クラシックゲームを日本語化する方法論をまとめたエージェントスキル
(github.com/mcpads)こんにちは。
2月に Opus 4.6 がリリースされたとき、Max20 のサブスクリプションを2つ活用しながら、2か月にわたってさまざまなプラットフォームの（セガサターン、任天堂スーパーファミコン、セガゲームギア、セガメガドライブ、セガドリームキャストなど）クラシックゲーム向け AI 日本語化パッチを制作していました。
その際、私の技術的な介入を最小限にしつつ、できるだけ Opus が単独でパッチを完成できるよう試みた経験を通じて、その過程で共通していた「AI を通じてゲームを日本語化する方法論」をエージェントスキルとしてまとめてみました。
スキルの基本哲学は次のとおりです。
- 人が使ってきた既存の特化ツールを使うのではなく、ROM／ディスク・ファイルシステム・フォント・テキストエンジンを AI が扱える形で解釈し、AI が対象ゲームに合ったカスタムツールを自ら開発して使用する
- 文書化、チェックサム、テスト、書き込み条件、ビルド失敗条件のように、静的にミスを検出できる仕組みをできるだけ多く用意し、人の勘や会話の文脈に依存しないよう設計する
- エージェントがさまざまな形の PoC や実験を実施し、コストの大きい実装に入ってからようやく現実を把握して大きな変更をロールバックすることになるリスクを、可能な限り回避するよう促す
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