John Jumper、Google DeepMindを離れAnthropicに参加
(twitter.com/JohnJumperSci)- AlphaFoldを生み出した中心人物であり、タンパク質構造予測研究を率いてきたノーベル化学賞受賞者 John Jumper が、Google DeepMindを離れAnthropicに参加すると発表
- 約9年間GDMに在籍しており、参加に先立ってしばらくリフレッシュ期間を取る予定
- 彼は博士号取得からわずか6か月でAlphaFoldチームのリーダーを務めていた
"@demishassabis は、私が博士号を終えてわずか6か月でAlphaFoldチームを率いるという本当のチャンスを与えてくれた"
- GDMチーム全体から「優れた科学を行う方法」を多く学んだと言及
- GDMを「特別な場所(special place)」と表現し、今後GDMが成し遂げる発見を引き続き応援すると述べた
- 彼は、アミノ酸配列からタンパク質の3次元構造を予測するAlphaFoldの中核開発者であり、生物学・創薬分野に大きな影響を与えた研究を主導してきた
- この功績により、2024年ノーベル化学賞を Demis Hassabis、David Baker と共同受賞した
2件のコメント
直近ではNoam Shazeer、OpenAIに合流もGoogleを離れたわけですが、John Jumperまで去るのを見ると、Googleに何か問題があるのでしょうか
Hacker Newsの意見
プライドの高い人が多い学校で、彼は近づきやすいほど謙虚で、推論と事実によって動く人に見えた。双子の兄弟は学校が小さいこともあって彼と授業も一緒に受けていたが、親しいわけではなく、それでもいい人だということは分かっていた。彼のITチケットも典型的な「無礼な金持ちのVandy学生」という感じではなく、自分の問題の大半は自力で解決するか、適切に委任できていた
Vanderbiltがまた一人の謙虚なノーベル賞受賞者を輩出したことをうれしく思う。当時在学していた頃、Muhammad Yunusもノーベル賞を受賞したと記憶している。謙虚に知の探究を続けてほしい、Human John。KissamKissamより
「この9年間の特別なパートナーシップと素晴らしい協業に感謝する。私たちがAlphaFoldで成し遂げたことは世界を変え、科学と医学においてAIが何を可能にするかを示し、AIが人類の利益になり得る道を明らかにした」という内容だった
GoogleはAGI競争で後れを取っているように見え、MBA的なリーダーシップはいつものように、よく分からないまま鞭を振るい始め、刃物を持ち出す。Jumper、Shazeer、Deanのような人たちは政治闘争をするためにできているのではなく、難しい問題を解くためにいる人たちだ。このレベルの研究者は自分自身に途方もない圧力をかけており、その内的圧力はどんな外圧よりもはるかに大きい
そこへMBAたちが「それで最近何をしましたか?」「今やっていることは重要なんですか?」「AGIはいつ出るんですか?」のような皮肉っぽい質問でいじめ始めたら、本当にうんざりするしかない。目標に至る確かな道が分かっていたなら、すでに24時間体制で取り組んでいただろうという話だ
最新モデルは実際には最高水準ではなかったし、正直Fable 5は私が使ったモデルの中で最も人間に近い感触があり、とてつもない飛躍だった
最近r/ClaudeAIのClaudeユーザーたちもOpus 4.8の能力がかなり上がったと感じている。新機能というより計算資源が再配置されたようで、以前Fableに割り当てられていた計算が移されたのか、歴代でも屈指のモデルの一つに感じられるほど良い
Gemini 3.1 Flashはコーディングに使うには本当に良いモデルで、月20ドルのAIプランも十分に価値があったが、429制限、不要なクライアント制御、内部製品間ですら雑な差別化ですべてを台無しにした。ユーザーは最高の製品を求めてClaudeへ、塞がれていないAPIアクセスを求めてOpenAIへ去ってしまい、巻き返しが難しくなった
開発者たちが無能なはずはないので、組織として個々の貢献者がバグを直せない、あるいは直したくなくなるような深刻な機能不全がなければ、こんなことにはならない
どちらにせよ、その機能不全がGemini UIチームだけに限られている可能性は低そうだ
同時にAnthropicが新しいGoogleのようにも感じられる。実際に悪にならないよう努めていて、新技術の最前線にいる
なぜ研究者たちがどこへ移るのかまで追跡しているのか分からない
まるでNFL選手のトレードやサッカーチームの記録的な移籍金の話でもしているようだ。下の方の「Anthropicがコンピューティング技術史上最強のICチームを作っている」みたいな表現も妙だ。応援する『陣営』があるチームスポーツではない
AIの次の大きなブレークスルーがAnthropicから出るなら、有名研究者がいるからそこに参加することを決めた、まだ名前の知られていない天才から生まれる可能性が高い
実際的な含意もある。Anthropicへ移る理由が金だけではないと仮定すれば、どこからイノベーションが出てくるか、AI支出をどこに配分すべきかを判断する助けになる。個人や企業にとって実際の収益につながり得る判断だ