Generative AI : セコイアが整理した生成AI市場マップ

 (sequoiacap.com)
18 ポイント 投稿者 xguru 2022-10-06 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • 人間は分析が得意で、機械はさらに優れている。これを発展させたのが従来のAIである「Analytical AI」
  • しかし人間は創作も得意。これまでは機械はこれを行ってこなかったが、いまや新しいものを生み出し始めている。これが「Generative AI」

なぜ今なのか？

  • より優れたモデル、より多くのデータ、より多くのコンピューティング
  • Wave 1: 小さなモデルが支配（2015年以前）
  • Wave 2: 規模の競争（2015年〜現在）
  • Wave 3: より良く、より速く、より安く（2022年以降）
  • Wave 4: キラーアプリの登場（今）

Market Landscape

  • Text
    • Application Layer : Marketing(content), Sales(email), Support(chat/email), General Writing, Note Taking,..
    • Model Layer : OpenAI GPT-3, DeepMind Gopher, Facebook OPT, Hugging Face Bloom, Cohere, Anthropic, AI2, Alibaba, Yandex,..
  • Code Generation
    • Application : Code Generation, Code Documentation, Text to SQL, Web App Builders
    • Model : OpenAI GPT-3, Tabnine, Stability.ai
  • Image
    • Application : Image Generation, Consumer/Social, Media/Advertising, Design
    • Model : OpenAI DALL-E 2, Stable Diffusion, Craiyon
  • Speech
    • Application : Voice Synthesis
    • Model : OpenAI
  • Video
    • Application : Video Editing/Generation
    • Model : Microsoft X-CLIP, Meta Make-A-Video
  • 3D
    • Application : 3D models/scenes
    • Model : DreamFusion, NVidia GET3D, MDM
  • TBD
    • Application : Gaming, RPA, Music, Audio, Biology&Chemistry
    • Model : TBD

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1件のコメント

 
laeyoung 2022-10-06

"PS: This piece was co-written with GPT-3. GPT-3 did not spit out the entire article, but it was responsible for combating writer’s block, generating..."

PSにGPT-3を補助ツールとして使ったと書かれているので、文章がより面白く感じられる気がします