クロスプラットフォームという、（つかめそうでつかめない）蜃気楼

公然とさらし者にするのは、韓国の法律では違法なんじゃないかという気もしますね（笑）

研究を仕事にしている立場からすると、この問題について私はかなり強く言い続けています。これまで人間の機能を代替してきたものは特定の機能を置き換えるのであって、認知そのものを代替するケースはまれでした。認知機能は負荷を経験する過程で機能的な学習が行われるのですが、そうした機会を自ら奪ってしまうのです。ほかのことに集中できるのではないかと言う人もいるかもしれませんが、もし認知機能そのものが成長できなかったなら、別のことをする機会すら与えられないかもしれません。もちろん過渡期に現れる現象かもしれませんが、私が最近インタビューしたジュニアの方々や、学校の後輩たちを見ると、思った以上に問題があると感じています。道具は使い方次第なのは確かですが、小さなスマートフォンですら制御できず、歩きながらスマートフォンを見るスマホゾンビが蔓延している状況では、大半の人が自制的にうまく使えるとは期待しにくいです。

トリガーベースだとDBに負荷がかかると習った気がするけど……？ トリガーを勧めるのか

デザインの腕前が上がっているのではなく、イラストの腕前が上がっているということだろう。

AIツールでも、SFXパッケージングされる bun を使うケースがしばしば見られるので、deno はやや後れを取っている印象はあります。

そして面白い点がひとつあります。
こうした文章を読んで「そうだ、AIを使うとバカになる」と何も考えずに同意した瞬間、
その人が言う認知的負債は、すでに実際に発生しています。
道具は常に中立です。
思考を負債にするか、資産にするかは、使う側の態度によって決まります。

これは、ハンマーを見て「家を脆くする」と言っているようなものです。
問題は道具ではなく、どう使うかです。

たとえば:
電卓を使えば暗算は減るかもしれませんが、
その代わり、より複雑な数学ができるようになります。

GPSを使えば道を覚える能力は落ちるかもしれませんが、
より広い空間戦略を立てられます。
ChatGPTも同じです。

「構文を手で打つことは、もはや彼らの仕事ではありません」という表現を、パンチカードを使っていた時代が終わった時点でもう一度言い換えるなら、「パンチカードを手で打っていたことは、もはや彼らの仕事ではありません」になるでしょう。

そして前にあった文章は、その時も今も依然として有効であるはずです。

「だからといってSWEたちのやることがなくなるという意味ではありませんが、」

うん、キーボードからはその時に手を離すよ

Denoチームを全員解雇して、自分一人だけ残ったら認める。

ありがとうございます。今後ともたくさんご愛用ください :)

ご意見ありがとうございます！

ありがとうございます。メイカーさんにきちんとお伝えします :)

数日前に上がっていましたが、これについてのHacker Newsのコメントが面白いですね。

• SequoiaがDenoに投資していた。これが、彼がこんな愚かな絶対主義的発言をする理由の一つです
• 競合相手のBunがAnthropicに買収された状況で、彼は今2つのうち1つを選ばなければなりません
  • クラウドへの転換（AIエージェントがDenoを使うようにする）
  • AI研究所またはインフラパートナーへの売却という出口戦略を模索する
• Sequoiaはおそらく彼に「Bunのように、いつ投資回収が可能になるのか」と尋ねているでしょう

最近はビッグテック各社がパラメータ数を増やしながら成長してきましたが、流れが変わるのでしょうか？
個人的には、ひたすらパラメータを増やして成長するやり方には実際のところ限界があると思っていました。
目先の将来を犠牲にして成長しているような感覚、とでも言えばいいでしょうか。特にMoEが最も顕著だったように見えました。
GoogleのGemma 3 27Bもかなり大きい部類でしたが、今ではLLMの世界ではその程度のパラメータ数ですら少ないように見えていました。
技術の進歩も重要ですが、実際にそれをサービングする段階まで考慮した何かが出てこないといけないのでは、と思っていて、今回のものはなかなか良い試みのように思えます。
（パラメータ増加に懐疑的な理由は、高性能なのは分かるものの、それをサービングするのにより大きなコストがかかるからでした。）

やはり、あまりにも無理のある試みだったSpotify全体のバックアップ公開の後に起きた余波だったのですね。

セカンビー、頑張れ

ご覧いただきありがとうございます。楽しんで読んでいただけてうれしいです！
導入してみて気になる点があれば、いつでもお気軽にコメントしてください！！

私も最近はローカルでQwenベースのモデルを本当にたくさん使っています。
最初はアリババのモデルだからかなと思っていましたが、継続的に改善しながら拡張していくのが驚きですね。