消費者理解
- いまや大量の消費者情報を統合・集約し、消費者への理解をさらに深められるようになっている
- たとえば、営業担当者やカスタマーサポート担当者が、その製品に関するあらゆる詳細を知っているだけでなく、その製品に関するすべての質問と正答も知っていると想像してみてほしい
- さらに、そのような営業担当者やカスタマーサポート担当者が無限にいると想像すると、営業や顧客支援への影響は、数百万の雇用が置き換えられるだけでなく、顧客により即時的でパーソナライズされた体験を提供できるようになることにある
パーソナライズドメッセージング
- AIは、売り手が消費者のニーズや行動を理解するのを助けるだけでなく、この情報を使ってパーソナライズされた広告で個人をターゲティングすることもできる
- 多くの消費者にとって、製品レコメンドを含むメール、メッセージ、ポップアップを受け取ることは一般的だが、AIは特定の個人やグループ向けに最適化された広告を生成し、製品やサービスを購入する可能性を高めることで、これをさらに一歩進める
- たとえば、あなたがLabradoodle（レトリーバーとプードルの交配種である大型犬）を飼っており、PetSmartの顧客だと仮定してみよう
- 新しい世界では、PetSmartがテキストメッセージであなたに連絡し、愛犬の名前でパーソナライズされた会話を交わしたうえで、愛犬に特定の製品が必要であることを思い出させ、同じ製品でうまくいったほかのラブラドゥードルの事例を共有することで、オンライン顧客へと転換できるようになる
将来トレンドの予測
- AIは消費者インサイトの創出を支援するだけでなく、将来のトレンドを特定し、捉え、予測できるようになる
- ソーシャルメディアのコンテンツを調査・分析することで、AIは消費者の嗜好、好み、ニーズ、そしてこれらの指標が今後どのように変化するかを、より正確に予測できる
- その結果、AIマーケティングは、人間のマーケターが将来の需要と供給を予測し、製品改善や今後のキャンペーンに向けた戦略を立てるのを支援できる
顧客体験の改善
- AIベースのチャットボットは、自然言語処理を通じて、パーソナライズされ効率的な24時間365日のリアルタイム顧客サポートを提供し、顧客の問い合わせや要望を理解して応答できる
- 自然言語処理モデルが改善されるにつれ、このツールはあらゆる顧客の意図を把握する助けとなり、AIベースのチャットボットと人間を見分けることは事実上不可能になるだろう
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