奇妙なA.I. Yankovic: 音声クローンの世界への呪われた深掘り

• この記事は、A.I.音声クローンを使って、Weird Al Yankovicのオリジナル曲を別のアーティストがカバーしたかのように再現することについて論じています。
• 著者は、Michael Jacksonの声でWeird Alの楽曲 "Eat It" をカバーする実験を行い、原曲のピッチに合うよう調整しました。
• 著者はまた、ほかのアーティストのA.I.音声モデルも試しましたが、Weird Al特有の声質や発音のため、彼のボーカルを説得力を持って置き換えるのは難しかったと述べています。
• A.I.カバーソングのコミュニティは、A.I. HubというDiscordサーバーを中心に成り立っており、メンバーがコツや手法、自分たちで訓練した音声モデルを共有しています。
• 音声モデルは、Hugging FaceというA.I.スタートアップでホスティングされており、同社は8月のシリーズDラウンドで2億3500万ドルを調達し、評価額は45億ドルとなりました。
• 米国レコード協会（RIAA）は、音声モデルの訓練に使われた著作権付き楽曲をアップロードしたA.I. Hubを標的にしましたが、A.I.モデルそのものには対応しませんでした。
• 著者はさらに、MadonnaやKurt CobainのA.I.音声モデルでWeird Alの曲をカバーする実験も行い、その出来栄えにはばらつきがありました。
• Google Colabは、生成A.I.のワークフローを実行するのに役立つツールとして挙げられており、特に互換性のあるGPUを持っていない人や、ターミナル操作に慣れていない人に有用だとされています。
• 著者は、既存モデルからA.I.カバーを生成するプロセスを簡略化するAICoverGenパッケージを使用しました。
• この記事では、歌声合成（SVS）と歌声変換（SVC）の急速な進歩にも触れており、近いうちに他人のスタイルで書かれた歌詞から新しい楽曲を生成できるようになる可能性があるとしています。
• 著者はまた、A.I.音声クローンの利用に伴う倫理的・法的含意について論じており、これに興奮するアーティストもいれば、反対するアーティストもいると指摘しています.