21 ポイント 投稿者 mnncat 2023-07-05 | 4件のコメント | WhatsAppで共有

原文: https://www.latent.space/p/ai-engineer
翻訳: https://docs.google.com/document/d/…

  • 私たちは、基盤モデルの新機能とオープンソース/APIに後押しされ、1世代に一度あるかないかの応用AIの「転換」を目の当たりにしている
  • AIアプリケーションを専門的に扱い、新しいスタックを効果的に活用するAIエンジニアという役割が新たに台頭。これはおそらく今後10年間で最も需要の高いエンジニア職種になるだろう
  • 従来のMLやディープラーニング学習の知識がなくても、多くのソフトウェアエンジニアがオープンソースとAPIベースのAIを活用してAI製品を作っており、そこでは従来とは異なる新しい知識と経験が求められる
  • データ→モデル→製品化の順序ではなくその逆、つまりpromptを通じてまず製品アイデアを検証し、必要に応じてデータで最適化するサイクルによって、AIエンジニアはAI製品化をはるかに速く、安価に実現できるようになる

4件のコメント

 
nicewook 2023-07-06

私も最近、胸が高鳴るポイントがあります。
LangChain、とりわけエージェントや、少し前に共有されたa16zの技術スタック――cache、validation、matricなどなどを急いで吸収中です。

 
ragingwind 2023-07-06

私もまさに強く実感しています。感覚としては、OpenAPI が出始めた頃にあれこれ作ってみていた時と似ている気がします

 
yoehwan 2023-07-06

「浮上」が注目されているという意味だったんですね。笑
私は、AIがついに人類を攻撃したのかという意味なのかと思いました。

 
xguru 2023-07-06

+1 朝から楽しい気分にしていただきました。