「Planning Harness」で実現する詳細企画ワークフロー自動化

企画担当者がAIを活用する際、上位企画はうまく自動化できても、詳細企画では依然として手作業に苦労している問題を扱っている。
周囲の開発者の助言を受けて「Planning Harness」概念を導入し、これを解決した事例を中心とした内容。

Planning Harnessとは？
. AIが一貫したルールとコンテキストのもとで企画書を作成する際に機能するよう統制するシステム
. 単に文書を添付して「参考にしてほしい」と依頼する緩いやり方とは異なり、ローカルフォルダにルールファイル（CLAUDE.md）を設定
. 企画時にAIが常時そのルールを認識するよう強制

• 主要構成要素:
コンテキスト（サービスの中核ポリシーを固定）、ツール定義（専用コマンド/スキルのみ使用）、ガードレール（危険ルール設定）、自動検証（成果物レビュー）

• 一般的なプロンプティングとの違い:
毎回手動で資料を提供しなければならない一回限りの依頼ではなく、パイプラインが常時待機。
AIがFile I/O権限でローカルファイルを直接修正可能。GitHubに保存してチーム全体で共有可能

• 構築方法（10分）:
フォルダ作成 → CLAUDE.mdルールファイル作成 → スキル定義（シーケンス図、ユーザーフローなど）
→ 上位企画文書を投入 → 必要に応じてGitHubへデプロイ

• 自動化スキルの例:
/search-documents（ポリシー検索）,
/split-requirements（要件分解）,
/sequence_diagram（バックエンドロジックの可視化）,
/user-flow（ユーザーフロー）,
/logic-check（例外ケース生成）,
/release-note（Slack共有用要約）,
/deploy-jira（JIRAタスク化）

実際のメモアプリの事例では、コメント機能追加時に一行の依頼だけでシーケンス図、ユーザーフローチャート、HTMLデプロイまで自動生成されることを実証。
. 今後はClaude Design、Figma MCPなどのビジュアルツール統合により、ワイヤーフレーム自動化まで拡張される見通し
. これは企画・デザイン文書の断片化を解消し、企画担当者の業務パラダイムを根本的に変えると期待される