新しい学び方:学習は技術である
(substack.com/sahilbloom)どんなことでも学ぶための戦術的アプローチ6段階
好奇心やひらめきは予測できない。ランダムに湧いてくるが、何かしら行動する必要がある
成長(Growth)は、好奇心やひらめきに対して行動した結果として生まれる自然な副産物である
- Identify & Establish:テーマ(Topic)を特定し、土台を作る
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このフレームワークは白紙のページから始める:ステップを追いながら埋めていく
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好奇心が湧いたトピックを確認し、それについて知っていることをすべて書き出す
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ページ上部にテーマを書き、現時点での知識をすべて書く。何も知らなくても問題ない
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筆者は Notion を使っている(リンクや資料をまとめて入れやすいため)が、紙とペンでも構わない
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自分が何を知っているかを書き出すことから始めると、自分が何を知らないかを明確にできる
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この最初のアクションによって、自分の知識とテーマへの理解度のギャップがわかる
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この段階の目標は舞台(Stage)を作ること。つまり、知らないことを埋めるための穴をあらかじめ用意しておくこと
- Research:調査
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ここから本当に面白くなる。いよいよ学びを始める時間だ
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調査の最も効率的な戦略は、水平から始めて垂直へ進むこと
→ 水平(Horizontal) = 広さ
→ 垂直(Vertical) = 深さ
詳しく説明すると
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水平的に始めるときは、テーマの全体範囲にわたって情報を集める
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そうすることで「全体のフィールドを見渡す力」が生まれ、テーマの表層レベルの地図を描けるようになる
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水平調査ではシンプルに保つこと:Google / Wikipedia も優れたツールである
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ノートツールを使って、水平的な情報を記録する
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水平的な情報を提供した元ソースも記録しておくこと(Wikipedia の脚注などを参照)。これは後で垂直に掘り下げるときのガイドとして役立つ
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垂直調査は、ことわざにあるウサギ穴に飛び込むようなもの
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垂直調査は歴史的に常に難しかった。長い間、テーマに関する長大で密度の高い本を探して読まなければならなかった。
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しかし、情報化時代には、はるかに高い時間効率をもたらすさまざまなツールがある
→ Reddit:Reddit は興味深い情報の宝箱だ。ひらめきや好奇心を刺激するものを探すのにも良いし、特定のテーマを掘り下げるのにも効率的だ。
テーマについて検索し、サブレディットやスレッドを探し、コメントを読み、リンクをたどってみる
→ Twitter:Twitter は効率的に使えば驚くほど優れた情報源になる。
少し時間をかけてそのテーマの権威者(Authority Figures)を見つけ、彼らの投稿やリンクへのコメントを読み、彼らが作る他の長文コンテンツまで追いかける。何か気になってもっと学びたければ DM してみる
→ ニュースレター:最近の個人ニュースレターブームをうまく活用する
そのテーマの思想的リーダー(Thought Leader)はたいていニュースレターを書いているので読めばよい。また、彼らが読んでいるものも読んでおくこと(筆者は Faves を利用)
→ Podcast:ポッドキャストは当たり外れがある
主要なソース(リーダーや創業者との対話など)を重視して探すこと。レビューや購読者数などを見て価値の低いものは避ける。1.25x または 1.5x の速度で聞き流しながら要点をつかむ
→ 専門家ネットワーク:専門家ネットワーク / 分析サービスは最近好んで使っている新しい学習ツールだ
無料トライアルや専門家の対話記録などを通じて、費用対効果よく彼らの考えを知ることができる
→ 本:昔ながらに最初から最後まで読むのではなく、セクションや章を見つけて、そこから掘り下げる
"The old way is for vanity; the new way is for utility."
- この6つのツールは、垂直に深く入っていくうえで大いに役立つだろう
- Skin in the Game:スキン・イン・ザ・ゲーム
- 学習曲線を加速させるには「スキン(Skin)」を加える
→ 訳注:ウォーレン・バフェットが使った言葉で、「上級内部者が、自分たちが運営する会社の株式を買うために自分の資金を使う状況」を指す
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ゲームにおけるスキンとは、学習の賭け金(Stakes)を上げること。より多くのインセンティブを作るための行動的トリックだ
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「スキン」は物質的(金銭)なものにも、比喩的(個人的・公的なコミットメント)なものにもなりうる
→ 特定の会社についてもっと知りたければ、その会社の株を数株買う
→ Web3.0 を学びたければ NFT を購入し、それを写真付きで投稿し、Discord コミュニティに参加する
→ X について記事を書きたければ、公にコミットする(筆者はいつも自分に文章を書かせるためにこの方法を使っている)
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「スキン・イン・ザ・ゲーム」は賭け金を上げる効果に加え、そのコミュニティの観点から「参加者」になることでもある
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外から眺めているだけでは多くは学べない。中に入る必要がある
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「スキン・イン・ザ・ゲーム」はコミュニティに参加するためのチケットである
- Engage Community:コミュニティに参加する
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学習は個人的なものではなく、共同的(Communal)なものである
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学習を加速させるためにコミュニティに参加すること
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新しい言語を学んだことがある人なら、没入(Immersion)が信じられないほど強力だと知っているはずだ
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戦術的なアドバイスは2つある
→ 権威者(Authorities)と話す
テーマの権威者を見つけて、DM、メール、電話で質問する
→ ラーニングサークルに電話する
3〜5人の友人(ラーニングサークル)に電話して、自分が何を学んでいるかを話すこと。
彼らの質問はあなたの知識の穴を教えてくれ、より深く考えるための視点を示してくれるだろう
- コミュニティが鍵である
- Teach:教える
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学びたければ教えよ
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リチャード・ファインマンのテクニックを使う
→ やさしい言葉を使って(専門用語や略語なしで)これまで学んだことを少人数に説明してみる
→ 5歳児に説明できないなら、おそらく十分に理解できていない(ELI5, Explain It To Me Like I'm 5)
- Reflect & Review:振り返りと見直し
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学習プロセスは反復的で流動的だ
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明らかになった知識のギャップを踏まえ、再びより深く掘り下げて埋める
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取ったノートを見直し、ズームアウトして新しく学んだこと全体を俯瞰してみること
新しい学習フレームワークのまとめ
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Identify & Establish: テーマと、それについて知っていることをすべて書き出す
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Research: 水平(広さ)から始めて垂直(深さ)へ進む。現代的なツール(Reddit、Twitter、ニュースレター、ポッドキャスト、専門家ネットワーク、本)を使って深く掘り下げる
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Skin in the Game: スキンを入れて学習曲線を加速させる(物質的または比喩的)
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Engage Community: 権威者と話し、ラーニングサークルと議論する
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Teach: 学びたければ教えること。ファインマン手法を使う
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Reflect & Review: ズームアウトしてギャップを確認し、埋めることを繰り返す
9件のコメント
わあ、本当に素晴らしい内容ですね。保存しておいて、何度もじっくり読み返したいです。
Twitterを「うまく」活用することについてのオライリー本が早急に必要です..
昨日ひととおり1回目を通した本が『ITに携わる人のための知的生産技術』なのですが、そこにある内容とも組み合わせて考えられそうです。
上の本では、頭の中にある情報量を判断するために、約5分間ポストイットに思いつくまま情報をメモする方法が提案されていました。ポストイット1枚に書く量は数語から1文程度で、重複や質はいったん無視します。もし情報が十分にあるなら5分は主観的に短く感じられ、そうでなければかなり長く感じるでしょう。
1つのレポートを作成するために、まずメモ100〜120枚を先に上のような要領で準備し(ただし時間制限はなし)、それを広げてグループ化し、次にグループをひとまとめにして要約・図式化し、文章にしていく形で情報を整理する方法も紹介されていました。このとき、単に似たメモだけをグループとして集めるのではなく、互いに対立していたり、あるいは自然につながりうる関係性も考慮して配置します。
読書に関しては1つの章が割り当てられていたのですが、特に本を読む目的を明確にすべきであり、さまざまな速読術が共通して強調しているのは、本の内容を素早く概観しつつそれを何度も繰り返すことだという点、最初は目次や小見出し、章の始まりと終わり、図や表、太字で強調された部分などだけを見ながら全体構造を把握し、その後に徐々に詳細な情報を把握していくという点が印象に残っています。
他人に教えるための資料を作るだけでも学習を強化する効果があるので、他人に教えるための資料を作ることを読書の目的にすると有益だ、という助言もありました。作った資料を公開すれば、フィードバックを通じてさらに成長できるかもしれません。
そのほか、SuperMemoやAnkiのような反復学習ツールに関する内容もあったのですが、これを見ながら、最近ここで紹介が上がっていたNoteGarden(https://ja.news.hada.io/topic?id=4948 参照)のようなものを一度使ってみようかなと思ったりもしました。
ご言及の『ITに携わる人のための知的生産術』は興味をそそられて読んでいるのですが、内容が自分の関心ととてもよく合っていて、楽しく読んでいます。収められている技術ごとに、著者が関連文献を調べ、みずから体験したことをもとに説明している努力が際立っています。日本の本は興味深く実用的なテーマを提示する一方で、内容が浅くて何度も失望したことがありましたが、この本は例外ですね。良い本を教えてくださってありがとうございます。
Skin in the Gameの部分は難しい気がしますね。私も社内でそういう趣旨でいろいろやってみたことがありますが、たまに仕事を広げすぎて収拾が大変になることもあるんですよね(笑)
実際、ファインマンの学部講義では学部生はみんな逃げてしまい、大学院生と教授だけが残っていたとも言われていますし、ファインマン本人も一般の人に物理学を理解させることには否定的な人だったので……。5歳の子どもにも説明できるべきだ、というのは極端なケースのようにも思えますね。
5歳基準なら、ファインマンが5歳のときではないでしょうか?
でも物理学は例外扱いにすべきではないでしょうか?(笑)
私は「スキン・イン・ザ・ゲーム」を「自分の手首も賭ける」くらいの感覚で理解するとわかりやすい気がします。
この6段階全体は、ファインマンの4段階テクニックをもう少し現代化して詳しくしたような感じですね。ツイートの途中にもありますが、関連づけて一緒に見るとよいです。