AI時代の開発者需要の見通し分析（ジェボンズの逆説の観点を含む）

2022年末にChatGPTが登場して以降、開発の現場では「これからはコーディングをAIがすべてやるのに、開発者はもっと必要なのか？」という根本的な疑問が提起されています。特にジュニア開発者の採用ハードルが高まる中で、危機感が強まっているのも事実です。しかし、経済学の理論と現在のグローバル市場の指標を照らし合わせて検証すると、私たちは単なる「代替」の時代を超えた「需要の大爆発」の時点に立っているのかもしれません。

• AI導入による生産性向上が単純なコーディング業務を代替することで、ジュニア開発者の採用求人が急減する「職務の二極化」現象が鮮明になっています。

• しかし、技術の進歩がコストを下げ、かえって需要を爆発させるという「ジェボンズの逆説」に従えば、ソフトウェア市場全体のパイはさらに大きくなるという楽観論も併存しています。

• 未来の開発者には、単なる「コーダー」を超え、AIと協業してビジネス価値を設計し統合する「オーケストレーター」としての能力が、生き残りの鍵になるでしょう.

[cafedead]

ジェボンズの逆説の観点を含めるには、まず何を資源とするのかを設定する必要があります。
開発者需要の見通しを分析する文章なのですから、この文章における資源は開発者であるべきでしょう。

• ジェボンズの逆説が従来説明してきた産業（蒸気機関 <-> 石炭）とソフトウェア産業には多くの違いがあります。
  • デジタル財は非競合財であり、限界費用がほぼ 0 の産業です。つまり、固定費中心の産業です。
  • このような産業では、生産性向上は一般的に人員削減または凍結と、既存人材のレバレッジ強化という方向で進みます。
• ジェボンズの逆説が成り立つには、需要が価格に非常に敏感であり、コスト低下が需要の急増に直接つながらなければなりません。
  • ソフトウェア開発は開発者一人でやるものではありません。ボトルネックは「コーディングコスト」ではなく、企画、リスク、運用、組織、規制コストです。
  • これまでソフトウェアのコストが高くて作れなかったのではなく、「必要がなかった / ROI が出なかった / 運用できなかった」ために作られなかったケースが大半です。
• 生産性指標には錯覚があります。
  • 文章で使われている指標（コード生成量の増加、PR の増加、デプロイ量の増加）はすべて「活動量」の指標です。
  • コード量が増えても価値が増えるわけではありません。PR の増加はレビュー・検証コストの増加につながり、AI コードは品質・セキュリティリスクを高めます。
  • つまり、AI コードによって技術的負債、デバッグコスト、運用の複雑さが増大します。
  • したがって、生産性向上は活動量指標のように劇的には増えない可能性があります。
• 「ジュニアの崖」を認めながら楽観論を維持するのは矛盾しています。
  • 開発者は石炭と違って、ジュニアからシニアへ成長していく構造です。
  • ジュニアが減れば、将来のシニアも減ります。したがって、中長期的に開発者全体のプールは縮小します。
• 市場規模の成長と雇用の成長は同じではありません。
  • 特に AI は資本集約型産業であり、「人をより多く使う産業」ではなく「少ない人員でより大きな規模を作る産業」です。
• 開発者は人であり、人の賃金は石炭の価格とは異なる特徴を持っています。
  • 労働市場では賃金が完全に柔軟に下がるわけではないため、コスト低下が価格低下へ十分に転嫁されません。
  • 賃金には実際に下方硬直性があります。これは最低賃金、労働法、契約構造、組織内の公平性、士気・離職リスクなどが理由です。
  • つまり、生産性が上がると企業は賃金を下げるのではなく、採用を減らします.

[nextvine]

はい、現在は二つの見方がぶつかっていますね。主に語られているのは代替論で、ときどき出てくるのがこの文章のような楽観論です。
未来のことは誰にも分かりませんが、大勢を占める議論が代替論なのであれば、その反対側も見ておく必要はあると思います。

楽観論にもさまざまな論点がありますが、その中で古い理論の一つであるジェボンズの逆説を持ってきてみました。
現在の市場では、個人開発者の一人企業化によって、実際にシンプルなWeb紹介ページのようなものから単価が急速に下がっています。これによって、これまでホームページを一つ作ろうとは思っていなかった小規模事業者や中小企業でも、それなりに見栄えのするホームページを一つずつ持つようになってきています。
つまり、市場そのものは広がっているという流れで間違っていないと判断しました。特にSaaSが日ごとに次々と登場していて、知らないうちに価格競争も激しくなっているのが現実です。価格が下がれば導入する企業や個人は増え、市場自体は間違いなく大きくなると考えています。

その後の方向性は二つのうちどちらかでしょう。一人が管理するサービスの数を引き続き増やしていくか、あるいはもう一人の開発者が生まれてその需要を引き受けるかです。
人間が処理して管理できる量には明らかに限界がある以上、結局はその需要をさばくために、再びジュニア開発者（これまで市場で疎外されてきたリソースはジュニア開発者ですからね）を雇う流れに向かうのではないか、と予想していたということです。

もちろん、その時のジュニア開発者に求められる能力は今とはかなり大きく異なるでしょう。賃金という面でも過去と同じかは分かりません。また、その時期がいつ頃来るのかも正直よく分かりません。涙

そして、文章を読んでくださり、分析も丁寧にしてくださってありがとうございます。学びがあって良かったです。

[runableapp]

将来またどう変わるかは分かりませんが、現在業界で起きていることを主観的な観察として見ると（すべての会社を見られるわけでもなく、同じであるはずもありません）。

• すでに、昔の意味での一つひとつ削り出すようなコーディングはあまり行われなくなっています。30年前までは、本 -> そしてググる -> Stack Overflow -> AI に変わってきた、と見るのが適切ではないかと思います。
• ジュニアのポジションが半分程度に減ったのは確かです。ジュニアは昔からシニアにとって負担にはなっても、大きな助けになる仕事ではありませんでした。教えて成長を助けなければならない負担があります。私はジュニアには、古参が多い分野や言語、技術などは避けて、新しく台頭しているものを勉強するよう勧めています。こうした転換点をよく観察して備える必要がある状況は、すでに何度もありました。
• AIによって期待値が上がり、仕事は増え、時間はさらに減ったため、シニアがジュニアを敬遠する面もあります。「ジュニアは必要か？」「必要ありません」。また文化的な変化もあります。以前のようにジュニア〜中堅レベルをリードして自分がもう少しマネジメントするよりも、技術的な仕事をして退勤することをより好む人が多くなっています。
• 開発者は昔から、コーディングは多くても業務の30%程度でした。ですから、直接コーディングする仕事が減ったからといって、不要になるわけではありません。
• この10年以上、ITにはあまりにもバブルが多すぎました。いつかは弾けると思っていましたし、今の雇用問題はAIのせいではないという話はすでに各所で出ています。今は正常な水準に戻っていくのだと見ています。

PCが普及した80〜90年代、インターネットブームだった2000年代、モバイル、クラウド -- いつも騒がしい時期がありました。そして現在のAIは、とりわけ耳にタコができて顔をしかめるほどです。こうした点に振り回されないでほしいと思います。株式が長期投資であるように（今は短期投資の流行があるように見えますが）、キャリアとエンジニアリングも長期投資だと考えています。観察と関心は持ちつつも、それに振り回されてはいけません。