graphify - コードベースをクエリ可能なナレッジグラフに変換するツール

• AIコーディングアシスタントで /graphify . を実行すると、コード/ドキュメント/PDF/画像/動画全体が ナレッジグラフ にマッピングされ、ファイルを grep する代わりに 質問で探索 する方式へ切り替わる
  • 質問すると関連するサブグラフだけを返すため、ファイル全体を読む必要がない
• コードは tree-sitter AST でローカル解析され、LLM 呼び出し自体を行わない。つまり グラフ構築に使う LLM トークンはゼロ
• コードがマシンの外へ出ないため、データレジデンシー要件がある組織でも API キーなしで完全オフラインのインデックス化が可能
• すべての接続に EXTRACTED（原文明示）/ INFERRED（推論）という 信頼性タグ が付くため、LLM の結果をそのまま信じるしかない状況を避け、どこまでが根拠なのか確認できる
• 埋め込みやベクターストアを使わない 本物のグラフ なので、類似度検索ではなく、2つの対象間の経路追跡（path）や概念説明（explain）が可能
• コード以外にも、SQL スキーマ、Terraform/HCL、MCP 設定、パッケージマニフェスト、Office 文書、PDF、画像、動画 URL まで同じグラフに統合
• 主要なクエリコマンド 3種
  • graphify query "what connects auth to the database?" - 自然言語の質問に対して範囲限定されたサブグラフを返す
  • graphify path "FastAPI" "ModelField" - 2つの対象間の最短経路をホップ単位で出力
  • graphify explain "APIRouter" - ソース位置、コミュニティ、次数、接続一覧を表示
• # NOTE: / # WHY: コメントと ADR/RFC の引用が 第一級ノード として抽出されてコードと接続される → コードだけでは分からない 設計理由まで検索対象 になる
• アシスタントが常に先にグラフを参照するようフック/指示ファイルをインストールし、元ファイルを1つずつ読む動作を クエリに置き換える よう強制できる
• graphify-out/ を git にコミットすれば、チーム全員が 同じコード地図から開始 でき、コミットごとに自動再ビルドされ、API コストも発生しない
• python -m graphify.serve でグラフを MCP サーバー として公開でき、--transport http によりチーム全体で1つの URL を共有可能
• MIT ライセンス