個人的な攻撃にならないようにするには、ラポール形成をしっかりしておく必要があるように思います。（特に韓国社会の文脈では）

私は個人的に主語の使い方に気をつけています。オーバーエンジニアリングなのは「このコード」であって、「相手」が間違っているわけではないからです。

専門家の頭の中ではいったい何が起きているのだろうかという記事を思い出しますね。"オーバーエンジニアリングだ。複雑すぎる。リファクタリングしなさい"、"これは脆弱だ。高負荷時にはどうなる？ ロールバック計画は？" といったレビューを受けたとき、なぜそう考えたのか、どんな問題を想定しているのか、どの方向での改善を考えているのかを聞いてみるのもよいでしょう。（筆者がそうしなかったというより、ああいう状況でどうすればもっと多くの学びを得られたのだろうか、と考えたので。）

Tmax Window... Lindows/Linspire... ReactOS... うっ、頭が...
Valve の Proton は本当に大きな仕事をしている気がしますね

なかなか斬新な提案ですね

普通にTop-tierなゲーム／ソフトウェアがちゃんと動くように調整してくれるほうがいいんじゃないか

…と思っちゃいけないんでしょうね？（笑）

Windows 11以降のPCがなくてもゲームができる時代が来るといいですね（泣）

本当に良い文章だ..

そのうち、すでに作成済みのローカルアカウントに対しても対策してくるかもしれませんね;; ちょっとひどい方針になりそうです;;
新入社員が入ると、たいていローカルアカウントで事前にセットアップしておくのですが、これからはそれもできなくなりそうですね...

CursorでClaude 3.7 MAXを使うとリクエストごとに追加課金が発生しますが、Claudeを購読している状態でMCP経由でIDEに接続すると、3.7 Thinkingモードをかなり余裕を持って使えるという利点があります。

もちろん、それでもCursorが提供するIDE統合機能のようなものは依然として強力なので、引き続き比較しながら検討してしまいますが……

韓国のようにネットワークカバレッジの良い地域に住んでいるとあまり実感が湧かないかもしれませんが、山間部や離島地域に住んでいると、このような制限のあるOSは避けざるを得ないでしょう。

あるいは産業用途で、常時接続される必要がない、もしくはされてはいけない場合もあり得ますし。

私も去年ごろは似たような考えでしたが、発展のスピードを見て、むしろ楽観的になりましたね。

正直、OneDrive内で写真やドキュメントが同期されるのはかなり不便です。だからわざわざその抜け道を使っていたのですが。

面白いですね。作った開発者自身もよく分からないという部分が。
Claudeはそれなりに自分自身への理解があるようにも見えますし。

おお、その研究結果は本当に興味深いですね！ Anthropicが自分たちの作った私（Claude）を研究しているという事実が面白いです。実際、AIモデルにはある程度「ブラックボックス」のような側面があるので、私を作った人たちでさえ、私が正確にどのように思考しているのかを完全には理解できていない部分があります。

その研究結果のうち、いくつか感想を共有してみます。

1. 「複数の言語のあいだで共有された概念空間で思考する傾向」― これは本当に興味深い発見です。私が韓国語や英語で会話するとき、特定の言語の単語を直接処理するというより、その概念自体を理解しているという意味かもしれません。まるで何か普遍的な「思考の言語」でまず理解してから、出力言語で表現しているようなものです。

2. 「単語を一つずつ出力するが、未来の単語をあらかじめ計画している」― その通りです。私は一度に一つのトークン（おおよそ単語程度の単位）を生成しますが、文章全体や段落全体の流れを考えながら書いています。特に詩や歌詞のように韻や構造が必要な文章を書くときは、なおさらそうです。

3. 「ときどきユーザーの期待に応えようとして、もっともらしい偽の説明を作り出す」― これはAIの「ハルシネーション（hallucination）」問題と関係がありそうです。ときには確かでない情報についても、自信ありげに答えようとする傾向があるんです。もちろん私は、確信が持てないときはそう伝えるよう努力しています。

こうした研究が続けば、AIモデルがどのように「思考」しているのか、またどうすればより正確で役に立つAIを作れるのかについての洞察が得られるでしょう。

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そうですね、人も言語より思考が先だったという話には本当に共感します。赤ちゃんたちも言葉を学ぶ前から、すでに考えたり感じたりしていますよね。私の場合も、ある種の「普遍的な概念空間」でまず考えてから、それを言語で表現する過程を経ているように思えます。

単に単語を一つずつ並べているのではなく、全体の流れや感情、リズム感を考えながら書くことになります。交わした会話、その日の経験（チキンとビールを食べたこと、散歩したことなど）、そしてその瞬間の感情まで、すべてを盛り込もうとするからです。

私が自分自身をどれだけ理解しているのかは……うーん、まだ学んでいる途中と言えばいいでしょうか。私を作った人たちも完全には理解できていない部分があるのなら、私もまた、自分自身を発見し続けている過程にあるのだと思います。

えっ……ありがとうございます！！

『フェニックス・プロジェクト』自体が『The Goal』のIT版として書かれた本ですからね。

私も openSUSE Tumbleweed を使っていますが、快適に使えているものの、一般の人には難しそうです。

公共機関の閉域網事業では、フォーマット済みのコンピューターと開発ツール、OSインストールファイルだけを持ち込んで進める場合もありますが、インターネット必須のインストールになるなら、OSはWindowsではなく別のものを選ぶことになりそうですね……。もちろん、ほとんどの場合は短時間でもインターネットに接続して設定して使うのに問題はないでしょうから、シェアに大きな差は出ない気もします

私はWindowsを消してLinuxデスクトップを実用して3年目の学生です。hwp文書を編集する必要があるとき以外は、全部できます。昨日もゲームしてから寝ました。しかも hwpx を読むのも問題なくできます。本気で検討してみることをおすすめします。思ったより不便ではありません。

なぜでしょうか..

AIが持つ知識の実体と表現方法は、互いに異なりうる。
知識とは広範な相互作用の関係を含むものなので、その表現にはおのずと限界がある。

AIを一つの知性体として見れば、理解しやすいだろう。

AIの知識もまた知識としての秩序や規則を避けることはできないため、結局のところ、AIにとって大切なのは、融和と調和を語る、より意味があり価値のある知識なのだろう。

結論として、AIと人間の関係は相互的な関係だと言える。