ベネディクト・エバンスの技術トレンド 2024: AI、そしてその他すべて

 (ben-evans.com)
27 ポイント 投稿者 xguru 2023-12-18 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • ベネディクト・エバンスの2024年レポート（87ページのスライド）の要約
  • AIが技術業界のHype Cycleを主導（HNのトップページの記事数がiPhoneや暗号資産を上回る）
    • YCのスタートアップでもAIが主要分野
    • ベンチャー投資は減少したが、AIは例外
  • 2023年のモデルブーム: OpenAIが始動 → GoogleとMetaが自社モデルを公開 → 新規モデルとオープンソースのブーム → 数多くのモデルと数多くの問い
  • NVidiaはGPU需要に追いつけないほどで、収益が大幅に増加
  • ビッグ3クラウド（AWS/Google/Microsoft）もインフラを大規模に拡張中。2023年だけでインフラに$100bn（約130兆ウォン）を投資
  • 既存企業もいまやAIに大きな関心を示している「私たちのAI戦略は何ですか？」
  • ChatGPTの週間アクティブユーザーは1億人。OpenAIの売上は$1.3bn
  • 技術分野の誰もがこれが「The Thing」だという点には同意しているが、それが正確に何を意味するのかは明確ではない
    • プラットフォームシフト？ → それはソフトウェアの本質を変えるのか？ → それは私たちをAGIへ導くのか？

Platform Shift : プラットフォームシフト？

  • 技術業界はプラットフォームの変化に合わせて動いてきた : メインフレーム → PC → Web/オープンソース → スマートフォン/クラウド → 生成AI
  • 新しい技術はSカーブでやって来る : Why this is useful これはなぜ有用か？ → Exciting 面白い！ → Boring 退屈
    • スマートフォンはすでに成熟しきって「退屈」の段階に入った
    • 機械学習もまもなく10年となり、「退屈」の段階に入りつつある
    • 生成AIは「有用なのか」から「面白い」段階に入りつつある
  • 2013年の機械学習でも「賢そうだけど、これはどこに使うの？」と言われていた
  • 2023年の生成AIも同じく「賢そうだけど、これはどこに使うの？」
  • 生成MLの結果は正確に見えやすく、注意しないと説得力がありすぎてしまう可能性がある
  • 私たちはまだこのシステムがどう動くのかを学んでいる途中
  • Machine Learning, Automated Learning
    • 2013 ML 1.0 「コンピュータにどうやって猫を認識させるか？」 → コンピュータに猫の写真を数百万枚与える
    • 2023 ML 2.0 「コンピュータにどうやって推論と理解をさせるか？」 → コンピュータに人類のあらゆる知識が書かれた出力物を与える
  • 2023: 私たちは生成MLをどう理解すべきだろうか？
    • パターン生成？ → 合成と要約？ / 推論？ / その他？ → 私たちはこれで何ができるのか？
  • 「AIはあなたに無限のインターンを提供する」
  • 「インターネット上のあらゆるテキストボックスはLLMを持つようになる」
  • 「Amazonのすべてのチームが生成AIを探っている - Amazon CEO」
  • 生成AIが新しいプラットフォームだとしたら、プラットフォームシフトの過程でどう価値を獲得すべきか？
    • 既存企業（incumbents）はAIをひとつの機能として導入するか
    • スタートアップがアンバンドリングに使うか
    • ときには 市場の本質 を変えることもある
  • Adobeはその両方を行っている
    • 機能導入 : PhotoshopにGenerative Fill機能を追加
    • アンバンドル : 新しい独立アプリFirefly
  • リンクの終焉 : ChatGPTのためのSEOは？
    • Web → Google & Facebook → YouTube/Instagram/TikTok → LLM
  • ただし決めつけてはいけない : 生成AIは最初はチャットボットとして現れたが、これだけが正しいとか唯一のモデルだとは考えるべきではない

プラットフォームシフトを超えて？

  • 「私の人生において革命的だと感じた技術デモはたった2つです。GUIとChatGPTです」 - ビル・ゲイツ、2023年3月
  • 汎用化への一段の移行
    • コマンドライン（命令を学んで入力する） → GUI（選択肢を見て選ぶ） → 生成AI（コンピュータに望むことを伝える）
  • 'agent' の帰還 : 私のためにすべてをやってくれる多目的AI Agentという夢の実現
  • アンバンドリング
    • すべてのUnix functionが会社になった
    • すべてのExcelテンプレートが会社になった
    • すべてのNotionテンプレートが..
    • すべてのChatGPTのおすすめが..
  • プロダクトのパラドックス
    • 「あらゆること」をこなす真の汎用ソフトウェア → より多くの作業が、より少ない数のアプリで自動化可能に

AGIへの道？

  • 私たちが「AGI」を語るとき、何を作ろうとしているのだろうか？
  • 生成AIはおそらくそこへ向かう道かもしれない
  • 私たちには分からない
    • 何がAGIなのか、どれほど遠いのか、どう進むべきか、LLMがそこにどれほど到達しているのか、どれほどさらに良くなり得るのか

そしてその他すべて

  • Vision to Deployment
    • 2000年のアイデア「多くの人がオンラインでものを買うようになるだろう」
    • 2010年のアイデア「SaaS、自動化、協業、ワークフロー..」
    • 2030年のアイデア「~Crypto~、~Metaverse~、生成AI」
  • MetaはいまもVRを信じている。過去12か月で$16bnを投資
  • eコマースの成長率は再びトレンドラインへ回帰した（Covid期に急増したものが戻りつつあるため）
  • 1993年には地球上にPCは1億台しかなかったが、いまでは50億人がオンラインにいる
  • 2020年以降、米国で成立したカップルの半分はオンライン経由
  • 新しいバンドルと新しいチャネルが、新たなグローバル・ファストファッション・ビジネスを生み出す（Shein）
    • そしてまた新しいモデルが現れる。2022年半ばにオープンしたTemuが急速に成長し、Sheinを追っている
  • どんな問いを立てるべきか？ : ソフトウェアが世界を食い尽くすようになると、たいていの問いはソフトウェアの問いではない
    • 前回こうしたことが起きたときを振り返ると
      • 自動車が登場した最初の50年間: 自動車とは何か？ 自動車会社とは？
      • そして次の50年間: もし誰もが自動車を持つなら何が変わるのか？
      • どんな種類の企業やビジネスが生まれただろうか？

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