Flower - 連合学習(Federated Learning)フレームワーク
(flower.dev)"A unified approach to federated learning, analytics, and evaluation."
- ワークロード/MLフレームワーク/プログラミング言語を問わない
- 数千万台のクライアントまで拡張でき、実際のシステムに適用可能
- モバイル、クラウド、Raspberry Pi など多様なデバイス/OSをサポート
- 研究プロジェクトとして始めてから本番レベルまで容易に拡張可能
- 数行の Python コードだけで連合学習システムを構築可能
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AI連合学習(Federated Learning)、経済性とセキュリティの両立を実現