ゲームにおけるGenerative AI革命
(a16z.com)「生成AIはゲームを根本的に変えるだろう」
第1部 - 観察と予測
前提
- AI研究の量は引き続き増加し、より効果的な技術を生み出す
- あらゆるエンターテインメントの中で、ゲームは生成AIの影響を最も大きく受けるだろう
- レッド・デッド・リデンプション2は、30平方マイルの世界を構築するのに8年と5億ドルを要した
- Microsoft Flight Simulator は、1億9700万平方マイルに及ぶ地球全体をどうやって作ったのか？ AIに任せた
- ゲーム制作に関わるあらゆるアセット向けの生成AIモデルが存在する：2D画像、3Dモデル、キャラクターアニメーション、会話、音楽など
- コンテンツの価格は急激に下がり、場合によっては事実上0になる可能性もある
- 私たちはまだこの革命の初期段階におり、多くのプラクティスは微調整される必要がある
予測
- 生成AIを効果的に使う方法を学ぶことが、市場価値のあるスキルになるだろう
- 障壁がさらに下がれば、より多くのリスクを取って創造的な探索が可能になる
- AIツールやサービスに支えられた1〜2人規模の「マイクロゲームスタジオ」が増え、彼らが作るゲームの大きさと規模も拡大するだろう
- 生成AIのおかげで、毎年リリースされるゲーム数は増加する
- 生成AI以前には不可能だった新しいゲームジャンルが生まれる
- SpellbrushのArrowmancerは、無限の新しいゲームプレイのためにAI生成キャラクターを使うRPGゲーム
- AIを使って、従来の組み合わせ式アバターではなく、まったく新しいアバターをユーザーが生成できる
- 基盤モデルだけでなく、業界特化型のAIツールにも価値が生まれるだろう：Dall-E、Stable Diffusion、Dall-E だけでなく、RunWayのようなツールも含む
- 法的な問題が迫っている
- 少なくとも今のところ、プログラミングはアートコンテンツほどにはディスラプトされないだろう
推奨
- 今すぐ生成AIについて学ぶこと
- 市場マップを見て機会を探す
第2部 - 市場マップ
市場の現状
- Generative AI for Games Market Map（原文の画像参照）
2D Image
- コンセプトアート：Midjourney + Stable Diffusion
- 2Dプロダクションアート：Stable Diffusion
3D Artwork
- 3Dアセット：Kaekim、Mirage、Hypothetic のようなスタートアップ。NvidiaのGet3DおよびAutodeskのClipForge
- 3Dテクスチャ：BariumAI、Ponzu、ArmorLab
- アニメーション：Kinetix、DeepMotion、RADiCAL、Move Ai、Plask
- レベルデザインとワールド構築：Promethean、MLXAR、Meta Builder Bot
オーディオ
- 効果音：AIにとって魅力的なオープン領域。まだ製品はないが時間の問題
- 音楽：Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album、Aiva のようなAI生成音楽企業
- 音声と会話：ゲーム内キャラクターのリアルな声。Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai
NPCとプレイヤーキャラクター
- Replika と Anima はチャットボットを構築
- Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai のようなチャットボットプラットフォーム
オールインワンプラットフォーム
- 最も成功している生成AIツールは Runwayml.com
- まだビデオゲーム向けのオールインワンプラットフォームはないが、十分に登場しうる
結論
- 今はゲームクリエイターになるのに最良の時期だ
- ゲーム制作に必要なコンテンツを生成することは、かつてないほど容易になっている
- いつかは、プレイヤーが望むものに基づいて、そのプレイヤーだけのために作られた完全にパーソナライズされたゲーム全体を想像することも可能だ
- これは Ender's Game の「AI Mind Game」や、スタートレックの「Holodeck」のようにSFでよく描かれてきたものだ。これが遠くないうちに現実に近づくだろう
2件のコメント
もっと早く発展してほしい!!!
結論の最後の例を想像するとワクワクしますね……