強く否定している
- Adafruit は、対応と次の手順を検討している間、Adafruit blog の掲載を一時停止している
- コミュニティには適切な時点で更新を行う予定で、報道関係の連絡先は press@adafruit.com
1件のコメント
Hacker Newsのコメント
こんにちは、
ladyadaです。私たちの話をお伝えできる日を楽しみにしており、Flux.ai創業者 Matthias Wagnerに連絡して、一緒に解決し、コミュニティにとって良い前例を作れればと思っています可能であれば、ポッドキャストのような場で一緒に解決の過程を話せるといいですね
良識が働いて、Adafruitがこうした妨害要因への対応に時間を取られず、本来いちばん得意なことに戻れるといいですね
公開できないのであれば、その理由も知りたいです
子どもが親に「きょうだいに叩かれた」と言ったものの、実際にそのきょうだいに聞いてみたら、先に自転車から突き飛ばしたのはその子どもの方だった、という状況ではないかと心配しています
公開しないのであれば、全体像を見せないまま世論裁判で同情を得ようとしているのではないか、という合理的な疑いは成り立つと思います
AdafruitはたしかAI PCBツールのレビューをしていたのだと思います。Flux.aiを使ってみましたが、かなりひどい体験でした
何回かに分けてトークンに50〜100ドルほど使ったのに、回路図には簡単な部品を数個以上置けませんでした。しかも、それすら妥当な位置ではありませんでした
私の考えでは、この製品はトークンだけを消費させる割に得るものがほとんどありません。KiCad MCPとSKIDLを組み合わせて使う方がずっと良かったです。最近はAIベースの自動配線ツールもいくつかありますが、いま解決すべき大きな問題はおそらく部品配置です。私の雑なワークフローでも、欲しいものの80%くらいしか満たせませんでした
創業者が時間を取って一緒に見ましょうという自動AIメールを送ってきたのに、実際の約束の時間には現れませんでした
集積回路の内部では、この問題は基本的に「解決」されているか、少なくとも焼きなまし法(simulated annealing)のような古典的な数値手法で十分に自動化されています
AIでデータシートの非構造データを抽出し、その結果をより決定論的なツールに投入するハイブリッド手法には大きな可能性があるように思っていました
実際、ひどいPCBを製造し始めると、電子部品の分野では100ドル以上を無駄にするのはとても簡単でもあります
「回路図に簡単な部品を1つ配置する」といった役に立つことが10ドル程度でもできないなら、さらにお金を入れ続ける価値があるのか分かりません。そういう場合は、実質的に発売即死の製品に見えます
サポートも事実上ありませんでした
MCPを介さず、コマンドラインからKiCadを直接使わせ、各ラウンドごとにClaude Opusに結果をレビューさせました。数日にわたって約10時間いじった末に、動きそうなrevision Aを得られました
電気工学者として何度も使おうとしましたが、Fluxは本当にひどい製品だと思います
自分たちの「知的財産、商業的成果、ユーザーベース」といった詳細を隠したがるのも、まったく不思議ではありません
数年前、仕事であるボードを扱っていたときに問題があり、組み立て済みのボード5枚のうち1枚くらいしかCPUが死なずに済みませんでした。かなりデバッグした結果、あるICの出力がオープンコレクタで、プルアップ抵抗で適切に負荷されていなかったことが分かりました
その結果、連鎖故障が起きてハードウェア初期化中にバスを握ったままになり、WDTが作動してCPUがリセットされ続けました
最初から設計に参加しておらず、データシートを読まず、回路図も描かず、部品配置もしていなければ、問題が起きたときにどこを見ればいいのか分かりません。そして問題は必ず起きます。そうなると本当に困ります
こうしたツールで製品を出せると信じていて、実際には出せない人たちが心配です
FluxはBainなどからつい最近投資を受けたばかりで、Adafruitがそれについての記事を準備していたようにも感じます。おそらく情報確認のためにFluxへ連絡したところ、相手が過剰反応したのかもしれません
archive.orgでは以前の記事があったのか見つけられませんでした
RedditにもFluxの課金に関する不満がかなりあるようです
https://old.reddit.com/r/PCB/comments/1t476x4/warning_fluxai...
この件をまったく知りませんでしたが、今は知ることになりました
ありがとう、弁護士のみなさん。あとで職を失ったら、広告業界に転職するときの推薦事例として使えそうです
これは画像生成モデルを作っているBlack Forest Labs Fluxとは無関係で、Flux.aiというPCB向けAI設計ツールに関する話です
https://hpc-tutorials.llnl.gov/flux/
こんにちは、phil と limor です。いま質問があれば press@adafruit.com までメールしてください。
limor と私は、自分たちの話をお伝えできる日をとても楽しみにしています
たとえば人々が件名を
FLUX - AMA for laterのようにして press@adafruit.com に質問を送れば、後で可能になったときに質問を集めて Adafruit のブログページに回答を載せられるのではないでしょうか?そうでなければ、彼らの主張に妥当性があるのか評価するのは難しいです
Philip はまだ Adafruit にいるのでしょうか? 彼は Adafruit を代表しているのでしょうか?
Flux.ai 関連の記事は見当たらなかったのに、なぜ Adafruit はブログを下げたのでしょうか?
SparkFun のような公開された企業は、自分たちが受け取った法的書簡を公開しています。Adafruit もそうするのでしょうか? しないなら、なぜでしょうか?
@ptorrone はなぜ最近 x.com の投稿履歴をすべて削除したのでしょうか?
これはかなり見事です。これで Flux.ai は何があっても避けるべきだ ということがはっきり分かりましたし、他の人にもそう勧めます
Flux.ai はこの件で宣伝効果を得たようです。望んでいた種類ではないでしょうが。
このスレッドを読んで、私は彼らに 1 円たりとも払わないと決めました
Flux だったかは確かではありませんが、こうした AI EDA ツール 企業のどこかが、かなりばかげた広告をしていました。
ナレーターは AI ツールが「このコンデンサは DC を遮断するために使われる」と教えてくれて、それは電気工学の学位を取るあいだに学べなかった内容だと語っていました。
私は電気工学の学位は持っていませんが、コンデンサが AC と DC にどう反応するかは、趣味でやる人でもかなり早い段階で学ぶ 受動部品の基礎 に近いと感じます。
EDA 分野は、AI 活用の面ではソフトウェアエンジニアリングほど進んでいないようです