AI Nativeな証券会社を作っています - Carry AI

投資家がもはや自分で検索・分析し、注文ボタンを押さなくてもよい証券体験を作っています。銘柄発掘からリサーチ、売買までの全プロセスをAIエージェントが実行し、人は方向性を決めて監督するだけでよい構造です。

自分で投資をしていて常に不便に感じていたのは、1回の売買を行うまでに経由しなければならないツールが多すぎることでした。銘柄はスクリーナーで探し、財務情報とニュースはそれぞれ別のサイトで確認し、コミュニティで他の人の意見を参考にし、結局注文はまたHTS/MTSを開いて自分で入力します。情報は散在しており、探して判断し実行する作業を、最初から最後まで人がすべて行っています。

私たちは、このプロセスをAIエージェントが代わりに担うように作っています。「こういう条件の銘柄を探して」「この銘柄を分析して」「00株を00価格でエントリーし、利確/損切りをそれぞれ10%ずつ設定して」のように言葉で依頼すると、エージェントがスクリーニング、リサーチ、売買実行まですべて行います。証券口座（Korea Investment & Securities、Kiwoom、Toss）と連携できるため、分析で止まらず実際の注文まで進みます。もちろん、すべての注文はユーザーが承認して初めて執行される構造です。

「それならChatGPTやClaudeに売買MCPをつないで使えばいいのでは」と思われるかもしれませんが、私たちが異なる点はデータと実行です。

• ユーザーが設定しなくても、AIエージェントがリアルタイムで市場を監視し、対応策や新しい投資アイデアをユーザーに「先に」届ける、能動的な証券エージェントを設計しました。
• トレーディングエンジンを自社で作っているため、分析で終わらず、その答えをすぐ注文につなげます。単純な成行注文だけでなく、複雑な条件の注文、複数銘柄を一度に組み入れる注文も、チャット1回で処理されます。一般的な証券会社の売買MCPではサポートされない売買方式に対応できるよう努めています。
• 汎用モデルはリアルタイム株価や最新の開示・財務データに弱く、取得できたとしても出典が不明確な場合が多くあります。私たちは株価、財務、開示、ニュースを直接クレンジング・加工し、構造化された形でエージェントに投入しています。このプロセスに最も多くの時間と労力をかけました。そのため、同じ質問でも汎用LLMより正確で最新のデータがコンテキストに入ります。

核心は、投資家の役割が変わるという点です。従来は人が自分で検索し、分析し、注文ボタンを押す「実行者」でしたが、ここではエージェントが実行し、人は方向性を決めて結果を監督する「管理者」になります。証券体験全体をAIの上で再設計するという意味で、私たちはこれをAI Nativeな証券会社と呼んでいます。

実際に使っていただき、「この部分は不安だ」「これはこう動作してほしい」といったフィードバックをいただけると本当に大きな助けになります。ありがとうございます！