28 ポイント 投稿者 xguru 2023-09-25 | 2件のコメント | WhatsAppで共有
  • 1年前にセコイアが整理した生成AI市場マップのアップデート
  • 「生成AIによって技術分野に根本的なプラットフォーム転換が起こると予想していたが、嵐が吹き荒れた」
  • イノベーションのカンブリア爆発が起きる瞬間は、数十年にわたって形作られてきた
    • 60年にわたるムーアの法則により、Exaflop級のデータ処理が可能なコンピューティングパワーが生まれ
    • 40年にわたるインターネットにより、数兆トークンに達する学習データが蓄積され
    • 20年にわたるモバイル/クラウドにより、すべての人の手のひらにスーパーコンピューターが載るようになった
  • こうした数十年にわたる技術進化の蓄積によって、生成AIが飛躍するための条件が整った
  • ChatGPTの台頭は導火線に火をつける火花だった
    • インターネット黎明期以来、何年も見られなかったほど密度の高いイノベーションへの熱狂を呼び起こした
  • やがて、AIへの興奮は境界線上のヒステリー(Borderline Hysteria)へと変わった
    • 突然、あらゆる会社が「AI Copilot」になった
    • メールボックスには「AI Salesforce」「AI Adobe」「AI Instagram」のようなピッチがあふれた
    • 製品前のシードラウンドで$100Mが断られた(製品が出る前に1300億ウォン規模の投資提案があったのに受けなかったということ)
    • 資金調達、人材確保競争、GPU調達といった持続不可能な熱狂の泥沼にはまり込んだ
  • 当然のように、ひび割れが見え始めた
    • アーティスト、作家、歌手たちが機械生成IPの正当性に異議を唱え
    • 倫理、規制、超知能の正当性をめぐる議論がワシントンをとらえた
    • 最も懸念すべきなのは、生成AIは実際にはそれほど有用ではないというささやきがシリコンバレー内で広がり始めたことだった
    • ひどいユーザー維持率が示すように、製品は大きく期待を下回った
    • 多くのアプリケーションでエンドユーザー需要が停滞し始めた
    • これはまた別のVaporwareサイクルだったのだろうか?
  • AIに対する不満の夏はインターネット初期を思い起こさせ、批評家たちを喜ばせた
    • 1998年にある経済学者が述べたように、「2005年になれば、インターネットが経済に与える影響はファクスより大きくないことが明らかになるだろう」
  • こうした雑音やヒステリー、不確実性と不満の空気にもかかわらず、生成AIはすでにSaaSよりも成功した立ち上がりを見せており、スタートアップだけで$1b(約1.3兆ウォン)以上の収益を上げている
    • SaaS市場が同じ規模に到達するには、数か月ではなく数年かかった
    • すでに有名になった製品もいくつかある
      • ChatGPTは学生と開発者の間で最も急成長したアプリケーションとなり
      • Midjourneyは共有のクリエイティブ・ミューズとなり、わずか11人のチームで数億ドルの収益を上げた
      • CharacterはAIエンターテインメントとCompanionshipを大衆化し、ユーザーが平均2時間滞在する「ソーシャル」アプリケーションを作り上げた
  • しかし、こうした初期成功の兆しにもかかわらず
    • 多くのAI企業はプロダクトマーケットフィットや持続可能な競争優位を確立できておらず
    • AIエコシステム全体の活況が持続可能ではないという現実は変わらない

第2幕に向けて

  • Generative AIのリリース初年度である「Act 1(第1幕)」は、**「Technology-out(技術起点)」**から始まった
  • 私たちは新しい「ハンマー」であるファウンデーションモデルを発見し、優れた新技術を軽くデモする斬新なアプリがあふれ出た
  • いま市場は、**「Customer-back(顧客起点)」**の「Act 2(第2幕)」へと入っていると考えられる
    • 第2幕では、人間の問題をend-to-endで解決する
    • 初期にリリースされたアプリとは性格が異なり、完全なソリューションではなく包括的なソリューションの一部として基盤モデルを使う傾向がある
    • 新たな編集インターフェースを導入してワークフローをより堅牢にし、成果物を改善する
    • これらはしばしばマルチモーダルである
  • 市場はすでに第1幕から第2幕への転換を始めている
    • エリート法律事務所向けにカスタムLLMを構築するHarvey
    • 生成AIを職場でより業務に結びつけるためにワークスペースをクロール&インデックス化するGlean
    • デジタルコンパニオンを作っているCharacterとAva

市場マップ

  • 昨年のマップとは異なり、今回のマップはモデル形式ではなくユースケース別に構成されている
  • これは市場における2つの重要なトレンドを反映している
    • 生成AIが「技術のハンマー」から「実際のユースケースと価値」へと変化していること
    • 生成AIアプリケーションがますます「マルチモーダル化」していること

The Generative AI Market Map (v3)

  • Consumer
    • Entertainment / Companionship : Character.ai, Inflection, CHAI, LUZIA, Tiktok
    • Social : airchat, Can of Soup, AVA/GOSH, Instagram, WhatsApp
    • Avatar Generators: Remini, Lensa
    • Education : Speak, Ello, studdy
    • Music : splash, BandLab SongStarter, Endel, Suno, okio, Audialab, AIVA, TuneFlow, Mebert, Harmonai, boomy, SONIFY, Spotify
    • Medical Advice : Med-PaLM, XYLA
    • Relationships : meeno , RIZZ
    • Personal Assistant : milo
    • Gaming : AI Dungeon, inworld, Scenario, Leronardo.Ai, Layer, astroblox, Epic Games, Unity, ROBLOX
  • Enterprise: Horizontal
    • Search / Knowledge : glean, cohere, Dust
    • Marketing : attentive, Muliny, Jasper, copy.ai, Tawin, Writer, Rytr, anyword, copysmith, Hypotenuse AI, Writesonic
    • RPA / Automation: zapier, Forge, DeepOpinion, ADEPT, Orby AI, axiom.ai, Ui Path, Google Duet AI, Kognitos, Automation Anywhere
    • Sales : GONG, Clari, Apollo.io, tavus, Day.ai, unify, LAVENDER, Telescope, HubSpot, Salesforce, clay
    • Design : Adobe, Recraft, modyfi, Picsart, Figma, Kittl, Canva, Visual Electric
    • Customer Support : Maven AGI, CRESTA, Slang.ai, GENESYS, Zendesk
    • Productivity : Notion, tome, LEX, Microsoft 365 Copilot, Google Duet AI
    • Data Science : chatGPT Code Interpreter, seek, Wisdom AI, Hex Magic, Turntable, Tableau, Looker, Arcwise
    • Software Engineering / Code Gen. : GitHub Copilot, replit, Cody, Cursor, FACTORY, CodeGen, codeium, tabnine, Magic, warp
  • Enterprise: Vertical
    • HealthCare : Ambience, MEMORA HEALTH, DeepScribe, Hippocratic AI, abridge, Co:Helm, Nabla, ATROPOSHEALTH, LATENT, GLASS, Athelas
    • Legal : Harvey, Ironclad, EvenUp, casetext, PINCITES
    • BIO : Inceptive, Cradle
    • Financial Services : Hebbia, pilot
    • Translation: LILT
  • Prosumer
    • General Search / Knowledge : ChatGPT, ANTHROPIC Claude, perplexity, YOU, Google Bard, Poe
    • Virtual Avatars : synthesia, D-ID
    • Autonomous Agents : Open Interpreter, Autogpt, BabyAGI
    • Video Creation / Editing : runway, VEED.IO, PIKA LABS, captions, descript, loom, Adobe Premiere Pro, dream, TikTok
    • Voice : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, coqui, descript
    • 3D : Mirage, Spline, Physna
    • Browser Copilots / Automation / Assistant : Rewind, MULTI-ON, Minion AI, new COMPUTER
    • Image Creation / Editing : Figma Midjourney, stability.ai, Ideogram, Lexica, PLAYGROUND, Adobe Firefly, Picsart, PhotoRoom

The Generative AI Infrastructure Stack

  • Production Monitoring & Observability
    • LLM OPS : LangSmith, PromptLayer, Weights & Biases
    • Observability, Monitoring, Alerting : arize, fiddler, Helicone, DATADOG, Amplitude, baserun, GANTRY, Vellum
    • User Analytics : Aquarium
    • Firewalls : Arthur Shield, ROBUST INTELLIGENCE
  • Apps & Workflows
    • Retool, Streamlit, gradio
  • Developer Tools/Infra
    • Application Frameworks : LangChain, FIXIE
    • Data Management : mindsdb, UNSTRUCTURED, LlamaIndex, Neum AI
    • Vector Databases : Pinecone, milvus, Weaviate, supabase, chroma, Qdrant, MongoDB
  • Model Tuning
    • Model Training & Fine Tuning : Weights & Biases, Amazon SageMaker, Fireworks.ai, anyscale, Hugging Face
    • Data Labeling : scale, surge, Snorkel
    • Synthetic Data : gretel
  • Compute & Inference
    • GPU Supply : CoreWeave, together.ai, AWS, Lambda, CrusoeCloud, FOUNDRY, ARMADA, Google Cloud, Azure
    • PAAS : Replicate, baseten, RunPod, Modal, BANANA, Lepton AI
  • Foundation Models
    • TEXT : GPT-4, Claude, cohere, Llama 2, Falcon, Mistral AI, contextual-ai, Hugging Face, AI21 labs
    • IMAGE : Midjourney, Stable Diffusion
    • VIDEO : Stable Diffusion
    • AUDIO : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, Bark, descript
    • 3D : intel, nVIDIA, Luma AI
    • CODE : Codex, CodeGen, StarCoder
    • Open Source : Hugging Face

2件のコメント

 
laeyoung 2023-09-26

要約していただいた内容では抜けていたDAU/MAUの部分が、個人的には印象的でした。ChatGPTが14%しかないとは。アクセスしやすいBingChatはもっと高いでしょうね?やはり?