macOSはもう使えなさそう

その比較は本当に妥当なのでしょうか。筆者はそれなりに良い大学のテニュア職にあるという点を考えると、ごく平均的な大学生が通う大学を学生時代に経験してはいないように思います。

知識や実力が似ているなら、適切な環境では似たような結果が出るでしょう。

開発というのは、比較的多くの資料が公開されているWebアプリケーションだけがあるわけではなく、グラフィックエンジンから組み込み、低レベルのチップ設計まで非常に多様ですよね。ゼロ、あるいはゼロに近い状態から始まる分野も多いです。私の分野についても、GitHubであれ文書であれ、インターネット上にまともに参照できるものがありません。もちろん、GrokでもClaudeでもまともな結果は出せませんし。コード全体をモデルに提供するとか、ファインチューニングは論外です。

おそらく、こうした専門性が必要な開発をしていないか、社内で公開禁止の資産をお持ちでないのだと思いますが、ご自身が状況を正確に把握していると確信しすぎないほうがいいです。

AI技術の本質がどの水準まで発展するかは分からないでしょう。
今のレベルではまったく話になりません

健在ですね ^^;;

かなり危険になりかねないプロジェクトだった気がしますが、前の職場でバッテリーを少し爆発させてしまった身としては、怖くてとてもできないと思います;;

習得する知識や経験の価値が下がるという側面から見ると、シニアとジュニアの境界自体が曖昧になっていく気がします。

そして、少数独占の市場になる気がします。今後は開発者採用が、投入する努力や経歴の有無よりも、生まれ持った思考力や推論能力に優れたAIパイロットを選ぶ方向になっていく気がします。

参考までに、リンクは https://dagger.io/blog/… に変更されました

変化した姿についての判断が避けられないものであるなら、
大学教育もこれに合わせてどのように変わるべきかについて考える必要がありそうです。

バッテリーが1つも膨張しなかったというのは、かなりの幸運だったのではないかと思います。
記事の写真はどれも円筒形バッテリーですね

Nue - Standard-First Webフレームワーク

かなり私とは異なる視点をお持ちのようです。私のキャリアが浅いからかもしれませんが、明確でないフィードバックや、何を指しているのか曖昧なフィードバックは、かえって逆効果になる例ばかり多く見てきたので……

Siriができないのはその通りじゃん、と思ったけど（笑）
みんな同じものを見て、「記事の煽りがすごいな」と思ってる感じ。

https://www.sysnet.pe.kr/2/0/11724

監督エージェントか…。

開発段階がざっくり4つあるとして（開発、デバッグ、QAおよびデバッグ、リファクタリング）、4つのレイヤーで起こるハルシネーションを全部捕まえられるのか…。

今でもプロンプトにデバッグやテストの要求をかなり細かく書いておいても、何が問題なのか分からないというたわごとがたまに出てくるんですよね（Sonnet 3.7）。

トランスフォーマーアーキテクチャ自体が変わるなら別ですが。

vibe coding に賛同しにくい理由は、依然としてコードベースで仕事をしなければならないという状況を、AIエージェントが解決できていないからです。エージェントが自律的に動作する環境なら、機械にとって理解しづらいコードがなぜ必要なのでしょうか。

私は、AIエージェントが本当にソフトウェア開発の姿を変える瞬間とは、それを指揮するユーザーにとって、コードというレイヤーが完全に抽象化された瞬間だと思っています。まだのところ、単にコード片を素早く生成するレベルにすぎないと考えています（もちろん、それもすごいことですが）。

AIエージェントが私たちをコードから解放してくれる瞬間が来るまでは、変化が驚くべきものであることは認めるとしても、それがソフトウェア業界の仕事の進め方を劇的に変えるという主張には賛同しにくいですね。

Anthropic Economic Index（経済指数）

> 中間テーブルの名前は機械的に付ける

名前を付けるときにこういうルールがあること自体が良いと思います〜

Lakehouse の次は何ですか?

Dataland でしょうか?

https://marp.app/ これも古いものですが、悪くありません。